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7481.
  总被引:1,自引:0,他引:1
针对如何建立适合毫秒级频谱空洞场景的频谱感知机制这一问题,推导出最佳次级用户单次数据传输时间长度,解决了数据传输量最大化的问题;其次提出一种基于部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP,partially observable Markov decision process)的自适… …   相似文献
许瑞琛  蒋挺 《通信学报》2013,34(6):49-56
7482.
  
QoS感知的云服务优化组合是云计算领域亟需解决的问题。针对该问题,首先对社会认知算法进行了改进,然后将改进的社会认知算法纳入文化算法的框架之内,构造了新颖的文化社会认知算法,并采用该算法解决QoS感知的云服务优化组合问题。实验结果表明,文化社会认知算法在求解云服务优化组合问题时具… …   相似文献
7483.
  
嵌入式移动便携设备由电池供电,而电池容量却受体积和重量的制约,因此嵌入式移动设备的功耗问题成为研究的一个关键问题。分别采用WIFI和GPRS两种接入网络策略,研究手机系统功耗的变化。实验结果表明,小流量模式(10kb/min)下两种策略电池使用时间减少约50%,大流量模式(2Mb… …   相似文献
7484.
  总被引:2,自引:0,他引:2
综述了认知无线网络的关键技术和研究进展。首先,从物理层的频谱感知和网络层的可用带宽估计两方面对网络环境感知技术进行了总结和归纳;其次,对目前的多信道MAC协议进行了分类,重点分析了不同多信道MAC协议实现方法的优缺点和适用场景;然后,对认知无线网络中智能决策和网络重构的实现框架进… …   相似文献
魏急波  王杉  赵海涛 《通信学报》2011,32(11):147-158
7485.
  
目的 针对含少量离群点的噪声点云,提出了一种Voronoi协方差矩阵的曲面重建方法。方法 以隐函数梯度在Voronoi协方差矩阵形成的张量场内的投影最大化为目标,构建隐函数微分方程,采用离散外微分形式求解连续微分方程,从而将曲面重建问题转化为广义特征值求解问题。在点云空间离散化过程中,附加最短边约束条件,避免了局部空间过度剖分。并引入概率测度理论定义曲面窄带,提高了算法抵抗离群点能力,通过精细剖分曲面窄带,提高了曲面重建精度。结果 实验结果表明,该算法可以抵抗噪声点和离群点的影响,可以生成不同分辨率的曲面。通过调整拟合参数,可以区分曲面的不同部分。结论 提出了一种新的隐式曲面重建方法,无需点云法向、稳健性较强,生成的三角面纵横比好。… …   相似文献
7486.
  
异构系统是高性能计算发展的主要模式,云计算是异构计算的典型实例。其优势在于异构处理器能各尽其能,但在实际应用中异构系统的性能往往不能充分发挥,因为处理器特征与应用程序特征不匹配,造成系统效率低下。因此借助重构思想,提出与体系结构结合的多级可重构任务划分方法。定义了多级可重构的概念… …   相似文献
郝水侠  曾国荪 《计算机科学》2014,41(8):63-66,74
7487.
随着多核技术的迅速发展,并发处理和大批量数据操作成为主流,而为了应对更加复杂的程序行为和愈发庞大的数据量,缓存系统的效率也正面临着严重的挑战.如何在复杂的多核环境中更高效的使用缓存,提高缓存响应速度和数据吞吐量一直是体系结构领域的重要课题和研究热点.针对多核环境中缓存的应用场景进… …   相似文献
7488.
目的 目前有很多研究B样条曲线的含参数扩展,给出的曲线都具备B样条曲线的局部形状控制性以及独立于控制顶点的形状可调性,但有些文献给出的参数是全局的,导致曲线不具备局部形状调整性,有些文献给出的调配函数不具有全正性,导致曲线不具备变差缩减性、保凸性。本文的出发点是构造同时具备保凸性、局部形状调整性、局部形状控制性的曲线。方法 首先运用拟扩展函数空间的理论框架证明了已有的3次Bézier曲线的扩展基,简称λμ-Bernstein基,恰好为所在空间中的规范B基。然后运用λμ-Bernstein基的线性组合来构造3次均匀B样条曲线的扩展基,根据预设的曲线性质反推出扩展基的性质,进而求出线性组合的系数,得出扩展基的表达式。扩展基可以表示成λμ-Bernstein基与一个转换矩阵的乘积,证明了转换矩阵的全正性,由扩展基定义了一种结构与3次B样条曲线相同的含一个局部形状参数的分段曲线。结果 转换矩阵的全正性决定了扩展基的全正性,扩展基的全正性决定了扩展曲线的变差缩减性、保凸性,形状参数的局部性决定了曲线的局部形状调整性,曲线的分段结构决定了曲线的局部形状控制性。结论 本文给出的构造具有全正性的B样条扩展基的方法具有一般性,与现有众多扩展曲线相比,本文方法构造的曲线因为具有变差缩减性和保凸性,从而为保形设计提供了一种有效方法。… …   相似文献
7489.
  总被引:3,自引:0,他引:3
本文提出了互连网络拓扑等价的图分析法和描述网络逻辑名结构的逻辑名矩阵。报导了全交叉网络的光学实验研究结果,阐述了光互连铰叉网络在巨型计算机系统和电信交换系统领域的潜在应用。  相似文献
艾军  李再光 《电子学报》1994,22(8):91-94
7490.
下载全文  总被引:21,自引:2,他引:21
多小波是小波理论的扩展,在图像处理方面具有单小波所不具有的优点。它能够为图像提供一种比小波多分辨分析更加精确的分析方法。在研究了多小波变换的特性后,提出了一种基于离散多小波变换的图像融合方法,并将由不同传感器获得的不同分辨率的遥感图像数据利用此方法进行了融合。这种方法不仅能够完好… …   相似文献
7491.
测试用例设计在军用软件功能测试中需要占用大量的时间和人力。有效复用已有的测试用例能够缩短测试用例设计的时间,减少测试用例设计的工作量,从而提高测试的效率。针对大型军用软件功能测试用例的复用进行了探讨,提出了一种军用软件的测试用例复用方法,并在工程中进行了实践应用。  相似文献
7492.
  
