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  总被引:2,自引:0,他引:2
本文利用李雅普诺夫(Ляпунов)方法研究了具有一个非线性元件的控制系统。建立了绝对稳定性的若干充分判据,并对所谓列托夫(Летов)问题的几个情况给出了肯定的回答。最后研究了系统的绝对稳定度问题。  相似文献
6262.
  总被引:1,自引:0,他引:1
为了加强对老年人的监护、降低跌倒带来的安全风险,提出了一种新的基于Res2Net-YOLACT和融合特征的室内跌倒检测算法.首先,通过融入Res2Net模块的YOLACT网络来提取视频图像序列中的人体轮廓;然后,利用两级判断的方法做出跌倒决策,其中一级判别通过运动速度特征粗略判断… …   相似文献
张璐  方春  祝铭 《计算机应用》2022,42(3):757-763
6263.
  总被引:1,自引:0,他引:1
针对如何利用食品安全标准引用网络来从众多的食品安全国家标准中找到对食品安全检验、检测影响较大的关键标准,提出了一种基于多属性综合评价的食品安全标准引用网络重要节点发现方法。首先,利用社交网络分析中的度中心性、紧密度中心性、介数中心性以及Web页面重要度评价算法PageRank,分… …   相似文献
郝志刚  秦丽 《计算机应用》2022,42(4):1178-1185
6264.
  总被引:1,自引:0,他引:1
目前深度学习模型大都难以应对复杂背景噪声下的鸟鸣声分类问题。考虑到鸟鸣声具有时域连续性、频域高低性特点,提出了一种利用同源谱图特征进行融合的模型用于复杂背景噪声下的鸟鸣声分类。首先,使用卷积神经网络(CNN)提取鸟鸣声梅尔时频谱特征;然后,使用特定的卷积以及下采样操作,将同一梅尔… …   相似文献
6265.
  总被引:1,自引:0,他引:1
为了优化梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征提取算法,提高对呼吸声信号识别的准确率,实现识别慢性阻塞性肺病(COPD)的目的,提出了基于希尔伯特黄变换(HHT)的MFCC与短时能量(Energy)融合的特征提取算法HHT-MFCC+Energy.首先,经预处理的呼吸声信号通过HHT计… …   相似文献
常峥  罗萍  杨波  张晓晓 《计算机应用》2021,41(2):598-603
6266.
  总被引:1,自引:0,他引:1
实体关系抽取是医疗领域知识问答、知识图谱构建及信息抽取的重要基础环节之一。针对在心血管专病知识图谱构建的过程中尚无公开数据集可用的情况,收集了心血管疾病领域的医疗指南并进行相应的实体和关系类别的专业标注,构建了心血管专病知识图谱实体关系抽取的专业数据集。基于该数据集,首先提出双向变形编码器卷积神经网络(BERT-CNN)模型以实现中文语料中的关系抽取,然后根据中文语义中主要以词而不是字为基本单位的特性,提出了改进的基于全词掩模的双向变形编码器卷积神经网络(BERT(wwm)-CNN)模型用于提升在中文语料中关系抽取的性能。实验结果表明,改进的BERT(wwm)-CNN在所构建的关系抽取数据集上准确率达到0.85,召回率达到0.80,F1值达到0.83,优于对比的基于双向变形编码器长短期记忆网络(BERT-LSTM)模型和BERT-CNN模型,验证了改进网络模型的优势。… …   相似文献
武小平  张强  赵芳  焦琳 《计算机应用》2021,41(1):145-149
6267.
  总被引:1,自引:0,他引:1
判断淋巴结分区是否存在淋巴结转移以及准确分割恶性淋巴结对于肺癌诊断以及治疗意义重大.针对纵膈淋巴结尺寸差异大、正负样本不平衡、与周边软组织和肺肿瘤特征相似等问题,提出了一个新颖的用于纵膈淋巴结分割的基于注意力机制的级联算法.首先,根据医学先验设计了两阶段分割算法剔除纵膈干扰组织后… …   相似文献
6268.
  总被引:1,自引:0,他引:1
生成对抗网络(GAN)能够自动生成目标图像,对相似地块的建筑物排布生成具有重要意义.而目前训练模型的过程中存在生成图像精度不高、模式崩溃、模型训练效率太低的问题.针对这些问题,提出了一种面向图像生成的条件Wassertein生成对抗网络(C-WGAN)模型.首先,该模型需要识别真… …   相似文献
6269.
  总被引:1,自引:0,他引:1
为了在牦牛养殖过程中对牦牛实现精确管理,需要对牦牛的身份进行识别,而牦牛脸识别是一种可行的牦牛身份识别方式.然而已有的基于神经网络的牦牛脸识别算法中存在牦牛脸数据集特征多、神经网络训练时间长的问题,因此,借鉴迁移学习的方法并结合视觉几何组网络(VGG)和卷积神经网络(CNN),提… …   相似文献
陈争涛  黄灿  杨波  赵立  廖勇 《计算机应用》2021,41(5):1332-1336
6270.
