《中国图象图形学报》专题征文——视觉状态空间模型及应用
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《中国图象图形学报》专题征文——视觉状态空间模型及应用
状态空间模型（state space model，SSM）最初是应用于自然语言处理领域中，并因在长序列计算效率方面表现优异，成为近期的研究热点。受到SSM强大表示能力的启发，研究人员开始将这种模型从语言扩展到计算机视觉任务。与其他模型（例如卷积网络和Transformer）相比，基于SSM的模型在各种视觉基准上显示出竞争性的甚至更好的性能。然而，由于视觉数据的空间敏感性和视觉理解的全局上下文需求，使用视觉状态空间模型进行图像/视频的处理、分析和理解等任务也面临着许多挑战，例如如何进行有效的特征提取、如何提高模型的可解释性、如何保证识别的鲁棒性、如何适应动态变化的环境、如何处理尺度和视角的变化，以及如何设计实时、可扩展的解决方案。要解决这些问题，需要开发创新性方法，并深入理解基本原理，以推动视觉状态空间模型在图像处理中的应用研究。
《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“视觉状态空间模型及应用”专题，旨在及时记录和反映我国学者在视觉状态空间模型及应用方面的最新研究成果，对推进该方面研究发展和促进学术交流和技术创新具有重要意义。
一、征文范围：
征稿方向包括但不限于：
1. 视觉状态空间模型及其在图像/视频领域应用的最新发展；
2. 基于视觉状态空间模型提升自然图像处理、分析、理解性能的创新与应用；
3. 基于视觉状态空间模型优化医学图像处理、分析、理解的创新与应用；
4. 基于视觉状态空间模型提升计算机视觉性能的创新与应用，如立体匹配、点云配准、三维重建等；
5. 基于视觉状态空间模型的多媒体数据智能处理与分析；
6. 视觉状态空间模型在特定行业领域（如教育、娱乐、文创等）的创新应用方法（如图像—文本多模态交互、文生视频等）。
二、专题编委会：
王兴刚 教 授，华中科技大学
张长青 教 授，天津大学
任文琦 副教授，中山大学
傅雪阳 副教授，中国科学技术大学
周 涛 教 授，北方民族大学
赵 峰 教 授，山东工商大学
石争浩 教 授，西安理工大学（召集编委）
三、稿件类型：
1. 综述：对某一领域近年国内外研究成果的深度总结、梳理、思考、展望等；
2. 学者观点（小综述）：对某一领域最新研究成果、前沿理论、技术方法等的总结和思考；
3. 数据集论文：重点介绍有价值的原创数据集，建议文章包含但不限于数据集属性、构建方法、评估与验证、可使用方向等；参考链接：
http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20200413110152001
4. 研究论文：提出科学问题，分析研究思路，验证方法有效性。
5. 代码论文：以原创算法/代码为描述对象，系统、翔实地描述其设计思想、规则原理、适应范围、满足重现所需的环境条件、实验结果等。参考链接：
http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20200413110233001
四、投稿要求：
1. 投稿方式：采用《中国图象图形学报》官网“在线投稿”(http://www.cjig.cn/)进行投稿。投稿时请选择“视觉状态空间模型及应用”栏目，或者提交稿件时在题目后 “视觉状态空间模型及应用”字样。
2. 稿件格式：参照《中国图象图形学报》体例和模板进行撰写
（http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20130702100533001）。
3. 投稿论文未在正式出版物上发表过，不存在一稿多投现象，保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)，投稿后需签署论文版权转让和保密审查证明。
4. 专刊投稿论文不收取审理费。录用刊发论文收取版面费。发表之后，将按照学报标准支付稿酬，并赠送样刊。
五、重要时间：
截稿时间：2024年9月30日
同行评议返回时间：2024年11月30日
拟出版时间：2025年5月
六、联系方式：
陈编辑
电话：010-58887035
chenxy@aircas.ac.cn
