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4701.
基于粒子群算法的群体路径生成方法研究与实现
总被引:2,自引:1,他引:2
对群体行为进行模拟一直是计算机图形学方面的研究热点,如何表现出个体运动的独立性和群体运动的整体性是群体行为模拟的困难所在。首先对群体行为进行分析,然后将粒子群算法的群体智能性用于群体路径生成中,既使用了粒子群算法初始生成思想,又针对不同的群体行为进行了修改,从而产生一种新的能够快… …
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基于人脸特征和AdaBoost算法的多姿态人脸检测
总被引:2,自引:0,他引:2
基于人脸特征和AdaBoost算法,提出一种改进的多姿态人脸检测算法。首先利用肤色特征快速排除绝大部分背景区域,然后在肤色区域中搜索眼睛和嘴巴区域,根据眼睛和嘴巴区域的几何特征所确定的人脸方向分割出大致正向的人脸候选区域,最后利用AdaBoost算法对候选区域进行分类。实验表明,… …
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2010,30(4):967-970
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基于模糊相关度的模糊C均值聚类加权指数研究
总被引:2,自引:0,他引:2
在极小化模糊C均值(FCM)聚类目标函数的过程中,针对目前模糊加权指数m的确定缺乏理论依据和有效评价方法的问题,提出了一种基于模糊相关度的模糊加权指数计算方法。首先定义模糊相关度的聚类有效性函数,然后通过Gauss迭代计算FCM聚类有效性并将其反馈到模糊加权指数的变化中,从而使m… …
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混合模式的网络流量分类方法
总被引:2,自引:0,他引:2
为了更好地满足用户对各类Internet业务服务质量越来越精细的要求,流量分类是网络管理的重要环节之一。通过分析、对比基于端口号匹配、特征字段分析和流统计特征的机器学习分类方法的应用现状及其优缺点,针对单一分类方法存在的分类准确度不高、分类时间长等问题,提出一种混合模式的网络流量… …
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2010,30(10):2653-2655
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协同过滤中基于用户兴趣度的相似性度量方法
总被引:2,自引:0,他引:2
在个性化推荐算法中,相似性计算方法是决定算法推荐效率的关键。通过分析传统的相似性度量方法在推荐系统中存在的不足,提出了一种基于用户兴趣度的相似性计算方法。该方法利用用户对不同项目类别的兴趣程度与用户评分相结合进行用户之间的相似性计算,克服了传统相似性计算方法仅仅依据用户评分进行相… …
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2010,30(10):2618-2620
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基于相空间重构和主分量分析的遥测信号噪声消除
总被引:2,自引:0,他引:2
信号消噪的目的在于有效地滤除噪声干扰以达到对原始信号的真实复现。提出了一种基于主分量分析的遥测信号噪声消除方法。首先利用相空间重构(RPS)将一维时间序列信号嵌入为等效的多维时间序列信号,然后利用主分量分析(PCA)实现信号的提取,其实质是利用了真实信号在混合信号中占主导地位的特… …
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2010,30(3):793-795
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基于一种改进粒子群算法的SVM参数选取
总被引:2,自引:0,他引:2
支持向量机作为一个新兴的数学建模工具已经被广泛地应用到很多工业控制领域中,其良好的泛化能力和预测精度在很大程度上受到其参数选取的影响.根据智能群体进化模式改进粒子群优化算法.利用模糊C均值聚类算法分类粒子群体,并用子群体最优点取代速度更新公式中的个体历史最优点,并利用该算法搜索支… …
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基于多密钥空间的无线传感器网络密钥管理方案
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提出了一种基于多密钥空间密钥对预分布模型的无线传感器网络(WSN)密钥管理方案。该方案结合q-composite随机密钥预分布模型,并且通过引入地理位置信息,有效提高了节点之间安全连通的概率。分析表明,该方案在不增加存储空间的情况下,提高了邻居节点拥有相同密钥空间的概率,并且与多… …
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4709.
