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6701.
  总被引：1，自引：0，他引：1
科学合理的维修活动是提高装备效能、提升部队战斗力的重要途径.装备复杂化、系统化,对可靠性、维修性、保障性要求越来越高,装备何时维修,采取何种策略,是装备效能发挥的重要前提.从健康管理角度出发,在分析健康状态、故障模式影响以及故障模式发生概率基础上,采取模糊C均值聚类法研究装备维修… …   相似文献
6702.
  总被引：1，自引：0，他引：1
Dezert-Smarandache理论(DSmT)是一种能够高效实现多源信息融合,成功处理强冲突证据源的数据融合方法,而Dempster-Shafer理论(DST)在证据源冲突低时的融合效果好,运算代价低.将两种技术结合,在冲突距离函数变化率较低时采取DST证据理论,反之采用D… …   相似文献
刘永阔  凌霜寒 《计算机应用》2012,32(4):1037-1040
6703.
  总被引：1，自引：0，他引：1
K-means算法随机选取初始聚类中心,容易造成聚类准确率低且聚类结果不稳定。针对这一问题,提出一种初始聚类中心的选择算法。通过k-dist的差值(DK)图分析,确定数据点在k-dist图上的位置,选择主要密度水平曲线上k-dist值最小的点作为初始聚类中心。实验证明,改进算法选… …   相似文献
郑丹  王潜平 《计算机应用》2012,32(8):2186-2192
6704.
  总被引：1，自引：0，他引：1
针对现有铁路货运量预测方法的不足,提出基于改进粒子群优化算法的灰色神经网络（IPSO-GNN）的铁路货运量预测方法,通过IPSO对常规灰色神经网络（GNN）的白化参数进行优化,改善了GNN的不足,保证了预测精度;同时利用灰色关联分析法,计算了铁路货运量和影响因素间的关联度,以最主… …   相似文献
雷斌  陶海龙  徐晓光 《计算机应用》2012,32(10):2948-2951
6705.
  总被引：1，自引：0，他引：1
随着分类属性数据集的应用越来越广泛,获取含有分类属性数据集的聚类边界的需求也越来越迫切.为了获取聚类的边界,在定义分类数据的边界度和聚类边界的基础上,提出了一种带分类属性数据的聚类边界检测算法—CBORDER.该算法首先利用随机分配初始聚类中心和边界度对类进行划分并获取记录边界点… …   相似文献
邱保志  王波 《计算机应用》2012,32(6):1654-1656
6706.
  总被引：1，自引：0，他引：1
运动摄像机情况下的运动目标检测是视频监控中的难点和热点问题。为了能够有效地检测出运动目标,根据视频中背景与运动目标的速度不同这一特点,提出了一个基于尺寸不变特征变换(SIFT)和K-均值聚类的运动目标检测方法。首先提取视频中相邻两帧图像的SIFT特征点并进行匹配,并计算匹配特征点… …   相似文献
李广  冯燕 《计算机应用》2012,32(10):2824-2826
6707.
  总被引：1，自引：0，他引：1
针对C/S(Client/Server)架构下的OPC(OLE for Process Control)实时监控系统在互联网应用中的局限,采用ASP.NET和Comet技术,提出了一种B/S(Browser/Server)架构下OPC实时监控系统的设计和实现。该方案只需在客户端安… …   相似文献
蔡骥然  曹海传 《计算机应用》2012,32(Z2):214-216
6708.
  总被引：1，自引：0，他引：1
拉格朗日支持向量回归是一种有效的快速回归算法,求解时需要对维数等于样本数加一的矩阵求逆,求解需要较多的迭代次数才能收敛。采用一种Armijo步长有限牛顿迭代算法求解拉格朗日支持向量回归的优化问题,只需有限次求解一组线性等式而不需要求解二次规划问题,该方法具有全局收敛和有限步终止的… …   相似文献
郑逢德  张鸿宾 《计算机应用》2012,32(9):2504-2507
6709.
  总被引：1，自引：0，他引：1
针对目前微弱信号检测主要利用相关运算检测已知参数的周期信号是否存在,算法复杂、通用性不强的问题,从数学形态学的角度出发,提出一种基于信号包络分析的并行微弱信号检测算法,通过局部运算性能良好的凸点筛选,逐级提取信号的包络,最终的高级包络收敛于多个信号的峰值位置。算法不需要被检测信号… …   相似文献
6710.
  总被引：1，自引：0，他引：1
当前社区结构探测算法在寻求社区结构划分正确性的同时,算法效率较低。为此,提出一种在算法正确性和算法效率两个方面能取得较好均衡的社区结构探寻算法CoreScan。该算法寻找节点集合中一类称之为“次中心”的特殊节点,再将其作为聚类中心,然后通过D模块度来发现社区结构。理论分析表明,该… …   相似文献
水超  李慧 《计算机应用》2012,32(8):2154-2158
6711.
