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杂志中文名：计算机学报杂志英文名：Chinese Journal of Computers 主管单位：中国科学院中国科协主办单位：中国计算机学会中国科学院计算技术研究所地址：中国科学院计算技术研究所（北京2704信箱）邮编：100190 电话：010-62620695; Email：cjc@ict.ac.cn ISSN：0254-4164 主编：高文

基于Mumford-Shah模型的快速水平集图像分割方法

引用本文：

李俊,杨新,施鹏飞.基于Mumford-Shah模型的快速水平集图像分割方法[J].计算机学报,2002,25(11):1175-1183.

作者姓名：

李俊杨新施鹏飞

作者单位：

上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030

基金项目：

本课题得到国家自然科学基金（60072026,69931010）资助

摘要：

该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方法可以快速计算出全局最优分割;其次,采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数,克服了常规水平集方法中构造符号距离函数计算量大的缺点,并结合该文所提出的基于快速步进法生成符号表的方法,进一步提高了计算稳定性.两方面的改进提高了计算的速度和分割效果,试验统计结果显示,对于512×512的大幅图像,一般只需要10次左右的迭代就可以得到最优的分割效果.对合成图像、生物医学图像的分割结果表明了本文方法的稳健、快速.

关键词：

Mumford－Shah模型图像分割水平集方法符号距离函数图像处理计算机视觉

修稿时间：

2001年5月15日

作者简介：

李俊,男,1 972年生,博士,现在摩托罗拉中国研究中心工作,研究方向为偏微分方程在图像处理中的应用、图像匹配技术、运动目标跟踪等.E-mail:a18547@email.mot.com.杨新,男,博士,教授,主要从事时间序列图像中运动物体识别.E-mail:yangxin@sjtu.edu.cn.施鹏飞,男,1940年生,教授,博士生导师,研究领域为图像分析、模式识别、智能技术与系统.

A Fast Level Set Approach to Image Segmentation Based on Mumford-Shah Model

LI Jun,YANG Xin,SHI Peng-Fei.A Fast Level Set Approach to Image Segmentation Based on Mumford-Shah Model[J].Chinese Journal of Computers,2002,25(11):1175-1183.

Authors:

LI Jun YANG Xin SHI Peng-Fei

Abstract:

Keywords:

image segmentation Mumford-Shah model level set method signed distance function

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