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6921.
基于H.264编码模式的快速判决算法
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H.264在运动估计中引入了多种不同的编码模式,使得模式选择过程异常复杂。针对这一问题,本文提出了一个新概念——编码模式参考集,并给出了一种基于区域预测的编码模式参考集选择方法。该方法可以大大减少候选参考模式的数目,简化模式选择过程。并根据所选模式的特点给出了一种基于模式选择的自… …
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基于类型一阶理论的逻辑自动编程
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本文用类型一阶理论来定义逻辑程序,并通过引入Lakatos的基于证伪的发现方法论将原有的封闭型类型一阶理论改造为开放的类型一阶理论.在此基础上,建立了一个基于假说演算的逻辑自动编程理论,并利用这一理论在Sun工作站上建立了一个自动设计Prolog型程序的实验系统.
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一种基于学习的高维数据
c
-近似最近邻查询算法
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针对高维数据近似最近邻查询,在过滤-验证框架下提出了一种基于学习的数据相关的c-近似最近邻查询算法.证明了数据经过随机投影之后,满足语义哈希技术所需的熵最大化准则.把经过随机投影的二进制数据作为数据的类标号,训练一组分类器用来预测查询的类标号.在此基础上,计算查询与数据集中数据对… …
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2012,23(8):2018-2031
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图像多尺度统计模型综述
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基于小波变换的图像处理方法是目前的主流方法,而对图像特征的多尺度统计建模则是图像压缩、去噪、分割、纹理分析与合成等统计应用的关键问题。本文综述了图像的多尺度统计模型,包括边缘分布模型以及层内、层间和混合相关模型,分析了各模型的优缺点,给出了对各种相关模型捕捉系数间相关性能力的归一… …
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一种基于小波变换的图像去噪新方法
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总被引:4,自引:0,他引:4
为了更好地进行图像去噪,提出了一种图像去噪的方法。对图像进行小波变换以后,噪声的小波系数在不同尺度上都服从高斯分布但大小不同。由此,对各尺度各方向上的小波系数进行维纳滤波,而保持低频系数不变,先以此来估计原始图像的小波系数;然后进行小波反变换,得到去噪图像。实验结果表明了该方法的… …
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基于图像纹理特征提取的车牌定位算法
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总被引:22,自引:0,他引:22
车牌定位技术是车牌识别技术中最重要的部分,为了能在不同条件下准确、快速的定位车牌位置,提出了一种根据车牌区域的边框特征以及牌照区域二值化后车牌内部的纹理特征灰度变化频率来定位车牌的算法。实验证明这种算法具有定位准、适应性强的特点,符合实时性的需要。
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Internet网络的关联性研究
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总被引:13,自引:0,他引:13
网络的关联性在Internet网络拓扑的研究中具有重要作用.目前的研究分别集中于聚集特性、mixing特性和rich-club现象.深入研究了这3种网络关联特征:在指出刻画网络聚集特性的两个衡量参数——平均聚集系数与聚集系数可能存在不一致性的同时,发现AS(autonomouss… …
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基于时域背景预测检测红外图像序列中的小目标
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总被引:3,自引:0,他引:3
研究存在背景噪声和干扰的情况下红外图像序列中弱小运动目标的检测问题。从背景出发,充分利用在图像序列中占绝大部分的背景像素来构造弱小目标的检测,并提出在时域上利用背景预测技术实现检测。通过编程在含有随机目标的实际红外序列图像中的应用,证明了算法的有效性和优越性。
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加移动因子的C-V模型
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总被引:2,自引:0,他引:2
在变分水平集方法中,C-V模型的优点之一是能够提取以非梯度形式定义的图像边界,然而,在提取该类型边界时,模型仅考虑了图像各区域的均值信息而没有考虑图像的局部信息,因此尽管C-V模型能够得到渐进型边界图像的分割结果,但是存在分割误差。将移动因子引入到C-V模型以解决上述问题。其中移… …
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将高解析度动作撷取资料校正应用在脸部画系统
