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基于蚁群优化算法的云计算任务分配
总被引:3,自引:0,他引:3
针对已有的适用于分配任务的蚁群算法易陷入局部最优解的缺陷,提出了一个保证云服务质量的分组多态蚁群算法.该算法将蚁群按职能不同分为搜索蚁、侦察蚁和工蚁,根据预测完成时间的更新使平均完成时间逐渐取得最小值,从而减少产生局部最优解的可能,最后通过Cloudsim仿真实现.结果表明该方法… …
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基于云计算的自动气象监测网络系统
总被引:3,自引:0,他引:3
针对目前自动气象监测系统在建设和运行中出现的硬件成本高和信息孤岛等问题,提出了基于微软的Windows Azure云计算平台的自动气象监测网络系统.系统采用通用分组无线服务(GPRS)组网技术实现自动气象站的接入,运用微软的Blob、Table存储和SQL Azure数据库进行海… …
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最大类间方差算法在运动检测系统中的应用
总被引:3,自引:0,他引:3
为满足系统对实时性的要求,采用Altera公司的CycloneⅡ系列的FPGA实现最大类间方差算法.采用Verilog语言对算法实现建模,并在QuartusⅡ平台进行了仿真验证.实验结果表明,该设计能够快速有效地得到阈值,并能有效保护模糊目标的作用.
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基于模糊综合评价构建物流运输预警模型
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针对当前公路物流运输的安全问题,提出构建公路物流运输预警模型的思想。从人、车、道路、环境和运载物品5个方面对公路物流运输的影响进行了全面分析。通过层次分析法和专家打分法确定公路物流运输的安全预警指标及其权重。采用多层次模糊综合评价法选择合适的模糊算子构建公路物流运输预警模型。利用… …
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基于密度的改进K均值算法及实现
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传统的K均值算法的初始聚类中心从数据集中随机产生,聚类结果很不稳定.提出一种基于密度算法优化初始聚类中心的改进K-means算法,该算法选择相互距离最远的k个处于高密度区域的点作为初始聚类中心.实验证明,改进的K-means算法能够消除对初始聚类中心的依赖,聚类结果有了较大的改进… …
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为了解决基于样本图像修复算法对纹理部分的修复易产生误差累计的问题,提高图像修复的准确性,对优先值计算公式进行了修正,通过引入调节因子α调整填充边缘优先级顺序,使算法在修复过程中对图像纹理细节的部分较为敏感;利用图像的小波系数估计图像的平均细节能量值,自适应地调节α因子,从而实现对… …
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针对认知无线电空闲频谱分配过程中整体性能优化问题,建立了频谱资源受限情况下实现系统总带宽收益最大化、认知用户接入公平性最优的多目标模型,并结合问题特点设计了基于粒子群优化算法的智能求解算法,给出了具体的实施步骤。从系统总带宽收益、用户接入公平性和系统整体性能3个方面,仿真比较分析… …
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基于语义理解的中文博文倾向性分析
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博客作为一种大众化的信息及文化载体被越来越多的人所接受,博客文本的情感倾向性分析也逐渐成为信息挖掘领域的热点。目前,文本倾向性分析的研究大都围绕普通文本、新闻评论进行,针对博客文本的特点,提出一种基于语义理解的博客文本倾向性分类方法。首先以HowNet情感词语集为基准,构建中文基… …
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为深入了解高校图书馆读者对文献资源的需求规律,提取了图书馆业务数据库中的读者借阅记录,将原始数据经过预处理流程获得读者借阅事务集,以Clementine 12.0为平台,建立了读者借阅多维关联规则挖掘模型。以青岛农业大学图书馆2007-2010年间读者借阅历史数据为基础,应用所建… …
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航迹规划的目的是要利用地形和敌情等信息,规划出生存概率最大的无人飞行器突防轨迹。通过对航迹规划任务的仿真需求分析,对无人飞行器的航迹规划进行了研究。首先根据遍布威胁的战场环境,构造了基于威胁源的Voronoi图,得到规避威胁的航迹路线;然后采用Dijkstra算法,搜索出最优航迹… …
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