  总被引：1，自引：0，他引：1
通信是多智能体系统(MAS)之间协调与协作的最有效和最直接的方法,然而通信的代价却限制了该方法的使用。为了减少MAS协调过程中的通信量,提出一种启发式算法,使Agent仅选择能够改善团队期望回报的观察信息进行通信。实验结果证明,对通信信息的选择能够高效的利用通信带宽,有助于提高系… …   相似文献
郑延斌  郭凌云  刘晶晶 《计算机应用》2012,32(10):2875-2878
6712.
  总被引：1，自引：0，他引：1
针对历史灾害记录的描述性、简约性问题,提出一种基于蚁群聚类的历史灾害分级方法。利用灰色关联分析方法对灾害数据进行归一化处理后,再通过蚁群自动聚类的结果来划分历史灾害的等级,以避免人为的主观任意性干扰。通过与其他分级方法的性能对比,实验结果证明该方法具有较高的精确性和实用性。… …   相似文献
贾志娟  胡明生  刘思 《计算机应用》2012,32(4):1030-1032
6713.
  总被引：1，自引：0，他引：1
基于角色的访问控制(RBAC)实现域间互操作的访问控制策略主要是采取角色映射的方法。针对角色在域间映射过程中,没有考虑同一角色对不同域的作用程度和域与域之间互信级别不同的问题。提出角色映射阈值属性和域阈值属性的概念,一定程度上解决了同一角色对不同域的作用程度和域与域间信任级别不同… …   相似文献
叶春晓  郭东恒 《计算机应用》2012,32(12):3422-3425
6714.
  总被引：1，自引：0，他引：1
为了实现数据的多标签分类,减少多标签训练样本开销,将球结构支持向量机与主动学习方法结合用于多标签分类,依据球重叠区域样本距离差值度确定样本类别,分析多标签分类特性,采用样本近邻方法更新分类器。实验结果表明,该方法可以用较少的训练样本获得更有效的分类结果。  相似文献
蒋华  戚玉顺 《计算机应用》2012,32(5):1359-1361
6715.
  总被引：1，自引：0，他引：1
传统的排序算法主要是根据网页之间的链接关系进行排序,没有考虑到网站与网页之间互相增强的关系和用户对网页的重要性的评价.为此提出了一种基于更新时间、网页权威性和用户对网页的反映的相关排序算法.该算法以网站为节点计算每个网站权威值,在为网页分配权威值时考虑了网页在网站内的位置和用户对… …   相似文献
张芳  郭常盈 《计算机应用》2012,32(6):1666-1669
6716.
  总被引：1，自引：0，他引：1
基于jBPM的工作流管理系统在执行前要将流程定义文件发布到系统中,流程定义文件生成的传统做法是使用eclipse图形化工具手工进行绘制.通过对工作流设计阶段的流程任务节点数据进行分析,提出根据设计节点数据自动生成流程定义文件和流程图的算法.算法具体内容是对流程中的节点数据进行键值… …   相似文献
王伟  徐文胜 《计算机应用》2012,32(z2):89-91
6717.
  总被引：1，自引：0，他引：1
为了探索人脑的工作机制,提出将社团划分算法应用于人脑功能网络.利用功能磁共振(fMRI)采集28名健康被试静息态脑功能数据,构建了基于时间序列的脑功能网络;根据模块度和网络全连接理论对网络中的边数划定阈值范围,利用层次聚类算法和贪心算法对脑网络进行社团划分,实验结果证明两种算法的… …   相似文献
6718.
  总被引：1，自引：0，他引：1
有向图的最短路径(SP)问题是一个优化问题.通过构造有向图的最短路径问题的能量函数,提出了一种Lotka-Volterra (LV)回复式神经网络(RNN)模型,用于求解有向图的最短路径.当LV神经网络迭代收敛到稳定吸引子时,对应的能量函数也达到其能量最小点.因此,通过稳定吸引子… …   相似文献
郑伯川  桑永胜 《计算机应用》2012,32(7):1965-1968
6719.
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在获取的信道状态信息(CSI)失真且信道快变的情况下,现有分簇方案需要获取全部基站的CSI且不能快速得到簇结构.针对以上问题,提出了一种基于近邻传播(AP)聚类思想的基站群快速分簇方案.该方案只需获取近邻基站间(部分)的CSI,通过近邻基站间协同的平均信干比(SIR)增益来构成稀… …   相似文献
李坤  黄开枝  鲁国英 《计算机应用》2012,32(7):1827-1830
6720.
  总被引：1，自引：0，他引：1
针对目前城市交通噪声地图绘制工具和方法不能适应大规模项目分布式计算需要的现状,提出一种基于松耦合服务的噪声地图分布式计算方法,阐述了面向服务对象体系结构(SOOA)运作机制,给出了噪声地图计算服务的建立方法并介绍了其部署方式和管理模式.最后通过某示范区噪声地图求解实例验证了该算法… …   相似文献
李楠  冯涛  刘斌  李贤徽  刘磊 《计算机应用》2012,32(8):2146-2149
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