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提出一个新的方法来产生脸部动画,即利用动作撷取系统捕捉真人脸上的细微动作,再将动态资料用来驱动脸部模型产生动画.首先,OXfor Metrics'VICON8系统,在真人的脸上贴了23全反光标记物,用以进行动作撷取.得到三维动态资料后,必须经过后继处理才能使用,因此,提出了消除头… …
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大规模认知无线电网络的时延分析
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时延作为无线网络的最基本的性能之一,对网络信息分发、路由协议设计、节点部署等都具有重要意义。与传统的无线网络不同,认知无线电网络的频谱资源具有动态变化性,该特性会对网络时延产生极大的影响。因此,如何对动态频谱环境下的大规模认知无线电网络进行时延分析,是一项很具挑战性的课题。为此,… …
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基于模板匹配的3维超声心动图四腔切面自动检测
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在利用实时3维超声心动图诊断心脏病的过程中,医生手动寻找各关键剖视面既繁琐又费时;四腔切面是最重要的观察切面之一,为便于诊断,提出了基于模板匹配的自动检测3维超声心动图四腔切面的方法。首先,在医生指导下选择一幅四腔切面图像作为模板;其次,从3维心动图中提取一系列切面建立待检索图像… …
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深度剥离与GPU结合的近似软影算法
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针对基于阴影图算法扩展的一些近似软影算法中存在的只考虑外半影区而导致的本影区过多估计的问题,提出了一种深度剥离与GPU结合的近似软影实时绘制算法。算法利用GPU的几何着色器来提取场景物体的轮廓边并生成内半影和外半影图元,进而得到整个内外半影颜色图和深度图,最终阴影绘制的时候通过参… …
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一种支持空间拓扑分析的3维数据模型
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3维空间数据模型是构建3维空间数据库和3维GIS的基础,有着极为重要的研究意义。为了能更好地表示空间3维对象,提出了一种基于3D-realms的数据模型,它是对基于2D-realms的空间数据模型的3维扩展,并详细给出了该模型的基本定义、语义描述和基于该模型的3维空间对象操作,运… …
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基于小波变换的自适应多阈值图像去噪
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总被引:30,自引:1,他引:30
小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中最重要的一个环节是最优阈值的确定,为此,提出了一种新的基于小波变换的自适应多阈值图像去噪方法——Multi—Threshold shrink去噪法,这种方法是在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阈值,而最佳阈值的选取是基于Bayes理论… …
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三维地形生成及实时显示技术研究进展
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总被引:81,自引:2,他引:81
三维地形是虚拟自然环境中不可缺少的因素,也是虚拟仿真领域中视景诉重要组成部分,该文将地形生成技术概括为基于真实地形数据的地形生成技术、基于分形技术的地仿真技术、基于数据拟合的地形信息技术等三大类,并分别介绍了这三类方法的相关理论和生成技术,还分析了各自的发展趋势,其中在基于真实数… …
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基于身份的数字签名方案最显著的特点是,只需要签名人的身份信息而无需签名人的证书来验证签名的有效性,这极大地简化了密钥管理.2006年,Paterson和Schuldt构造了标准模型下可证明安全的基于身份的数字签名方案,但计算效率不高.谷科等人提出了新型的改进方案来提高效率,并声称… …
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基于小波变换的无参考立体图像质量评价
立体图像质量评价是图像处理领域中一项重要技术,现有的2D图像质量评价方法并不能很好地应用于立体图像。为了更好地评价立体图像质量,提出了一种基于小波变换提取左右图像及其合成图像特征的无参考立体图像质量评价方法。该方法首先通过对失真的立体左右图像计算合成图像;再通过小波分解提取左右图… …
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基于Boost变换器,利用状态空间平均法对跨周调制(Pulse Skipping Modulation,PSM)进行建模和特性分析,推导出电感电流连续(CCM)和电感电流断续(DCM)时系统变压比,调制度M与负载的关系及系统转换效率的理想化公式,得到PSM具有轻载下高转换效率的结… …
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DDS(deadline-driven scheduler)模型是实时系统研究中的一个经典模型,但其原始设置中未提及空间因素.在DDS模型的原始设置上进行扩展,给出了DDS并行模型并在该模型设置下研究带空间限制的任务调度问题.提出了极大空间相容组的概念,并给出了全局调度算法和该算… …
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