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《计算机研究与发展》专题征文——大模型时代的存储管理与数据分析

作者:来源:《计算机研究与发展》官网发布时间:2024/3/27 10:31:03浏览量:441

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《计算机研究与发展》专题征文——大模型时代的存储管理与数据分析

        近年来,随着科技和生产力的飞速更新,AI大模型迈入规模应用的新阶段,人工智能成为助推科技高质量发展、赋能千行百业的重要推手。数据作为核心生产要素,已逐渐成为国家重要战略资源。存储作为承载数据的重要载体,已成为释放数据价值的重要基石,数据潜能的有效激发取决于数据的高效分析处理。那么,大模型及其应用的出现给传统的存储管理带来哪些新的挑战?大模型是否会完全取代传统机器学习模型,并在数据分析处理中取得新的突破?大模型时代的存储管理与数据分析已经成为学术界和产业界广泛关注的焦点。

        《计算机研究与发展》计划于2025年出版“大模型时代的存储管理与数据分析”专题。本专题将聚焦大模型给存储管理与数据分析带来的机遇与挑战,深入探讨支持大模型预训练、微调、评估和推理等的存储管理技术,以及基于大模型的数据分析处理技术,进而探究大模型与传统机器学习模型之间的互补和融合。

        本次专题受到中国计算机学会信息存储专委会的支持。专题录用的文章作者将被邀请参加2024年8月第30届全国信息存储技术学术会议(NCIS2024),并演讲和参与讨论。欢迎相关领域的专家学者和科研人员踊跃投稿。现将专题论文征集的有关事项通知如下。

一、征文范围(但不限于)

       1. 存储加速

       2.  安全存储

       3.  持久存储

       4.  智能存储

       5.  云际存储

       6.  存内计算

       7.  在线分析

       8.  数据治理

       9.  智能运维

二、投稿要求

     1. 论文应属于作者的科研成果,数据真实可靠,具有重要的学术价值或推广应用价值,未在国内外公开发行的刊物或会议上发表,不存在一稿多投问题。作者在投稿时,需向编辑部提交版权转让协议。

       2. 论文一律用word格式排版,格式体例参考《计算机研究与发展》近期出版的文章。

       3. 论文请通过期刊网站(https://crad.ict.ac.cn)进行投稿,投稿时提供作者的联系方式,并在作者留言中注明 “大模型时代的存储管理与数据分析2025专题”(否则按自由来稿处理)。

三、重要日期

征文截止日期:2024年6月1日(含)

录用通知日期:2024年7月10日

修改稿提交日期:2024年7月20日

出版日期:2025年3月

四、特邀编委

    舒继武  教授  清华大学   shujw@tsinghua.edu.cn

    王意洁  教授  国防科技大学  wangyijie@nudt.edu.cn

五、联系方式

       编辑部:crad@ict.ac.cn  010-62620696,010-62600350

       通信地址:北京2704信箱《计算机研究与发展》编辑部  100190

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