模糊马尔可夫随机场理论在阴影检测中的应用

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阴影的检测是目标检测、目标跟踪、视频监控等领域的一个关键问题。提出了一种基于模糊马尔可夫随机场的阴影检测算法。该算法把阴影检测问题看做是一个求最优化的像素点分类问题。对于输入的视频,提取背景图像,找出阴影和前景目标物体区域。通过计算阴影概率分布,前景概率分布,隶属度函数,建立模糊… …   相似文献

柏柯嘉  刘伟铭 《中国图象图形学报》2010,15(3):409-416

图像融合在超声造影成像中的应用

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针对造影谐波成像能够增强病灶,基波成像能够提供清晰的组织边界的特点,提出了利用相同频率下采集的超声造影基波和谐波图像进行Curvele图像融合的方法,增强谐波图像中的组织边缘。该方法首先对超声造影基波和谐波图像进行Curvelet变换,然后对于低频和高频系数分别采用不同的融合策略… …   相似文献

杨冠男  马立勇  冯乃章  沈毅 《中国图象图形学报》2010,15(10):1544-1548

基于系统级诊断理论的卫星网络故障识别算法

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提高卫星网络的容错性是一项具有挑战性的工作,故障识别是其中一项根本措施.在采用双层节点图对卫星网络建模的基础上,提出一种基于PMC测试无效模型的卫星网络故障识别算法,并证明了算法的正确性.通过大量仿真实验,对算法在不同类型的卫星网络中的性能进行了对比与分析.实验结果表明,算法能够… …   相似文献

侯霞  范植华  胡刚  李磊 《软件学报》2006,17(3):388-395

基于选择性马尔可夫模型的缓存预取策略

  

通过分析研究现有流媒体缓存管理算法和用户的访问行为特征,提出了一种新的基于选择性马尔可夫模型的缓存预取策略.该策略通过序列合并方法对用户访问拖曳行为进行建模,采用状态剪枝优化方法FP_Vlike得到选择性马尔可夫模型FPMM_Vlike,并在此之上结合替换算法LRU-2构建出一种… …   相似文献

蔡伟鸿  肖水  韦岗  熊智  黄敏华 《通信学报》2010,31(2):58-66

全路径剖析方法

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路径剖析是动态分析的一项重要技术,通过获取和分析程序中各条路径的执行次数,在编译优化、软件调试和测试等诸多方面发挥重要作用.针对现有技术剖析能力不足的情况(即只能或者剖析非循环路径,或者首先界定循环体执行次数的上限、然后对于执行循环体不多于该次数的路径进行剖析),对使用单个探针变… …   相似文献

王璐璐  李必信  周晓宇 《软件学报》2012,23(6):1413-1428

SSIM度量虚拟视点绘制失真的深度图帧内编码

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3D视频中深度编码的性能主要取决于绘制视点的主观质量,传统的失真测度方法———均方误差(MSE)不能很好地体现人眼视觉(HVS)特性。提出了一种基于结构相似度(SSIM)度量的虚拟视点绘制失真的深度编码方法。通过分析深度编码失真与虚拟视点绘制失真(用SSIM作为失真测度)的关系,… …   相似文献

喻莉  张军涛  邓慧萍  向森  周鹏  左雯  王宁 《中国图象图形学报》2012,17(11):1353-1358

三角域上Said-Ball基的推广渐近迭代逼近

  总被引：1，自引：0，他引：1

目的：如果一组基函数是规范全正（Normalized Totally Positive, abbr. NTP）的,并且对应的配置矩阵是非奇异的,那么由它所生成的参数曲线或张量积曲面具有渐近迭代逼近（progressive iteration approximation, abbr… …   相似文献

张莉  李园园  杨燕  檀结庆 《中国图象图形学报》2014,19(2):275-282

基于本体的语义相似度和相关度计算研究综述

  总被引：2，自引：2，他引：0

语义相似度和相关度计算广泛应用于自然语言处理中,已有大量语义相似度和相关度算法被提出.分析总结了树和图结构中影响概念相似度或相关度的因素,综述了基于本体的英文语义相似度和相关度计算方法,明确了语义相似度和相关度的区别与联系,系统地对算法进行了分类,最后对每类算法进行了详细的比较.… …   相似文献

