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3941.
等级关联的粒子群迭代多目标检测跟踪
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针对目标在跟踪过程中受环境变化影响(光照、遮挡等)使其跟踪发生偏移的问题,提出一种从目标粗匹配到粒子群算法精确定位的等级关联结构的多目标跟踪算法.与现有跟踪算法相比,在粗匹配阶段粒子随机产生过程中融入了上下文信息,提高了目标匹配的准确度,降低了错误跟踪的目标数;对于在粒子群精确定… …
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轮廓整体结构约束的壁画图像相似性度量
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图像分类是计算机视觉的重要研究领域,选择一种特征建立图像间的相似性度量是图像分类的关键问题.鉴于壁画图像自身的特点,轮廓特征是能够表达壁画图像语义的重要特征.研究表明轮廓可以作为图像的重要特征进行图像的识别和分类,但以往研究往往是通过两两最相似轮廓间的chamfer距离来计算图像… …
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2013,18(8):968-975
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基于X3D/XML的组件式3维WebGIS平台:Geo-SD SHIP体系结构研究
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鉴于数据提供者与数据需求者之间的矛盾是促使WebGIS产生、发展的直接动力,为此围绕着在Web环境下如何以3维空间可视化方式来实现地理空间数据共享与互操作的问题,以X3D/XML数据流作为不同结构的地理空间数据之间联系的桥梁,建立了一种新的组件式WebGIS体系结构——Geo-S… …
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基于离散HMM的眉毛识别方法研究
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总被引:3,自引:0,他引:3
为说明人类的眉毛作为一种生物特征使用的可能性和可行性,提出了一种基于离散HMM的眉毛识别方法,并对它的识别率随观察符号个数和模型状态数的变化关系进行了初步的实验研究。实验结果表明,该方法在一个27人的小规模眉毛数据库上最高识别率可以达到92.6%。
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基于能量等级的分簇拓扑控制算法
针对无线传感器网络中节点能耗不均匀和节点容易过早死亡的问题,提出了基于能量等级的分簇拓扑控制算法ELBC和多跳M-ELBC算法。通过在簇头选择策略中引入能量等级的概念并考虑基站位置影响,上述算法根据网络的整体能量状况动态调节各因素在簇头选择过程中的权重,来有效地保证簇头的合理分布… …
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2014,41(3):96-99
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用于二维不规则排样的离散临界多边形模型
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总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一个用于求解二维不规则排样问题的离散临界多边形模型.Burke等人的BLF算法是求解排样问题的一种有效算法,但其算法对一些特殊实例会产生非法的解.为了解决这个问题,提出了一种基于离散临界多边形模型,并对其正确性作了严格证明.新模型是只含有点和区间的简单模型,在大大降低原问题… …
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偏好推理的逻辑链实现
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门户环境中基于语义数据协作应用集成方法
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总被引:2,自引:0,他引:2
目前,门户的功能定位已经从传统的信息集成转向应用集成.门户环境中应用间的进一步集成实际上表现为Portlet互操作问题. 现有Portlet互操作方法在共享范围、标准兼容方面存在不足且难于集成已有应用系统.提出了一种基于语义数据协作的Portlet互操作方法,其基本思想是:将参与… …
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基于GPU的快速Level Set图像分割
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总被引:5,自引:1,他引:5
水平集(1evel set)图像分割方法是图像分割中的一个重要方法,但是该算法的计算量大,往往不能达到实时处理的要求。给出了利用新一代的可编程图形处理器(GPU)实现level set的加速算法。首先介绍了如何在GPU上利用片元渲染程序进行网格化的线性运算和有限差分PDE计算,把… …
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四叉树直方图的特殊方向关系表达
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空间方向关系形式化模型是空间关系研究的重要内容,然而对特殊方向关系(“包围”,“在…和…之间”等)表达方法的研究尚不成熟.首先分析了目前存在的特殊方向关系形式化模型的特点和缺陷,然后介绍了四叉树直方图的基本思想和构造方法,接着详细阐述了基于四叉树直方图的特殊空间方向关系的判定方法… …
