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3561.
连续航班延误与波及的贝叶斯网络分析
总被引:3,自引:0,他引:3
针对空运系统日益严重的航班延误,尝试将贝叶斯方法应用于航班数据分析,重点考虑同一飞机飞行连续航班的情况。借助Netica软件包,建立贝叶斯网络模型。通过贝叶斯网络推理进行连续航班延误波及分析,并用实际航班数据进行测试。结果表明,概率统计意义下,模型能够清晰反映连续航班延误原因分布… …
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网络营销渠道风险评价模型建立及应用
总被引:3,自引:0,他引:3
目前我国在网络营销渠道风险识别评价方面的理论研究几乎没有,这使得实践上企业开展网络营销面临很大的风险.出于当前形势的需要,建立了网络营销渠道风险识别评价指标体系,利用模糊综合评判法,建立了网络营销渠道风险识别评价模型,并对模型中指标的选择、指标权重的设置等进行了研究.最后将该模型… …
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基于遗传FCM算法的文本聚类
总被引:3,自引:1,他引:3
本文提出基于遗传FCM算法的文本聚类方法,首先采用LSI方法对文本特征进行降维,然后通过聚类有效性分析得到文本的类别数,最后再采用遗传FCM算法对文本进行聚类,这种方法较好的克服了FCM算法收敛于局部最优的缺陷,很好的解决了FCM算法对初值敏感的问题。实验表明提出的方法具有较好的… …
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基于K-近邻点云去噪算法的研究与改进
总被引:3,自引:1,他引:3
针对三维扫描获取的带噪声和离群点的点云数据,提出了改进的去噪算法。通过K-近邻搜索建立散乱点云之间的拓扑关系,进而采用高斯影响函数作为核函数来估计当前测点对周围邻近点的影响力,从而限制噪声并剔除离群点。重点讨论了密度熵的概念以及如何优化高斯核函数的参数,解决了窗宽尺寸在使用中不易… …
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基于改进遗传算法的智能组卷方法
总被引:3,自引:1,他引:3
组卷问题是一个多约束多目标优化问题。建立了一种新的试卷矩阵数学模型,提出了改进的遗传算法编码方式,并通过改进初始群体的产生方法和遗传算子,有效提高了遗传算法的收敛速度,并较好地避免了局部收敛现象。实验结果表明,在试题库试题数量适中、分布合理的情况下,本算法产生的试卷能够很好满足各… …
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新的CDF文本分类特征提取方法
总被引:3,自引:0,他引:3
对高维的特征集进行降维是文本分类过程中的一个重要环节.在研究了现有的特征降维技术的基础上.对部分常用的特征提取方法做了简要的分析,之后结合类间集中度、类内分散度和类内平均频度,提出了一个新的特征提取方法,即CDF方法.实验采用K-最近邻分类算法(KNN)来考查CDF方法的有效性.… …
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OpenGL中基于粒子系统雷达扫描实时模拟
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雷达扫描模拟是战场态势视景仿真研究领域的难点之一。提出了一种基于粒子系统的三维雷达扫描实时模拟方法,结合雷达扫描的规律性,对传统粒子系统模型进行改造,用点元绘制雷达余辉粒子。并运用OpenGL图形库在PC机上实现了雷达扫描的实时模拟。实验结果证明该方法满足逼真性和实时性要求。… …
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结合模糊C均值聚类与图割的图像分割方法
总被引:3,自引:0,他引:3
本文针对模糊C均值聚类没有考虑像素空间信息的不足,提出一种结合模糊C均值聚类与图割的图像分割方法。本文以图割理论为基础,考虑到像素的空间信息,建立一个关于标号的全局能量函数,以FCM聚类中心为终端建立多终端网络图,该网络通过 扩展移动算法求解全局最小或近似最小能量函数所对应的标号… …
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基于弦中点Hough变换的同心圆检测方法
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给出了一种基于Hough变换的同心圆检测方法,其核心思想是降低经典Hough变换圆检测中的Hough累积维数,将经典Hough变换圆检测时的三维参量统计,转变成基于弦中点的圆心和半径的参量统计。根据圆上所有点的内切圆必经过圆中心的事实,提取黑白边缘图像来建立二维数组累加器,依照像… …
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ARM嵌入式系统中Web服务器功能的实现