刘宏哲  须德 《计算机科学》2012,39(2):8-13

基于模型的方法在软件测试领域的应用与发展

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伴随着软件在当今社会中扮演着日益重要的角色,在各类软件或系统的开发过程中,测试变得越来越重要.随着面向对象技术的广泛应用和软件测试自动化的要求,基于模型的测试(MBT)技术逐渐得到了软件开发和测试人员的认可和接受.尽管有许多国内出版物讨论了基于模型的测试技术,但还没有相关技术文章… …   相似文献

马云云  王金波  张弢  王晓华 《计算机系统应用》2016,25(6):274-278

基于有向面积的角点分类算法

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在3维场景重构、运动估计、机器视觉等领域,不仅希望能检测出图像中的角点,而且还希望获得角点附近更多的信息,即能对角点进行进一步分类。为了能对图像中检测出的角点进行分类,提出了一种基于有向面积的角点分类方法,该方法首先采用基于协方差矩阵特征向量的小波变换角点检测原理检测出图像边缘上… …   相似文献

曾接贤  黄华川  张桂梅 《中国图象图形学报》2008,13(6):1159-1165

基于非对称打包和FSVM的图像检索

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在图像检索的相关反馈中,引入支持向量机分类方法虽可以提升图像的检索性能,但是传统的支持向量机存在正样本数少、样本非对称、过学习和弱实时性的局限。针对上述问题,提出了一种基于非对称打包的FSVM算法。该算法首先对负样本进行非对称打包处理,最后结合模糊理论与SVM实现图像检索。Cor… …   相似文献

邓昌葛  朱俊株  尤庆成  高如如 《中国图象图形学报》2010,15(11):1658-1663

3维图像中边界曲面的分类追踪及抽取

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3维图像分析中,边界曲面的检测与重构是一个非常重要的问题。已有的连续隐边界曲面的抽取及逼近计算技术存在着把某些零交叉曲面片错误地识别为边界曲面片的缺陷。为此,提出一个新的边界曲面的追踪及抽取的方法。该方法首先将包含边界曲面的全部立方体分为两类:包含一个连通零交叉曲面片的立方体叫第… …   相似文献

丁德福  程柳航  王利生 《中国图象图形学报》2012,17(7):806-812

视频质量平滑中恒定SNR比特分配

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该文提出了一种基于恒定SNR的单次扫描帧级比特率分配的视频质量平滑方案 (CSNRBA)。采用之前所有编码帧的SNR的递减几何级数加权平均值作为当前帧的目标SNR,再根据国际上最近提出的闭合形式D-Q分析模型和线性码率模型,准确计算当前帧的比特预算。实验结果表明,该文提出的CSN… …   相似文献

康显桂  Zhuang Xin-hua 《电子与信息学报》2007,29(10):2444-2447

一种改进的自适应增强型时域错误隐藏算法

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考虑到错误块的处理次序对隐藏图像质量的影响,提出了一种改进的自适应增强型时域错误隐藏算法。该算法利用相邻正确信息或隐藏后的信息,不断估算错误宏块（MB）的次序值,每次选择恢复次序值最大的错误MB。在隐藏错误MB时,首先判断其分割模式及其子宏块（SMB）的隐藏顺序,再根据帧内平均运… …   相似文献

蒋建国  吕荣  包先雨 《中国图象图形学报》2010,15(10):1436-1443

异构分布式环境下多DAG工作流的混合调度策略

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关于多个DAG工作流在异构分布式环境下调度的研究近来有了新的进展,也解决了一些问题,但现阶段还没有考虑和解决根据不同类型DAG的需求按优先级进行分类,以及对不同时间到达的多个不同优先级DAG进行调度的问题.为解决这些问题,针对各用户对DAG工作流的QoS需求的不同,在对不同用户的… …   相似文献

田国忠  肖创柏  徐竹胜  肖霞 《软件学报》2012,23(10):2720-2734

多细节层次模型自动生成技术综述

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细节层次模型是指对同一个场景或场景中的物体,使用具有不同细节的描述方法得到一组模型,供绘制时选择使用。本文结合国内外在这一领域的最新进展,特别是我们自己在这方面的研究工作,对细节层次模型自动生成技术进行介绍和分类,并对一些典型方法的优缺点进行了分析,最后对这一技术的发展进行了展望… …   相似文献

