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6721.
基于改进Harris角点提取算法的网格图像破损检测
总被引:1,自引:0,他引:1
针对周界网格状围栏破损预警问题,提出一种基于改进Harris角点的网格图像破损检测算法。传统Harris角点提取算法需要对图像中每个像素点计算横纵方向上的一阶导数以及角点响应函数值,算法复杂度高,通过引入灰度“相似度”的参数来计算像素点与其周围像素灰度值的相似程度,从而滤除伪角点… …
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基于云计算平台的CO2空间数据融合算法
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为了对移动传感器网络采集到的时间、空间不确定的海量CO2浓度数据进行融合,首先对采集的CO2数据进行分析,把测试区域分成m×n个网格,分析从每个网格取一个有效值来表示CO2浓度分布。然后根据云计算强大的计算能力,提出组合云模型,设计普通云、繁殖云、视觉云和邻接云,以云内相对独立运… …
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基于链路带宽利用率的路由选择算法
总被引:1,自引:0,他引:1
为避免网络拥塞,针对现有路由调整算法没有考虑网络流量均衡分布和用户使用感知的问题,提出一种路由选择算法.在保证网络时延,不影响用户服务质量的前提下,选择带宽利用率最小的路径,最大限度实现负载均衡.为尽可能反映实际情况,实验采用真实的Abilene2网络拓扑,结果表明:该算法能有效… …
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公路车流量视频检测方法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对视频车流量检测容易受背景以及车辆阴影等因素影响的问题,提出了一种自适应背景差分结合阴影去除的车流量检测方法.首先,建立自适应背景提取模型;然后,利用差分法从视频检测区域提取包含阴影的车辆目标,并进行二值化处理和孔洞填充;接着依据阴影区域相对于车辆区域灰度较小的特点,从填充后的… …
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多域环境下安全互操作研究
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基于角色的访问控制(RBAC)实现域间互操作的访问控制策略主要是采取角色映射的方法。针对角色在域间映射过程中,没有考虑同一角色对不同域的作用程度和域与域之间互信级别不同的问题。提出角色映射阈值属性和域阈值属性的概念,一定程度上解决了同一角色对不同域的作用程度和域与域间信任级别不同… …
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基于蚁群聚类的历史灾害分级方法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对历史灾害记录的描述性、简约性问题,提出一种基于蚁群聚类的历史灾害分级方法。利用灰色关联分析方法对灾害数据进行归一化处理后,再通过蚁群自动聚类的结果来划分历史灾害的等级,以避免人为的主观任意性干扰。通过与其他分级方法的性能对比,实验结果证明该方法具有较高的精确性和实用性。… …
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基于球结构支持向量机的多标签分类的主动学习
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为了实现数据的多标签分类,减少多标签训练样本开销,将球结构支持向量机与主动学习方法结合用于多标签分类,依据球重叠区域样本距离差值度确定样本类别,分析多标签分类特性,采用样本近邻方法更新分类器。实验结果表明,该方法可以用较少的训练样本获得更有效的分类结果。
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无线移动环境下双链路通信机制的研究与应用
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针对现有切换机制和算法存在切换延迟较大、丢包率较高、不够稳定可靠等问题,提出一种双链路通信机制,给出一种双链路选择和数据传输算法,通过平滑处理获取精确信号质量,根据差值阈值控制两条通信链路在适当时机进行切换,并使用双线程进行数据转发.实验结果表明,与单链路机制相比,双链路机制不会… …
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新的形态学图像降噪方法
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提出一种新的基于轮廓结构(CB)元素形态学的多尺度图像降噪方法.考虑到图像在不同尺度下的特性,用基于轮廓结构元素形态学的多尺度算法滤除图像噪声,然后将不同尺度下的降噪图像加权融合在一起,从而得到最终的降噪图像.通过大量实验证明该方法能够有效去除多种不同类型的图像噪声,并在抑制噪声… …
