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杂志中文名：中文信息学报杂志英文名：Journal of Chinese Information Processing 主管单位：中国科学技术协会主办单位：中国中文信息学会、中国科学院软件研究所地址：北京海淀区中关村南四街4号邮编：100080 电话：010-62562916; Email：cips@iscas.ac.cn ISSN：1003-0077 主编：孙茂松

中文文本分类中的特征选择研究

引用本文：

周茜,赵明生,扈旻.中文文本分类中的特征选择研究[J].中文信息学报,2004,18(3):17-23.

作者姓名：

周茜赵明生扈旻

作者单位：

清华大学,电子工程系,北京,100084

摘要：

本文介绍和比较了八种用于文本分类的特征选择方法,其中把应用于二元分类器中的优势率改造成适用于多类问题的形式,并提出了一种新的类别区分词的特征选择方法,结合两种不同的分类方法:文本相似度方法和Nave Bayes方法,在两个不同的数据集上分别作了训练和测试,结果表明,在这八种文本特征选择方法中,多类优势率和类别区分词方法取得了最好的选择效果.其中,当用Nave Bayes分类方法对各类分布严重不均的13890样本集作训练和测试时,当特征维数大于8000以后,用类别区分词作特征选择得到的宏F1值比用IG作特征选择得到的宏F1值高出3%～5%左右.

关键词：

计算机应用中文信息处理文本分类特征选择类别区分词

文章编号：

1003-0077(2004)03-0017-07

修稿时间：

2003年11月3日

作者简介：

周茜(1980-),女,硕士研究生,研究方向为信息检索、中文信息处理.

Study on Feature Selection in Chinese Text Categorization

ZHOU Qian,ZHAO Ming sheng,HU min.Study on Feature Selection in Chinese Text Categorization[J].Journal of Chinese Information Processing,2004,18(3):17-23.

Authors:

ZHOU Qian ZHAO Ming sheng HU min

Abstract:

Keywords:

computer application Chinese information processing text categorization feature selection class discriminating words

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