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5101.
基于DSmT的序列图像智能融合目标识别方法
总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于BP神经网络和DSmT推理的序列图像目标识别算法。以修正的Hu不变矩为图像特征,利用数据融合的思想对来自目标的序列图像进行时间域融合处理。由BP神经网络对目标的初步识别结果构造基本置信指派函数,用DSmT组合规则进行决策级数据融合,完成了三维飞机图像目标的识别仿真。… …
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基于改进的遗传神经网络数据挖掘方法研究
总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了数据挖掘的定义、功能以及数据挖掘的常用技术,研究了基于改进的遗传神经网络的数据挖掘技术,对其算法进行详细阐述,并将该方法应用于入侵检测中。研究结果表明应用效果良好,具有一定的推广价值。
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5103.
信道接入协议的网络仿真技术研究
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应用OPNET仿真平台,针对ALOHA和CSMA/CD,对信道接入协议的建模仿真技术进行了研究。提出了ALOHA与CSMA/CD建模层次框架,实现了对ALOHA与CSMA/CD建模仿真的网络模型、节点模型及进程模型,并通过分析信道吞吐量和利用率参数的仿真结果,对仿真模型的合理性和… …
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流程工业生产调度与控制集成系统研究
总被引:2,自引:0,他引:2
本文根据流程工业生产控制系统的特点,对生产调度和监控系统的集成需求进行了分析,讨论了调度与监控系统的集成策略,建立了一种新型的集成系统模型框架,设计了静态调度器和动态调度器的结构,并从获得工程满意解的实际需求出发,分析了集成系统的约束参数和调度算法,为实现流程工业调度与监控系统的… …
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基于神经网络的分布式入侵检测研究
总被引:2,自引:0,他引:2
针对目前入侵检测系统不能有效检测未知攻击行为的问题,根据神经网络的自学习、自适应特性,分布式检测的多点采集特性,采取将神经网络与分布式检测相结合的方法,提出了一种新的入侵检测模型,并对模型进行了设计,在Matlab中进行了仿真实验.结果表明,系统能够发现测试数据中的大部分未知攻击… …
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基于模糊粗糙集属性约简的人脸识别技术
总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于模糊粗糙集的属性约简方法,对经由PCA处理后的人脸特征进行提取,且使用一种神经网络集成的分类器对约简后的人脸数据进行识别.避免了粗糙集约简处理之前必需的离散化而造成的信息丢失,约简结果能更完整地反映原信息系统的分类能力,提高了识别精度.同时经遗传算法增强,降低了计算… …
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利用抽样技术和元学习的分布式关联规则挖掘算法
总被引:2,自引:0,他引:2
结合动态项集计数技术和抽样的思想,利用元学习策略来产生频繁项集,提出了一个不共享内存的分布式关联规则挖掘算法DASM;引进了相似度的概念,并用之提高了挖掘的精确度。理论分析以及在IBM数据生成器生成的数据集上的实验均表明,DASM算法具有较高的挖掘效率和较低的通信量,适用于对效率… …
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基于模板方法的JDBC API的抽象封装与实现
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作为访问关系数据库的核心标准,JDBC在Java平台的应用上发挥着至关重要的作用,然而它自身的不足增加了直接基于JDBC API应用的复杂度。分析了直接采用JDBC API访问数据库的相关问题,并利用模板方法和回调函数对API进行抽象封装,且给出了相应的实现,最后比较了直接采用J… …
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强光照条件下车道标识线识别与跟踪方法
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为了实现强光照条件下车道标识线的准确识别和跟踪,采用基于直方图锥形拉伸算法对原始图像进行处理,以提高图像整体对比度,利用SUSAN算法提取出处理后图像中的边缘,对边缘图像利用定向边界跟踪算法进行滤波,利用Hough变换提取出车道标识线参数完成对道路图像中的车道标识线的识别,最后采… …
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基于嵌入式以太网的分布式地震数据采集系统
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将嵌入式以太网应用于分布式地震数据采集系统,解决分布式地震数据采集中的数据传输瓶颈。针对分布式地震数据采集系统的特点,提出了一种接力式的网络拓扑结构,给出了基于该拓扑结构的网络协议设计要点,并着重讨论了其中IP的动态分配和路由表的建立方法。
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无线传感器网络中基于低能量自适应聚类层次协议的多帧通信机制
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基于低能量自适应聚类层次(Low Energy Adaptive Clustering Hierachy, LEACH)的通信协议,提出了适用于无线传感器网络的Multi frame LEACH多帧通信机制。通过定量分析传感器节点的通信能量消耗,建立了聚类首领剩余能量与通信流量的… …
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无线传感器网络方向性分区路由算法
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针对中小规模无线传感器网络路由算法效率不高的问题,提出了一种新的路由算法——方向性分区路由算法。新算法采用方向性信息传输及区域划分方法,便于信息融合及移动节点处理,路由维护简单,节能性好并易于实现。通过仿真实验与洪泛法及理想路由情况比较,结果表明该算法在数据包接收速率和节能性方面… …
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为改善遗传算法的优化性能,保持种群的多样性,提出了基因丢失检测及修复策略和基于海明距离的动态交叉、变异算子。经标准测试函数评估,与标准遗传算法相比,改进算法在收敛速度和收敛率上都有较大幅度的提升。在提升效率的同时,保证了算法以较大概率收敛于全局最优解。
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制造网格中基于SLA的资源管理模型研究
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为确保制造网格平台提供的制造资源及服务能够达到使用者的功能与质量要求,建立了基于SLA的资源管理模型,并对模型中的资源调度算法进行了深入研究。该模型以制造资源的服务质量(QoS)属性为评价标准,以服务水平协议(SLA)为约束条件,通过资源调度方法和策略为消费者提供有质量保证的制造… …
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针对传统的基于欧氏距离计算相似度的不足,提出了一种在领域知识未知的情况下基于加权欧氏距离的计算方法,并对此进行了分析与研究.实验证明,该方法不仅在一定程度上克服了欧氏距离的缺陷,而且能够提高聚类质量,优化聚类性能.
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针对基于监督学习的入侵检测算法所面临的训练样本不足的问题,提出了一种结合改进k 近邻法的基于半监督聚类的异常入侵检测算法,利用少量的标记数据改善算法的学习能力,并实现了对新攻击类型的检测。实验结果表明,在标记数据极少的情况下,算法的检测结果明显好于非监督学习的算法,接近于监督… …
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一种Flash存储器静态负载平衡策略
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Web服务已逐渐发展成为重要的分布式计算范式。在综合分析了现有的Web服务描述文档的基础上,提出了一种基于模糊集的服务特征项集选取算法以及Web服务向量空间的生成方法。利用生成的向量空间,对Web服务进行模糊聚类。基于此,文中给出了向量空间中进行Web服务发现的模糊方法。所提出的… …
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针对精确定位型脆弱水印算法的安全性问题,提出一种基于图像奇异值的脆弱水印方案。该方案选取与图像内容密切相关的图像奇异值作为水印,用混沌系统对其加密来增强水印的安全性。认证时通过水印差值定位图像被篡改的位置,通过奇异值差值反映被篡改区域的篡改强度。实验仿真结果表明该算法不仅提高了精… …
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