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8061.
SAR与可见光图象匹配方法的研究
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总被引:5,自引:0,他引:5
由于SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同,因此进行匹配难度很大。本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上,提出了一种图象匹配的新方法。该方法运用形态学滤波方法去除SAR图象斑点噪声,利用图象的边缘特征进行匹配,并采用多分辨率分级搜索技术减少计算量,在对实验结果进行分… …
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精确校正图像的径向畸变和倾斜失真
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总被引:1,自引:0,他引:1
对于用图像进行几何检测,由数码相机生成的图像存在一些固有缺点,如存在径向畸变、倾斜几何变形等。为此提出了一种可同时精确校正数码相机图像的径向畸变和倾斜失真的算法。该算法基于标准网格,首先分别建立倾斜变形模型和径向畸变模型,由此建立目标图像的倾斜变形和径向畸变的联合变形模型;然后用… …
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8063.
结合形式化的面向对象设计方法与支撑系统
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为了有效地结合形式化和非形式化设计方法各自的优点,克服其不足之处,以尽可能保证软件设计的质量与可靠性,文章提出了一种将形式化方法与非形式化的面向对象设计方法HOOD(hierarchicalobject-orienteddesign)相结合的途径,并介绍了其机器支撑环境的设计与实… …
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基于K均值聚类的快速分形编码方法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前分形图像压缩存在的编码时间过长问题,提出了使用K均值聚类对编码过程进行加速的方法,其中聚类向量采用图像块的正规化特征向量以保证聚类的精度,并通过用部分失真搜索来完成传统K均值聚类中最耗时的最近邻搜索过程以提高聚类速度。进一步,通过结合均值图像建库、去平坦块等技巧,得到了一… …
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新的四元数解析信号相位定义
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解析信号韵定义及瞬时频率、瞬时幅值的算法在信号处理的时频分析领域有着重要意义.四元数解析信号是1维解析信号的定义在2维上的合理延伸,但是现有的四元数解析信号的相位定义不适合分析2维信号的瞬时频率.为此根据四元数解析信号的自身特点提出了一种新颖的四元数解析信号相位定义,并应用两种2… …
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自然语言句法分析的顺序控制算法
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总被引:1,自引:0,他引:1
自然语言处理系统的运行速度对于系统本身的开发是至关重要的。这类系统的核心之一是句法分析子系统,本文讨论句法分析的一般性的顺序控制算法,包括简单回溯算法、彻底回溯及其剪裁的算法,以及算法的实现方法,实验和分析表明,这些算法的效率是相当令人满意的。
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基于家族优生学的进化算法
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总被引:36,自引:0,他引:36
模拟进化有几种典型方法,分别强调自然进化过程的不同侧面.人们已意识到恰当地结合这些方法将推进该领域的研究.本文将现有进化方法的差别归结为“遗传链”与“进化链”之间的差别,提出一种新的进化模型,称之为“基于家族优生学的进化FEBE(familyeugenicsbasedevolut… …
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一种基于自适应阈值的图像伪造检测算法
图像伪造检测是数字取证领域一个发展迅速的研究方向.复制一移动是最常见的图像伪造方式之一,其目的是通过隐藏或克隆对象来创建新的图像内容场景.复制-移动伪造检测的主要依据是图像中存在较大面积的相同或非常相似的区域对.针对以往检测方法对图像中存在同质纹理或均匀区域检测困难以及相关参数阈… …
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一种大场景环境下降雪和积雪仿真的新方法
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总被引:1,自引:0,他引:1
在分析已有的降雪和积雪模拟方法的基础上,提出了一种大场景环境下降雪和积雪模拟的新方法。将降雪和积雪过程看成雪景模拟的两个阶段,分别用不同的方法进行模拟。在降雪方面,引入粒子的旋转,粒子动态纹理和动态颜色等,提高了降雪模拟的真实性和灵活性;在积雪方面,引入噪声技术,解决了已有积雪模… …
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各向异性传感环境下的移动对象反监控算法
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研究异构传感环境下移动对象的反监控问题,提出一种暴露模型,该模型可用于近似估算移动对象穿越各向异性传感器网络时的风险.并在此基础上,结合各向异性Voronoi图提出了一种路径判定算法,该算法能够保障移动对象选择一条具有近似最小风险的路径穿越各向异性传感器网络区域.理论分析和实验结… …
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基于分布式编码的多描述视频编解码器
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为了解决多描述视频编码器在丢包信道下的漂移问题,本文提出了一种新的基于分布式视频算法的多描述视频编码方案。实验结果表明,借助于分布式编码的稳健性,这一新方案能有效地避免漂移问题。为了解决多描述视频编码器在丢包信道下的漂移问题,提出了一种新的基于分布式视频算法的多描述视频编码方案。… …
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一种测量和评估网络安全性的方法
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GCC后端中四路双精度短向量寄存器的实现
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提出了把动态多密门限体制应用于大规模选举的电子投票系统,它可以允许系统中存在多个监票人(机构).即使在选票的生成、加密、传输及解密、统计过程中存在自适应敌手,也不影响选举的正常进行,因此具有强壮性.提供的电子投票方案,无须调用多次交互式的零知识证明验证投票人的选举资格和监票人的身… …
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基于非负特征值分解的极化SAR子空间分解滤波
极化SAR子空间分解滤波的优势在于能很好地保持极化信息,然而斑点噪声抑制效果与边缘、点目标信息的保持能力却有待提高。针对这一问题,提出了一种基于非负特征值分解(NNED)的极化SAR子空间分解滤波。对于每一个像素点,首先计算其参数向量协方差矩阵的特征值与特征向量,进而得到各个特征… …
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图象在检测技术是图象处理中最重要的内容之一,且已在图象分析和识别领域中得到广泛的应用。针对图象边缘由模糊性引起的不确定性问题,提出了一种图象模糊边缘检测的改进算法,该算法是道德民确定一个阈值参数,然后根据此阈值参数来定义一个新的隶属函数,从而钭图象转化为等效的图象模糊特征平面,通… …
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