Linux下基于Netfilter个人内核防火墙的设计与实现
总被引:2,自引:0,他引:2
在涉及到很多基于Linux操作系统中小型后台业务系统中,根据各自不同的需求灵活开发基于个人的防火墙内核模块。在Linux操作系统下建立基于Netfilter架构的防火墙模型。在此架构下,只要具备Linux内核编程经验以及熟悉网络协议栈,就可以编写出属于个人的防火墙。
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非平衡技术在高速网络入侵检测中的应用
总被引:2,自引:0,他引:2
针对现有的高速网络入侵检测系统丢包率高、检测速度慢以及检测算法对不同类型攻击检测的非平衡性等问题,提出了采用两阶段的负载均衡策略的检测模型。在线检测阶段对网络数据包按协议类型进行分流的检测,离线建模阶段对不同协议类型的数据进行学习建模,供在线部分检测。在讨论非平衡数据处理的各种采… …
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RedHat As 5下L7-filter封包过滤的搭建应用
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分析了Linux netfilter/iptables架构下L7-filter的功能、工作原理和实现机制,利用iptables的独立模块L7-fiter实现了具有封锁MSN、QQ等P2P封包过滤功能,并进行相关测试.测试结果表明,该layer7的封包过滤可以在具有网络地址转换(N… …
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4712.
随机选择最优个体的量子粒子群优化算法
总被引:2,自引:0,他引:2
在分析量子行为粒子群优化算法的基础上,针对算法后期粒子群体容易聚集到一个狭小搜索区域,群体多样性降低的问题,提出了在算法中引入随机选择最优个体的改进方法,提高算法搜索过程中粒子群体的多样性。将改进后的量子粒子群算法与量子粒子群算法、粒子群算法通过benchmark测试函数进行了比… …
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一种新的支持向量机大规模训练样本集缩减策略
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支持向量机(SVM)在许多实际应用中由于训练样本集规模较大且具有类内混杂孤立点数据,引发了学习速度慢、存储需求量大、泛化能力降低等问题,成为直接使用该技术的瓶颈。针对这些问题,通过在点集理论的基础上分析训练样本集的结构,提出了一种新的支持向量机大规模训练样本集缩减策略。该策略运用… …
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2009,29(10):2736-2740
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基于GM模型的软件可靠性建模
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将灰色理论应用于软件可靠性建模研究,通过对历史失效数据进行建模,对软件的下一步失效时刻进行预测。为验证该模型的预计精度,将其应用于多组广泛被认可的数据,通过计算度量元短期相对误差(SRE)与经典的可靠性模型进行比较,结果表明,基于GM的模型对将来失效时间间隔的预测更加准确。… …
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2009,29(3):690-694
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最小跳数路由无线传感器网络仿真研究
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为提高最小跳数路由(MHR)无线传感器网络的综合性能,通过仿真分析,揭示了传统最小跳数路由无线传感器网络存在的缺陷,极低开销地提取了改进传统最小跳数路由网络所需的相关信息,并讨论了可能的改进策略,给出了改进前后的性能比较.理论分析和仿真结果表明,利用廉价提取的网络行为特征信息对传… …
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一种基于双线性链表结构编码的遗传算法
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针对基于以往经典编码方式的遗传算法解决并行机大批量成组调度问题时的弊端,提出了一种基于双线性链表结构编码的遗传算法(DLGA),并设计了相应的遗传算子。应用于某轮胎厂的硫化工序调度问题,进行了仿真分析。
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基于缓冲和预选的网格资源调度优化
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资源发现是影响调度效率的关键,针对网格资源发现中复杂的查询过程,通过资源代理,将用户任务发生过调度的资源在本地进行缓存,构成黑白资源名单。同时,在网格资源代理空闲时,按照最近调度的QoS参数为参考值,进行资源的预选择,存放在本地记录,由此构成了本地记录优先的资源发现。针对该方法,… …
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2009,29(2):491-493
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基于表达式逆序数的软件水印算法
总被引:2,自引:0,他引:2
为解决表达式重排序等算法存在的程序运行速度、隐藏信息量等问题,研究与实现了基于表达式逆序数的软件水印算法.算法通过排列的逆序数和二进制数的一一对应关系得到映射字典,再根据映射字典完成水印数据的编码、嵌入和提取.仿真结果表明,该算法对提高程序的运行速度和隐藏水印的数据率有明显的效果… …
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2009,29(12)
4719.
Markov逻辑网及其在文本分类中的应用
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介绍了Markov逻辑网的理论模型、学习算法和推理算法,并将其应用于中文文本分类中.实验结合了判别式训练的学习算法,MC-SAT、吉布斯抽样和模拟退火等推理算法,结果表明基于Markov逻辑网的分类方法能够取得比传统K邻近(KNN)分类算法更好的效果.
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4720.
一种新的特征提取方法及其在模式识别中的应用
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核典型相关分析(KCCA)是一种有监督的机器学习方法,可以有效地提取非线性特征。然而随着训练样本数目的增加,标准的KCCA方法的计算复杂度会随之增加。针对此缺点,提出一种改进的KCCA方法:首先用几何特征选择方法选择一个训练样本子集并将其映射到再生核希尔伯特空间(RKHS),然后… …
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