《中国图象图形学报》专题征文——文字多模态大模型
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《中国图象图形学报》专题征文——文字多模态大模型
多模态大模型在文本与图像智能处理领域的应用实现了语言和视觉信息的深度整合，为自动化内容创作和文档图像理解提供了创新途径。这些模型能够理解和解析图像内容，生成相应的描述性文本，或根据文本指令创造匹配的图像，显著提高内容创作的效率，开辟了文档图像智能处理研究新范式。它们在各个领域的应用通过图文结合的形式，创造了更具互动性和吸引力的交互方式，帮助用户更好地理解和掌握复杂概念。这种技术进步不仅推动了社会的数字化和智能化转型，而且在金融、教育、司法等领域都具有重要的应用潜力。
《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“文字多模态大模型”专题，旨在促进学术界、工业界与跨学科领域之间的知识分享与合作，推动多模态大模型技术在文字图像智能领域的进步和应用落地。
一、征文范围：
征稿方向包括但不限于：
1. 多模态大模型及其在文字图像智能领域应用的最新发展；
2. 如何有效整合视觉、文本等多模态信息以提高大模型对文档的理解能力；
3. 利用文字多模态大模型在特定领域（如医疗健康、教育、媒体创作等）的创新应用方法，特别是能够展示明显提升效率、准确性或用户体验的实践；
4. 深入探讨文字多模态大模型的不足及其在处理模型偏见的识别和缓解策略、文字数据弱监督标注及清洗方法等。
二、专题编委会（按姓氏拼音排序）：
白 翔 教 授，华中科技大学
金连文 教 授，华南理工大学
刘禹良 研究员，华中科技大学（召集编委）
殷绪成 教 授，北京科技大学
三、稿件类型：
1. 综述：对某一领域近年国内外研究成果的深度总结、梳理、思考、展望等；
2. 学者观点（小综述）：对某一领域最新研究成果、前沿理论、技术方法等的总结和思考；
3. 数据集论文：重点介绍有价值的原创数据集，建议文章包含但不限于数据集属性、构建方法、评估与验证、可使用方向等；参考链接：
http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20200413110152001
4. 研究论文：提出科学问题，分析研究思路，验证方法有效性。
5. 代码论文：以原创算法/代码为描述对象，系统、翔实地描述其设计思想、规则原理、适应范围、满足重现所需的环境条件、实验结果等。参考链接：
http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20200413110233001
四、投稿要求：
1. 投稿方式：采用《中国图象图形学报》官网“在线投稿”(http://www.cjig.cn/)进行投稿。投稿时请选择“文字多模态大模型”栏目，或者提交稿件时在题目后+“文字多模态大模型”字样。
2. 稿件格式：参照《中国图象图形学报》体例和模板进行撰写
（http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20130702100533001）。
3. 投稿论文未在正式出版物上发表过，不存在一稿多投现象，保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)，投稿后需签署论文版权转让和保密审查证明。
4. 专刊投稿论文不收取审理费。录用刊发论文收取版面费。发表之后，将按照学报标准支付稿酬，并赠送样刊。
五、重要时间：
截稿时间：2024年9月30日
同行评议返回时间：2024年11月30日
拟出版时间：2025年4月
六、联系方式：
陈编辑
电话：010-58887035
chenxy@aircas.ac.cn