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在深入研究了客户端蜜罐的基础上,提出了动态与静态相结合的Web恶意代码检测方法,实现了Web恶意代码主动检测与分析系统(HoneyCat).该系统主动对指定的网站进行检测,并对可疑的页面进行分析,通过动态跟踪检测IE进程对注册表和文件的操作以及其网络行为,发现是否存在可疑行为,然… …
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基于多特征结合与加权支持向量机的图像去噪方法
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在基于支持向量机(SVM)的图像去噪方法的基础上,提出了一种基于多特征结合与加权SVM的图像去噪方法。首先,根据图像中相邻像素的相关性及椒盐噪声的特点,提取含噪图像中的多种特征;然后,利用针对不平衡数据集所改进的加权SVM分类器,识别出含噪图像中的噪声点,再利用支持向量回归机(S… …
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基于二阶模糊聚类算法的雷达目标距离像识别
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针对于模糊C-均值(FCM)算法敏感于聚类中心初始值的缺点,提出一种基于二阶模糊聚类方法。该方法利用传递闭包(TC)算法无初始化的优点,先对样本集按一定分类水平进行划分,选取若干类,求得这些类的样本均值作为FCM算法的初始聚类中心。一方面能够获得理想的聚类中心初始值,同时还能通… …
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针对经典Apriori算法基于全局、高频两个条件的缺陷,指出事务数据库低频规则的有效性,并通过对C4.5决策树的规则构造,进一步证明事务数据库存在低频规则,在此基础上,给出了一种Apriori低频规则挖掘算法.该算法与经典的Apriori算法兼容,但不是对Apriori算法简单的… …
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兼容ISO18000-6B/6C UHF RFID读写器软件设计及实现
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以基于射频收发芯片AS3992、工作于840~960 MHz UHF ISM频段的UHF RFID读写器核心模块作为硬件基础,在芯片已经集成18000-6C协议的基础上,软件上通过对码元进行曼彻斯特编码及CRC校验,从而实现读写器同时兼容18000-6B协议.分别合理配置防碰撞算… …
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基于序列匹配的自动评分算法设计
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通过分析模拟训练设备的操作特点,以序列匹配方法为基础,结合模糊逻辑的思维,设计实现模拟训练设备操作教学考核的自动评分算法.该算法能对学员的操作过程进行自动评分.评分过程和评分结果表明,该算法对模拟设备具有普适性,符合人工评分的要求,能客观反映操作员的操作水平.
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线程构建模块(TBB)基于模板的特点简化了并行化设计,适合高效地实现多核并行设计。针对分形计算具有计算密集和高耗时的特点,结合TBB并行化设计,以充分利用多核计算资源。对影响并行性能的计算负载不平衡问题,提出了基于采样估算的平衡优化方法,通过采样执行时间来估算工作负载,据此进行均… …
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结合无线传感器网络中的最小跳数路由协议,根据功能的不同将传感器节点分为只进行数据采集的终端节点和既进行教据采集又要转发数据的中间节点两类;提出一种节点休眠算法,对前述两种节点采取不同的休眠/唤醒策略以降低能耗.理论分析和仿真结果表明:所提节点休眠算法节约了节点能量,延长了无线传感… …
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基于量子遗传算法的XML聚类方法
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主要用模式分析的核方法与量子遗传算法相结合研究XML聚类,提出了一种基于量子遗传算法混合核聚算法的XML文档聚类新方法.该方法先对XML文档约简,以频繁标签序列建立向量空间核的核矩阵,用高斯核函数求解初始聚类和聚类中心,然后用初始聚类中心构造量子遗传算法的初始种群,通过量子遗传算… …
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为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法。应用Tent 映射初始化均匀分布的粒群,并以当前整个粒子群迄今为止搜索到的最优位置为基础产生Tent混沌序列,混沌序列的搜索范围采用自适应调整方法。该方法可以有效避免计算的盲目性,还能够快速… …
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