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杂志中文名:计算机学报
杂志英文名:Chinese Journal of Computers
主管单位:中国科学院 中国科协
主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
地址:中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
邮编:100190
电话:010-62620695;
Email:cjc@ict.ac.cn
ISSN:0254-4164
主编:高文












智能视频监控技术综述
引用本文:黄凯奇,陈晓棠,康运锋,谭铁牛.智能视频监控技术综述[J].计算机学报,2015,38(6).
作者姓名:黄凯奇  陈晓棠  康运锋  谭铁牛
作者单位:中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室&智能感知与计算研究中心 北京100190
基金项目:国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金,国家自然科学基金,国家科技支撑计划(2012BAH07B01)资助.This work is funded by the National Basic Research Program (973 Program) of China,the National Natural Science Foundation of China,the National Key Technology R&D Program
摘    要:随着摄像头安装数量的日益增多,以及智慧城市和公共安全需求的日益增长,采用人工的视频监控方式已经远远不能满足需要,因此智能视频监控技术应运而生并迅速成为一个研究热点.智能视频监控技术是一个跨领域的研究方向,它的研究内容丰富,应用领域广泛多样.文中对智能视频监控技术的发展历史、研究现状以及典型算法的现状给了比较全面的综述.首先从底层、中层、高层对智能视频监控技术进行分类,分别对目标检测、目标跟踪、分类识别以及行为分析算法进行归纳总结;然后对典型算法的优缺点进行分析,给出了典型算法在现有研究数据库上的性能对比,并对待解决问题和难点进行了总结;最后对智能视频监控技术在物联网背景下存在的挑战以及未来发展趋势进行了探讨.

关 键 词:智能视频监控  智慧城市  公共安全  物联网

Intelligent Visual Surveillance: A Review
HUANG Kai-Qi,CHEN Xiao-Tang,KANG Yun-Feng,TAN Tie-Niu.Intelligent Visual Surveillance: A Review[J].Chinese Journal of Computers,2015,38(6).
Authors:HUANG Kai-Qi  CHEN Xiao-Tang  KANG Yun-Feng  TAN Tie-Niu
Abstract:
Keywords:intelligent videosurveillance  smart city  publicsecurity  Internet of Things
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