进行片上网络的架构、映射、流控与服务质量(Quality of Service,QoS)等研究时,迫切需要一个准确的业务量模型用于延时分析与测试验证,以保证设计的性能。而现有的基于马尔科夫模型和回归模型的短程相关模型无法准确地描述业务量的突发性和分形特性,不适用于基于流水的通信信… …   相似文献
7493.
下载全文  总被引:8,自引:0,他引:8
从多个时间序列中发现频繁模式在实际应用中具有非常重要的价值.已知文献所提供的方法均假设多时间序列是同步的,但是,在现实世界中,这一条件并不总能满足,许多情况下它们是非同步的.提出了一个从非同步多时间序列中发现频繁模式的算法.该算法首先利用线性化分段表示法和矢量形态聚类实现时间序列… …   相似文献
7494.
下载全文  总被引:23,自引:0,他引:23
支持向量机(support vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法.提出了一种将回归问题转化为分类问题的新思想.这种方法具有一定的理论依据,与SVM回归算法相比,其优化问题几何意义清楚明确.… …   相似文献
陶卿  曹进德  孙德敏 《软件学报》2002,13(5):1024-1028
7495.
  总被引:2,自引:0,他引:2
随着人机交互技术的发展,计算机和用户之间的接口越来越自然,但用户界面管理系统内部的复杂度却大大地增加了.目前提出的新一代用户界面的模型大都停留在概念模型阶段,缺乏对模型的严格描述和证明.该文结合对基于自然交互方式的用户界面的研究成果,归纳出了一个交互式用户界面的通用模型.为了保证… …   相似文献
朱军  张高  华庆一  戴国忠 《软件学报》1999,10(11):1163-1168
7496.
下载全文  总被引:15,自引:0,他引:15
多媒体技术的普及和Internet技术的实施导致了大量图像信息的出现,基于文本关键词的传统检索方法已不能适应图像信息检索的要求,这使得基于内容的图像检索技术逐渐成为目前的研究热点。基于内容检索技术中必不可少的关键步骤就是图像特征的提取,其中可提取的特征有颜色、纹理和形状等。但是,… …   相似文献
7497.
下载全文  总被引:4,自引:0,他引:4
黑白图像的彩色化是图像处理领域一个活跃的、有挑战性的研究课题。在总结现有图像彩色化方法的基础上,分析了彩色化由局部向全局扩展的本质,进而提出了一种通过求解拉普拉斯方程实现颜色扩展的彩色化方法。为提高边界定位能力,设计了加权形式的差分方案。与同是采用偏微分方程的Saprio彩色化方… …   相似文献
7498.
针对H.264码率控制模型的不足,提出了一种新的宏块层的码率控制算法.该算法首先利用帧的时空间相关性对宏块的MAD值进行预测,然后引入了智能控制中的模糊控制方法来对码率输出进行控制,使得码率控制不再依赖于以往的各种统计模型.由于省去模型参数的更新,算法的计算复杂度有一定程度的降低… …   相似文献
7499.
  
定值-引用类错误是一类非常重要且常见的错误.当前,对这类错误的检测很难同时达到高精度和高可扩展性.通过合理组合敏感和不敏感的检测方法并控制两类方法的实施范围,可以同时达到高检测精度和高可扩展性.提出一种新颖的场景敏感的检测方法,该方法根据触发状态对潜在错误语句分类,识别不同类别语… …   相似文献
7500.
目前基因拼接软件中应用最广泛的技术是基于De Bruijn图的基因拼接算法,需要对长达数十亿BP长度的基因组测序数据进行处理.针对海量的基因测序数据,快速、高效和可扩展的基因拼接算法非常重要.虽然已出现一些并行拼接算法(如YAGA)开始研究这些问题,但是拼接过程中时间、空间消耗较… …   相似文献
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