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9841.
一种基于衍生类的动态类修改方法
在面向对象语言的动态程序设计环境中,动态修改一个类时,会导致该类已经存在的那些活动对象难以处理的情况.本文提出了一种基于衍生类来实现类的动态修改的方法,并与其它方法进行了比较.
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面向路网的不确定移动范围查询技术
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随着移动定位技术和物联网技术的不断发展,时空查询技术受到了广泛关注。在实际的应用中,对象的移动方向和轨迹常受到空间网络限制并且位置信息往往带有不确定性。在以一般性的概率分布函数形式表示位置的不确定性的基础上,提出一种基于分割区间的概率查询增量处理模型和查询优化方法。考虑采用概率分… …
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单发多收模式下无源雷达成像研究
总被引:8,自引:0,他引:8
首先分析了无源雷达成像系统的目标回波形式,得到了目标散射分布函数和雷达接收信号之间的傅里叶变换对关系;对单个外辐射源的情况,提出了利用部署多个接收站等效合成大的孔径对目标进行成像的方法.由于采集的数据非均匀分布且数据量很少,本文采用极坐标格式对数据进行处理,充分利用了原始精确数据… …
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用于高光谱遥感图象分类的一种高阶神经网络算法
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总被引:20,自引:0,他引:20
BP神经网络近年来广泛地应用于图象分类,但是它也有多层感知器神经网络的通病,即隐含层及其节点数问题,局部最小问题、训练速度问题等,为了从根本上解决这些问题,该文提出了一种高阶神经网络分类算法,这种高阶神经网络没有隐含层,从而也就没了隐含层及其节点数的问题;它的模式划分界面是 一… …
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一种新的基于区域和边界的图象分割方法
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总被引:10,自引:1,他引:10
用分水岭方法进行图象分割时,容易造成图象的过度分割,从而使得物体的轮廓线掩埋在杂乱的分水岭线中,为了克服这种过度分割问题,提出了一种保持边界的非线性扩散方法,该方法就是先对图象进行平滑,在去噪声的同时,即减少了梯度图象中区域最小值的数目,而分水岭分割后的图象区域数目与它相同;然后… …
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一种基于图像区域系综分类的室外场景理解方法
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多层感知机分类器是一种有效的数据分类方法,但其分类性能受训练样本空间的限制。通过多层感知机分类器系综提高室外场景理解中图像区域的分类性能,提出了一种自动识别室外场景图像中多种景物所属概念类别的方法。该方法首先提取图像分割区域的低层视觉特征,然后基于系综分类方法建立区域视觉特征和语… …
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多值模态逻辑的计量化方法
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在多值模态逻辑中构建了n-值模态模型及相应的语义理论,并指出这种语义是经典模态逻辑语义的推广.定义了W,R n-型框架的概念,并在该框架下用归纳的方法构建了由模态公式诱导的局部化映射,给出公式的局部化真度的概念,并指出任意模态公式的局部化真度都可以转化为另一个不含模态词的公式在同… …
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基于高斯混合模型的区域颜色迁移
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针对具有多种颜色区域图像以及灰度图像的颜色迁移合成问题,提出了一种基于高斯混合模型的区域颜色迁移算法,以用于将一幅源图像的颜色迁移到一幅目标图像中。该算法首先在lαβ颜色空间中,采用高斯混合模型对源图像的颜色样本空间进行聚类拟合来得到具有源图像颜色信息的参考色彩模型;然后利用该参… …
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基于知识的装配前趋约束图的生成
总被引:5,自引:0,他引:5
装配前趋约束图的生成是装配规划的关键环节,也是其中最困难的一步.该文在讨论了几种装配前趋约束图生成方法的具体实现以及它们的优缺点之后,提出利用几何知识和装配经验知识相结合的方法,建立装配知识库/数据库,给出了几种在复杂度上可行的解决方法.最后给出结论,并简单地讨论了结合知识的数学… …
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一种基于形式化描述的测试序列生成改进方法
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总被引:3,自引:0,他引:3
