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基于Harris角点和SIFT描述符的高分辨率遥感影像匹配算法
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总被引:1,自引:2,他引:1
影像匹配是诸多遥感影像处理和影像分析的一个关键环节。传统基于角点的灰度相关匹配算法由于不具备旋转不变性而需要人工干预进行粗匹配,无法实现自动化。SIFT(scale invariant feature transform)算法能很好地解决图像旋转、缩放等问题,但是对于几何结构特征… …
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软件流水的低功耗编译技术研究
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总被引:4,自引:1,他引:4
对具有可动态独立调整运行频率/电压的多功能部件配置结构M,基于全局调度的循环依赖关系,使用ILP形式化框架,研究了对给定循环L进行动态频率/电压调整的低功耗软件流水调度的编译优化技术.提出了一种合理而有效的低功耗最优化软件流水调度方法,使其在运行时保持性能不变而消耗的功耗/能量最… …
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基于系统调用分类的异常检测
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总被引:17,自引:1,他引:17
提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.同时通过预定义,精炼规则,有效地减少了规则数据… …
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基于OSG 的GLSL 着色器编辑环境
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随着可编程图形硬件时代的到来,着色器替代了传统的固定渲染管线以实现更加逼真的图像效果.高级着色语言的兴起,给着色器编写带来了方便,然而编写着色器依然带来一些独有的挑战.通过实现一款基于OSG(OpenSceneGmph)的GLSL着色器编辑环境,以大大简化着色器编写,帮助着色器实… …
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混合P2P环境下有效的查询扩展及其搜索算法
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总被引:6,自引:0,他引:6
查询扩展是解决信息获取领域中用词歧义性问题的关键技术,并被广泛应用于搜索引擎中,获得了巨大的成功.然而,由于P2P(peer-to-peer)系统是一个分散的、动态的系统,在P2P环境下进行有效的查询扩展具有一定的挑战性.首先,利用查询与文档的关联关系构建了LEM(local e… …
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基于DSP的条码图像实时处理系统的研究
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介绍了基于DSP的条码图像实时识别系统,对原图像进行预处理后,运用模板匹配法进行图像区域查找,在原图像上分割出条码区域。DSP的强大运算功能克服了模板匹配法计算量大的缺点;DSP控制还具有电路简单、可靠、应用灵活等特性。
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零知识水印验证协议
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在数字产品中嵌入数字水印,是对其进行版权保护的一种有力手段.近年来提出了不少数字水印方案,但是它们中大部分都是对称的,即用于水印嵌入和水印检测的密钥是相同的.而许多实际的应用都要求非对称的数字水印方案,即水印检测时所知道的秘密不足以修改、伪造或移去水印.对基于比特承诺和零知识证明… …
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两个指定验证人签名方案的安全性分析
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2005年,王晓明等人把多重指定验证人签名与门限代理签名结合起来,提出了一个门限代理多重指定验证人签名(Wang-Fu).同年,陈伟东等人也提出了一个指定验证人的数字签名方案(Chen-Feng-Tan).证明Wang-Fu方案中指定验证人集合的管理者可以直接伪造签名.为此,每个… …
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中国图像工程:2005
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该文是关于中国图像工程的年度文献综述系列之十一.为了使国内广大从事图像工程研究和图像技术应用的科技人员能够较全面地了解国内图像工程研究和发展的现状,并能够方便地查询有关文献,现从2005年在国内15种有关图像工程重要中文期刊的共112期上发表的2 734篇学术研究和技术应用文献中… …
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图像搜索结果的滑动窗口多标记传播聚类
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针对图像聚类中数据量大、部分重叠等问题,提出一种基于滑动窗口的多标记传播聚类算法。首先根据图像距离计算图像间的相似度,设定阈值将相似度转变为链接,构造出一个无向图;然后应用基于滑动窗口的多标记传播算法对无向图进行社区划分。滑动窗口可以存放多个标记,从而一个图像可以归属于多个类别。… …
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基于语义理解和机器学习的混合的中文文本情感分类算法框架
快速、准确和全面地从大量互联网文本信息中定位情感倾向是当前大数据技术领域面临的一大挑战.文本情感分类方法大致分为基于语义理解和基于有监督的机器学习两类.语义理解处理情感分类的优势在于其对不同领域的文本都可以进行情感分类,但容易受到中文存在的不同句式及搭配的影响,分类精度不高.有监… …
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一种基于特征矩阵的软件脆弱性代码克隆检测方法
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提出了一种基于特征矩阵的软件代码克隆检测方法.在此基础上,实现了针对多类脆弱性的检测模型.基于对脆弱代码的语法和语义特征分析,从语法分析树抽取特定的关键节点类型描述不同的脆弱性类型,将4种基本克隆类型细化拓展到更多类,通过遍历代码片段对应的语法分析树中关键节点的数量,构造对应的特… …
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深度学习研究综述
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深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法,因其缓解了传统训练算法的局部最小性,引起机器学习领域的广泛关注.首先论述了深度学习兴起渊源,分析了算法的优越性,并介绍了主流学习算法及应用现状,最后总结了当前存在的问题及发展方向.
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Mumford-Shah模型在卫星云图分割中的应用
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利用Mumford-Shah模型对卫星云图进行分割和识别。根据卫星云图自身的特征,提出了基于核心灰度的Mumford-Shah模型,并用此模型分割出了单通道卫星云图中的高云、中云和低云。同时提出了一种基于核心灰度的Mumford-Shah模型的向量图像分割方法,对两个通道的卫星云… …
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安全高效的可撤销指纹模板构造
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指纹特征加密是生物特征识别技术中最为活跃的研究领域之一.然而指纹特征是人体固有的特征,具有唯一性与终身不变性,一旦识别系统中的用户指纹模板丢失,将是永久性的.为了避免用户指纹模板丢失,基于巴特沃斯低通滤波器原型,设计了一组不可逆转换函数,将用户原始指纹模板转换为可撤销指纹模板,不… …
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一种基于衍生树的交互式P2P 流媒体系统
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提出了一种基于衍生树的P2P系统框架,以支持交互式流媒体应用.该系统利用分布式发现服务来进行资源定位,并通过基于衍生树的缓存结构来维护数据传输拓扑.使用基于衍生树的系统管理策略可以显著地降低节点动态加入和退出等交互操作的开销.另外,通过使用分布式散列表(distributed h… …
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