| 一种神经网络自适应数字图像水印算法 |
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| 引用本文： | 梅时春,李人厚,方海舰.一种神经网络自适应数字图像水印算法[J].通信学报,2002,23(12):47-53. |
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| 作者姓名： | 梅时春 李人厚 方海舰 |
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| 作者单位： | 1. 西安交通大学,系统工程研究所,陕西,西安,710049;中国人民解放军第二炮兵工程学院,三系,陕西,西安,710025
2. 西安交通大学,系统工程研究所,陕西,西安,710049 |
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| 摘 要： | 本文利用人工神经网络模拟人眼视觉特性，根据图像特征自适应地确定图像DCT变换各系数所能嵌入的水印强度。实验表明，使用该方法能在确保水印不可见的同时提高水印的嵌入强度，从而可提高水印的顽健性，且该方法具有很好的适应性。
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| 关 键 词： | 数字水印 人工神经网络 人眼视觉特性 版权保护 |
| 文章编号： | 1000-436X(2002)12-0047-07 |
| 修稿时间： | 2002年1月28日 |
| 作者简介： | 梅时春(1965-),男,湖北黄梅人,二炮工程学院教师,西安交通大学系统工程研究所博士生,主要研究方向为网络安全、数字图像处理、数字水印、智能控制理论与方法等;李人厚(1935-),男,浙江绍兴人,西安交通大学系统工程研究所教授、博士生导师,主要研究方向为智能控制理论与方法、网络安全、数字水印、多媒体CSCW理论与应用、智能制造系统调度等;方海舰(1971-),男,陕西西安人,西安交通大学系统工程研究所硕士生,主要研究方向为信息安全、数字图像处理及数字水印技术等. |
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An adaptive image watermarking algorithm based on neural-networks |
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| MEI Shi-chun,LI Ren-hou,FANG Hai-jian.An adaptive image watermarking algorithm based on neural-networks[J].Journal on Communications,2002,23(12):47-53. |
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| Authors: | MEI Shi-chun LI Ren-hou FANG Hai-jian |
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| Affiliation: | MEI Shi-chun1,2,LI Ren-hou1,FANG Hai-jian1 |
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| Abstract: | In this paper, the artificial neural network (ANN) is used to model human visual system (HVS) and an ANN-based image-adaptive method for deciding watermarking strength for image DCT coefficients is presented. The experimental results show that the method can increase the watermarking strength so that the robustness of digital watermark is enhanced and that the method has very good adaptability. |
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| Keywords: | digital watermark artificial neural network human visual system copyright protection |
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