  总被引:1,自引:0,他引:1
基于孪生网络的目标跟踪目前取得了阶段性进展,即克服了孪生网络的空间不变性在深度网络中的限制,然而其仍存在外观变化、尺度变化、遮挡等因素影响跟踪性能.针对无人机(UAV)指定目标跟踪中的目标尺度变化大、目标运动模糊及目标尺度小等问题,提出了基于孪生区域候选注意力机制网络的跟踪算法A… …   相似文献
钟莎  黄玉清 《计算机应用》2021,41(2):523-529
6271.
  总被引:1,自引:0,他引:1
国家食品安全标准(NFSS)既是食品生产者的操作规范,也是食品安全监督的执法准绳.然而,NFSS种类繁多,它们涉及内容广泛,且相互引用关系复杂.为了系统地研究NFSS的内容与结构,对NFSS进行了知识抽取与引用关系挖掘.首先,利用知识图谱(KG)技术提取了标准文件的内容与标准文件… …   相似文献
秦丽  郝志刚  李国亮 《计算机应用》2021,41(4):1005-1011
6272.
  总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统机器学习方法对特征依赖大、基于深度学习的检测方法效率低以及易过拟合的问题,提出一种基于改进的一维卷积神经网络(ICNN-1D)的异常流量检测方法(AFM-ICNN-1D)。与传统卷积神经网络(CNN)采用的“卷积-池化-全连接”结构不同,ICNN-1D主要由2个卷积层、2… …   相似文献
6273.
  总被引:1,自引:0,他引:1
现在注意力机制已广泛地应用在深度学习的诸多领域.基于注意力机制的结构模型不仅能够记录信息间的位置关系,还能依据信息的权重去度量不同信息特征的重要性.通过对信息特征进行相关与不相关的抉择建立动态权重参数,以加强关键信息弱化无用信息,从而提高深度学习算法效率同时也改进了传统深度学习的… …   相似文献
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  总被引:1,自引:0,他引:1
无人机(UAV)协同控制是指一组UAV以机间通信为基础、群体智能为核心,合作分工完成某一共同任务的控制方式.UAV集群是拥有一定自主能力的大量UAV基于局部规则执行各项任务的多智能体系统,与单架UAV相比,UAV集群有着高效率、高灵活性和高可靠性等优点.针对近几年UAV协同控制技… …   相似文献
6275.
  总被引:1,自引:0,他引:1
航空发动机损伤是影响飞行安全的重要因素.当前基于计算机视觉的发动机孔探图像损伤检测存在两个主要问题:一是孔探图像背景复杂,使得模型对损伤的检测精度较低;二是孔探图像数据来源受限,导致模型可检测类别较少.为解决这两个问题,提出了基于Mask R-CNN的二分类到多分类递进式航空发动… …   相似文献
樊玮  李晨炫  邢艳  黄睿  彭洪健 《计算机应用》2021,41(8):2352-2357
6276.
  总被引:1,自引:0,他引:1
针对云服务器上深度神经网络(DNN)模型推断任务延迟过高的问题,提出基于边缘计算的分支神经网络部署模型。分析了边缘计算场景中深度神经网络的分布式部署问题,证明该问题是NP-难的。设计了一种基于分支定界思想的部署算法(DBB),选择合适的边缘计算节点部署模型以减少推断任务的延迟。设… …   相似文献
樊琦  李卓  陈昕 《计算机应用》2020,40(2):342-346
6277.
  总被引:1,自引:0,他引:1
在火箭飞行时的参数异常检测中,传统红线法的漏报率和误报率较高,专家系统法的维护成本过高,而机器学习受制于数据集规模难以训练模型,因此提出了分别基于实例和基于模型的两种迁移策略。为了对YF-77新型发动机的关键参数氧泵转速进行实时监测,在分析具有相同构造原理的YF-75与YF-77… …   相似文献
张晨曦  唐曙  唐珂 《计算机应用》2020,40(9):2774-2780
6278.
  总被引:1,自引:0,他引:1
为了更好地发挥通信系统的性能,充分利用系统节点的资源,提高系统的可靠性与稳定性,设计了一种基于DPDK并行通信的动态监控模型。该模型结合DPDK和通信系统的高速率、大流量、强实时性等特点,面向多节点备份、数据包与控制包分离、多网口并行收发数据包、多核并行处理数据包进行设计,分析了… …   相似文献
李翠  陈庆奎 《计算机应用》2020,40(2):335-341
6279.
  总被引:1,自引:0,他引:1
问句分类作为问答系统的关键模块,也是制约问答系统检索效率的关键性因素.针对农业问答系统中用户问句语义信息复杂、差异大的问题,为了满足用户快速、准确地获取常见作物病害问句的分类结果的需求,构建了基于BERT的常见作物病害问答系统的问句分类模型.首先,对问句数据集进行预处理;然后,分… …   相似文献
杨国峰  杨勇 《计算机应用》2020,40(6):1580-1586
6280.
  总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有文本情感分析方法准确率不高、实时性不强以及特征提取不充分的问题,构建了双向长短时记忆神经网络和卷积神经网络(BiLSTM-CNN)的串行混合模型。首先,利用双向循环长短时记忆(BiLSTM)神经网络提取文本的上下文信息;然后,对已提取的上下文特征利用卷积神经网络(CNN)… …   相似文献
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