潘志庚  马小虎  石教英 《中国图象图形学报》1998,3(9):754-759

基于Fast R-CNN的车辆目标检测

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目的 在传统车辆目标检测问题中,需要针对不同图像场景选择适合的特征。为此提出一种基于快速区域卷积神经网络（Fast R-CNN）的场景图像车辆目标发现方法,避免传统车辆目标检测问题中需要设计手工特征的问题。方法 该方法基于深度学习卷积神经网络思想。首先使用待检测车辆图像定义视觉任务。利用选择性搜索算法获得样本图像的候选区域,将候选区域坐标与视觉任务示例图像一起输入网络学习。示例图像经过深度卷积神经网络中的卷积层,池化层计算,最终得到深度卷积特征。在输入时没有规定示例图像的规格,此时得到的卷积特征规格不定。然后,基于Fast R-CNN网络结构,通过感兴趣区域池化层规格化特征,最后将特征输入不同的全连接分支,并行回归计算特征分类,以及检测框坐标值。经过多次迭代训练,最后得到与指定视觉任务强相关的目标检测模型,具有训练好的权重参数。在新的场景图像中,可以通过该目标检测模型检测给定类型的车辆目标。结果 首先确定视觉任务包含公交车,小汽车两类,背景场景是城市道路。利用与视觉任务强相关的测试样本集对目标检测模型进行测试,实验表明,当测试样本场景与视觉任务相关度越高,且样本中车辆目标的形变越小,得到的车辆目标检测模型对车辆目标检测具有良好的检测效果。结论 本文提出的车辆目标检测方法,利用卷积神经网络提取卷积特征代替传统手工特征提取过程,通过Fast R-CNN对由示例图像组成定义的视觉任务训练得到了效果良好的车辆目标检测模型。该模型可以对与视觉任务强相关新场景图像进行效果良好的车辆目标检测。本文结合深度学习卷积神经网络思想,利用卷积特征替代传统手工特征,避免了传统检测问题中特征选择问题。深层卷积特征具有更好的表达能力。基于Fast R-CNN网络,最终通过多次迭代训练得到车辆检测模型。该检测模型对本文规定的视觉任务有良好的检测效果。本文为解决车辆目标检测问题提供了更加泛化和简洁的解决思路。… …   相似文献

曹诗雨  刘跃虎  李辛昭 《中国图象图形学报》2017,22(5):671-677

基于双树复小波二元统计模型的图像去噪方法

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为了更有效地进行图像去噪,提出了一种基于双树复小波二元统计模型的图像去噪方法,该方法先用带参数的二元广义高斯分布(GGD)来模拟原图双树复小波系数的统计分布;然后结合最大似然估计(MLE)得到优化的参数估计;最后在此先验分布的基础上,运用最大后验概率(MAP)来估计从噪声图的小波… …   相似文献

刘薇  徐凌  杨光 《中国图象图形学报》2009,14(7):1291-1297

基于QoE的VoIP带宽分配机制研究

  

利用比例积分微分(PID)控制理论控制IP语音(VoIP)数据流带宽需求和用户体验(QoE)之间的平衡关系,并将该信息纳入带宽再分配模型中,提出一个基于QoE的带宽分配机制QBAV(QoE-based bandwidth allocation mechanism for VoIP… …   相似文献

羊秋玲  金志刚  黄向党 《计算机科学》2014,41(5):102-106

基于旋转模式的移动设备佩戴位置识别方法

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移动设备计算能力和传感能力的发展,使其可以为用户提供多种基于情境信息的服务.移动设备的佩戴位置作为一种重要的情境信息,影响着其他用户活动的识别效果和移动应用的自适应功能.分析得出当移动设备在不同身体部位佩戴时,旋转变化模式不同.提出了一种识别设备随身佩戴位置的方法.该方法使用加速… …   相似文献

时岳  喻纯  史元春 《软件学报》2013,24(8):1898-1908