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杂志中文名:计算机应用研究
杂志英文名:Application Research of Computers
主管单位:四川省科学技术厅
主办单位:四川省电子计算机应用研究中心
地址:成都市成科西路3号
邮编:610041
电话:028-85249567 ;
Email:srcca@sichuan.net.cn
ISSN:1001-3695
主编:刘营












离群数据挖掘综述*
引用本文:黄洪宇,林甲祥,陈崇成,樊明辉.离群数据挖掘综述*[J].计算机应用研究,2006,23(8):8-13.
作者姓名:黄洪宇  林甲祥  陈崇成  樊明辉
作者单位:福州大学,福建省空间信息工程研究中心,数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建,福州,350002
基金项目:福建省青年科技人才创新基金;福建省教育厅科研项目
摘    要:通过对当前有代表性的离群数据挖掘算法的分析和比较,总结了各算法的特性及优缺点,为使用者选择、学习、改进算法提供了依据。此外,针对高维数据和空间数据中离群检测的特殊性,在现有算法的基础上,分析了高维数据和空间数据离群检测需要注意的一些问题,以便于研究者提出新的有效的算法。

关 键 词:数据挖掘  离群检测  异常  高维离群
文章编号:1001-3695(2006)08-0008-06
收稿时间:2005-09-14
修稿时间:2005-09-142005-11-14
作者简介:黄洪宇(1971-),男,福建泰宁人,硕士,主要研究方向为资源与环境信息工程、空间数据仓库与空间数据挖掘等; 林甲祥(1982-)。男,福建安溪人.硕士研究生,主要研究方向为空间数据挖掘; 陈崇成(1968-),男,福建闽清人,副教授,博士。主要研究方向为环境与资源信息工程、空间决策支持系统、自然资源与环境遥感、地理信息网络共享技术、虚拟地理环境、空间数据仓库与可视化挖掘等; 樊明辉(1974-),男,湖北黄冈人,博士研究生,主要研究方向为环境与资源信息工程、空间决策支持系统、网络地理信息系统、空间数据仓库及数据挖掘、网格计算及应用等。

Review of Outlier Detection
HUANG Hong-yu,LIN Jia-xiang,CHEN Chong-cheng,FAN Ming-hui.Review of Outlier Detection[J].Application Research of Computers,2006,23(8):8-13.
Authors:HUANG Hong-yu  LIN Jia-xiang  CHEN Chong-cheng  FAN Ming-hui
Affiliation:(Key Laboratory of Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education, Spatial Information Research Center of Fujian, Fuzhou University, Fuzhou Fujian 350002, hina)
Abstract:This paper compared and analyzed major outlier detection algorithms. Their features were summarized to help users choose, study and improve algorithm for outlier detection. Attention was paid to high-dimensional data and spatial data because of their unique data structures as better and efficient algorithm is needed to deal with these types of data.
Keywords:Data Mining  Outliers Detection  Exception  High-Dimension Outliers
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