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利用源代码开放的嵌入式操作系统μClinux提供的平台,实现由ARM微处理器为核心的嵌入式应用系统与Internet的连接。通过向ARM嵌入式系统中嵌入Web服务器功能的方法和添加嵌入式网关接口CGI程序,实现了与远程Web客户浏览器端的命令和响应信息的交互传递。
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基于LEACH的无线传感器网络节能算法
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为了最大限度地延长无线传感器网络的生命周期,结合已有的研究,提出了一种基于LEACH的节能算法。所有节点分为固定的聚类,聚类内节点自动轮换担任聚类首领;同时尽可能少地进行控制信号传输,以减少网络通信流量。仿真实验结果证明,该算法在延长网络生命周期方面要优于基于LEACH的固定聚类… …
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面向存储的正则表达式匹配算法综述
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正则表达式匹配是当前深度包检测领域中的关键性技术.介绍了面向存储的正则表达式匹配算法的基本思想和设计方法,给出了算法分类并比较了典型压缩算法间的差异,分析了正则表达式语法对算法设计的影响,最后论述了目前研究中面临的技术难点并对今后算法设计的发展趋势作了展望.
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现有的大多数基于变换域的零水印算法缺乏抵抗几何攻击的能力,例如将图像旋转微小角度即可导致水印检测的失败。为了提高变换域零水印算法抵抗图像旋转攻击的能力,本文提出了一种基于Contourlet变换的抗旋转攻击零水印算法。对于旋转造成的几何攻击,我们可以通过对数极坐标系将笛卡尔坐标系… …
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基于灰色神经网络建模的水质参数预测
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针对水质参数预测过程中样本数据少的特点,结合灰色新陈代谢GM(1,1)模型和BP神经网络模型,提出灰色新陈代谢BP神经网络组合模型。用灰色新陈代谢模型群的数据集作为BP神经网络的学习测试样本,解决了BP网络需要大量样本才能较好地逼近非线性函数的问题。实验表明,与普通BP网络、灰色… …
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基于汉字使用频率的文本零水印算法
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针对汉字文本数字水印嵌入复杂,水印透明性不佳,鲁棒性不高以及水印容量不足等现实问题,提出了一种基于汉字使用频率的文本零水印算法,通过统计文本中汉字使用频次,然后结合常用汉字使用频率表,提取文本特征来构造零水印,鉴于该水印算法的特点,定义了一种特殊相关函数,用于确定阈值以及检测水印… …
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针对粒子群优化算法(PSO)易陷入局部优化的问题,在PSO算法加入交叉变异算子,克服了标准PSO算法易陷入局部最优的不足;并将改进的PSO算法和模糊C 均值聚类相结合,提出了一种新的模糊聚类算法CMPSO FCM,该算法具有良好的搜索能力和聚类效果。进而将聚类得到的属性隶属矩阵用… …
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高校教学信息化建设积累了丰富的业务数据,如何利用历史数据进行高校教学协同决策,是管理者关心的问题。通过教学协同决策的若干主题,设计出多维立方体,并对其执行联机分析处理;设计用于协同决策联机分析处理(OLAP)平台,并给出了相应的分析结果。
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为解决协同过滤推荐中“稀疏”和“冷开始”问题,提高推荐精度,提出了基于隐式评分的推荐系统。首先建立项档案,采用BP神经网络模型分析用户的导航模式和行为模式,对已点击项进行预测评分,建立用户主观评价模型和用户偏好档案;然后预测用户对未点击项评分,形成比较稠密的用户预测评分矩阵,采用… …
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基于分数阶微分的岩石裂隙图像增强
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从分数阶微分对图像细微细节的增强能力出发,对分数阶微分的机理进行分析。将算子模板的非零权值平分到与常系数“1”距离相同的像素点中,利用周围像素点的自相关性,得到一种改进的分数阶微分算子模板。实验结果表明:对于纹理细节信息丰富的图像而言,分数阶微分对灰度变化不大的平坦区域中的纹理细… …
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