动生成测试序列始终是软件工程中一项极为困难的工作.国际标准化组织(ISO)一直致力于协议一致性测试方法与形式化描述技术的研究.本文讨论了基于形式化描述的协议测试序列生成方法中的问题,特别是提出了“部分T序列叠加算法”对使用UIO序列生成测试序列的方法做了进一步改进,大大减少了测试… …
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遥感影像中模糊对象表达
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遥感影像中的空间对象及其边界具有模糊性。针对遥感影像中模糊对象的表现特征,借助云理论和云模型来对模糊对象进行表达研究。基于影像的灰度和梯度等数字特征,构建基于数字图像的对象云,用对象云表达模糊对象,核外半云环表达其边界,从而用模糊数学的方法来合理表达遥感影像模糊对象,最后以遥感影… …
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机载火控雷达近距离地面慢速目标检测
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总被引:10,自引:0,他引:10
机载火控雷达对近距离地面慢速目标进行检测时,由于地杂波散射体俯仰角随距离变化,引起杂波的空时二维分布随距离变化,呈现出严重的非平稳性.在这种杂波环境中,常规处理和空时二维处理都难以得到好的性能.本文提出一种杂波频移补偿的方法,对不同距离的杂波数据施加不同的频移变换,有效减弱了杂波… …
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归纳数据类型的范畴论方法
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基于多层神经网络的交叉线自动识别
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神经网络是一个非线性动力学系统,在许多方面都表现出强大的生命力,特别为信息科学所瞩目。将图形信息输入计算机是CAD、GIS等应用系统中不可避免而又十分繁重的工作,人们一直在追求一种自动化的方法来解决这一问题。该文在深入分析Hopfield模型及多层神经网络的理论基础、学习算法的基… …
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基于改进BET算法的MR颅脑图像脑组织自动提取
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总被引:2,自引:1,他引:2
为稳定地自动从MR颅脑图像中提取脑组织,在经典的BET算法(brain extraction tool)的基础上提出了一种改进算法.该算法简化了BET中用来保持曲线光滑的平滑力,改进了BET中将曲线演化到脑组织边界的扩张力,引入了图像梯度的作用使曲线在脑组织内部演化快,在脑组织边… …
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基于CUDA的Wu-Manber多模式匹配算法
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多模式匹配是计算机科学中最基本的问题,其应用在许多领域,在一些情形下也是比较耗时的.GPU拥有比CPU更强的并行计算能力,随着CUDA架构的推出,GPU用于通用计算领域的并行编程工作变得更加轻松.实现了基于CUDA架构的Wu-Manber多模式匹配算法,实验结果表明,相比传统串行… …
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具有超松弛因子的OSEM重建算法
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总被引:2,自引:0,他引:2
创建了一种比 OSEM法更快收敛的、更灵活地适应临床要求的医学图象重建迭代算法 .通过引入超松弛因子 z改进现有的 OSEM图象迭代重建算法 ,在 z=1时 ,回复为通常的 OSEM,在 z>1时 ,合并引入非负约束和总计数归一化约束条件 ,保证迭代快速收敛 .使用计算机模拟数据… …
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基于改进符号压力函数的变分水平集图像分割算法
为了更好地解决含有弱边界、灰度不均匀的图像在分割时出现的轮廓线错误移动而导致分割结果错误的问题,结合图像的统计信息,构造出一种新的符号压力(SPF)函数,提出了一种基于改进的压力符号函数的变分水平集图像分割算法。首先,利用新的压力符号函数代替边缘函数,构造了新的活动轮廓模型;其次… …
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文章第1节对软件流水下多重循环中数据元素的调度进行了分析,着重讨论了用地址计数器完成简单地址运算的意义、ILSP(interlaced inner and outer loop software pipelining)算法的基本思想及其在此基础上分析了软件流水下多重循环中数据元素… …
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