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霍夫空间中多足球机器人协作目标定位算法
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针对嵌入式仿人足球机器人提出一种霍夫空间中的多机器人协作目标定位算法。机器人利用实验场地中的标志物采用基于三角几何定位方法进行自定位,把机器人多连杆模型进行简化,通过坐标系位姿变换把图像坐标系转换到世界坐标系中,实现机器人目标定位;在多机器人之间建立ZigBee无线传感器网络进行… …
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面向IPv6物联子网的轻量级树型转发模型
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在IPv6 物联网中,RPL 路由模型已得到广泛的认可.然而对于规模较大的多跳网络结构,RPL 面临着部分转发节点路由容量较大的问题.而且物联子网中扁平化的地址结构使得这一问题更为突出.设计了支持IPv6 地址自动分配的轻量级树型转发模型TFAD(tree forwarding … …
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一种基于主集分割的基因芯片聚类算法
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聚类算法广泛应用于生物芯片数据分析中,用于寻找表达相似的基因或样本.大多数已有算法都需要人为地给出一些参数,然而在没有先验知识的情况下,人为地确定这些参数是十分困难的.为了解决这一难题,提出了一种迭代的聚类算法,首先用主集方法对原有基因进行重新排序,使高度相似的基因排列在特定区域… …
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基于自适应周期的流言机制快速构建自组Overlay拓扑
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总被引:2,自引:0,他引:2
分析了overlay拓扑管理中流言机制的一般过程,发现固定周期的流言报文中存在的数据交换盲目性的弊端.为此,引入动态的自适应用期来代替固定周期,使得局部拓扑稳定的节点较少发出流言报文,而局部拓扑动荡的节点较多发出流言报文.这种方法提高了数据交换效率,节省了网络资源,允许在局部加快… …
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云环境下APT攻击的防御方法综述
云计算以其快速部署、弹性配置等特性吸引了大量的组织和机构使用,然而近期出现的高级可持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)相比传统的网络攻击具有攻击持续性、高隐蔽性、长期潜伏等特性,为实现云平台的信息资产的安全与隐私保护带来了极大的冲击和挑战。因… …
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基于主动表观模型姿态矫正和局部加权匹配人脸识别
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非约束环境下,光照、姿态、表情、遮挡等复杂背景因素给人脸识别带来严重影响。提出一种基于AAM(active appearance model)的图像对齐和局部匹配人脸识别算法,使之能够增强人脸识别算法对姿态、表情变化的鲁棒性。AAM能够快速准确地定位人脸的特征点,进而将图像扭转到… …
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一种分层次的差异型P2P存储体系
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可用性是存储系统最重要的属性之一,由于节点的复杂活动,使得在P2P存储系统中的可用性保证变得很困难.试图为系统中所有用户提供无差别的高可用服务是不切实际的,并提出了一个分层次的差异型P2P存储体系,其基本思路是对节点的分层次组织和有差异服务,即一方面不再从整体上组织节点,而是依照… …
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一种细粒度数据完整性检验方法
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细粒度的数据完整性检验可以减小因偶然的错误或个别的篡改而造成的数据失效的灾难性影响,成为计算机取证的重要需求.每份数据各自生成Hash 值的方法会产生大量的Hash 数据.因Hash 数据属于随机性数据而无法压缩,给Hash 数据存储及网络传输带来不利影响.针对细粒度数据的完整性… …
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2维对称交叉熵图像阈值分割
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现有阈值分割方法中所用的交叉熵不满足距离度量对称性,且算法运行速度尚有提升空间,为此提出基于分解的2维对称交叉熵图像阈值分割方法。首先通过运用对称交叉熵描述分割前后图像之间的差异程度,分别导出1维和2维对称交叉熵阈值选取公式,给出相应的2维快速递推算法,计算复杂性由穷举搜索的O(… …
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为改进K-SVD方法抑制强噪声的效果,提出一种小波域稀疏冗余表示图像去噪方法——单尺度低频小波K-SVD(SLWK-SVD)。首先对含噪图像做单尺度小波变换,然后用K-SVD算法对变换后的图像逼近系数学习过完备自适应字典,而对于高频小波系数则简单置零,最后用逆小波变换得到恢复图像… …
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