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7341.
重尾分布对网络流量性质的影响
总被引:1,自引:0,他引:1
重尾边缘分布的网络流量同时存在尺度突发和局部突发。对重尾分布的性质的研究表明重尾分布变量有很强的不稳定性,在网络流量建模中需要足够长的序列来减小重尾分布不稳定性引起的误差。仿真实验结果表明重尾分布的流量在小时间尺度上符合重分形模型。
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基于纹理合成的水墨山水画自动绘制
总被引:1,自引:1,他引:1
通过分析中国山水画的一般创作技法,提出了基于纹理合成的水墨山水画绘制方法.将一幅图像作为控制图像,用于控制要绘制的区域轮廓和明暗色调;采集画家的手稿作为样本图像,通过纹理合成绘制出国画绘画中的各种皴、染笔触;在传统的纹理合成方法上,提出了一种目标控制的多级纹理合成算法,该算法能利… …
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基于梯度的图像分割新方法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对玉米图像和Lena图像的分割方法进行了讨论与研究,将传统的阈值分割与图像梯度计算结合在一起,提出了一种新的彩色图像分割方法.该方法对玉米图像和Lena图像不但具有较好的分割效果,而且具有计算简单,抗噪声能力强,并且同时适用于灰度与彩色图像的场合,较好地克服了传统阈值分割方法的… …
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一种改进的路由包标记追踪方案
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提出了一种基于中国余数定理的包标记方案,对分布式拒绝服务攻击的来源进行追踪。该方案使用中国余数的唯一性来标记IP分块的特征,相对其他包标记算法运算简单,并且有效避免了Hash碰撞的发生,可以在不用假设受害者拥有网络拓扑信息的基础上,只需要较少的标记数据包在较短的时间内重构出攻击路… …
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基于脉冲耦合神经网络的混沌控制
总被引:1,自引:0,他引:1
根据脉冲耦合神经网络(PCNN)能产生混沌现象,研究了对配置混沌PCNN系统的李雅普诺夫指数使其稳定于期望点的方法。根据特定期望点的情况,按需要配置负的李雅普诺夫指数,产生不同的控制序列来改变混沌PCNN系统,达到稳定控制的要求。仿真和实验结果证明了该算法的有效性,实现了混沌PC… …
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基于信息素强度的蚁群算法
总被引:1,自引:0,他引:1
现有的蚁群算法在选择路径的时候都是同时考虑信息素和路径长度两个因素,导致算法未能很好地模拟真实蚂蚁。为了更好地模拟现实蚂蚁的行为,提出一种新的蚁群算法。该算法在选择路径的时候只考虑信息素强度, 而在信息素强度初始化和信息素强度更新的时候考虑了路径长度这一因素,同时也给出一种动态的… …
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基于网格与分形维数的聚类算法
总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于网格和分形维数的聚类算法,它结合了网格聚类和分形聚类的优点,克服了传统网格聚类算法聚类质量降低的缺点,改进了分形聚类耗时较大的问题。此算法首先根据网格密度得到初始类别,再利用分形的思想,将未被划分的网格依次归类。实验结果证明,它能够发现任意形状且距离非邻近的聚类,且… …
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基于信息熵SVM的ICMP隐蔽通道检测研究
总被引:1,自引:0,他引:1
许多网络设备考虑ICMP流量是良性,对其负载部分不进行检测,因此,攻击者可以将生成的任意信息隐藏在ICMP的有效负载中。将信息熵引入到支持向量机建模中,分析了高熵点与支持向量的关系,进一步构造出用于检测ICMP负载隐蔽通道的信息熵支持向量机模型,最后给出了相关实验,实验结果表明使… …
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7349.
基于单类支持向量机的音频分类
总被引:1,自引:0,他引:1
研究一种基于单类支持向量机的音频分类方法,能够使每一类样本都独立地获得一个决策函数,通过决策函数的最大值来判断样本所属的类。通过使用小波包变换提取语音特征向量,并融合多特征向量,将音频分为5类:纯语音、音乐、环境音、含背景音语音和静音。实验结果表明这种方法具有较好的分类精度,性能… …
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一种适用于H.264的时域差错掩盖算法
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为了克服视频传输中因传输错误引起的视频质量下降,结合H.264的编码特性,提出一种基于运动矢量自适应修复的时域差错掩盖算法。首先利用正确接收的宏块信息估计丢失块邻域内运动矢量的变化强度,据此自适应采用边界运动矢量差值最小法或多项式插值法恢复丢失块的运动矢量,然后根据恢复的运动矢量… …
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基于对称线性判别分析算法的人脸识别
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小样本问题的存在使得类内离散度矩阵为奇异阵,因此求解线性判别分析(LDA)算法的广义特征方程存在病态奇异问题。为解决此问题,在已有算法的基础上,引入镜像图像来扩大样本容量,并采用零空间的方法求得Fisher准则函数的最优解。通过在ORL和Yale标准人脸库上的实验结果表明,人脸识… …
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2009,29(12):3352-3353
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WAPM:适合广域分布式计算的并行编程模型
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早期的MPI与OpenMP等编程模型由于扩展性限制或并行粒度的差异而不适合于大规模的广域动态Internet环境.提出了一个用于广域网络范围内的并行编程模型(WAPM),为应用的分布式计算的编程提供了一个新的可行解决方案.WAPM由通信库、通信协议和应用编程接口组成,并且具有通用… …
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基于GML矢量图层分割的空间数据分布式协同处理的研究
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在对传统集中式的GIS的弊端的研究之上,提出了一种基于地理标识语言(GML)矢量图层分割的空间数据分布式协同处理方式。以GML对空间数据进行建模,利用GML基于XML的特点,对GML文档进行解析,并设计了对GML中空间数据进行分割的算法。同时设计相应的分布式空间数据库和空间元数据… …
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为解决粒子群优化算法易陷入局部最优的问题,提出了两种新方法协同处理粒子群优化算法:对比平均适应度值差的粒子,用动态Zaslavskii混沌映射公式改进粒子惯性权重与速度矢量,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优值,动态寻找全局最优值;对好于或等于适应度平均值的粒子,用动态非线性函数… …
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面向安全需求的安全通信协议测试序列生成算法
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安全苛求系统仿真测试中,安全通信协议测试是重要的组成部分,而完备有效的测试序列生成是安全通信协议测试中的关键。面向安全需求,提出安全因子的定义,通过建立带安全因子的安全EFSM模型,设计了一种新的基于最小安全因子的协议安全性测试序列生成算法,该算法与传统的算法相比具有较高的安全性… …
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基于Open Inventor的虚拟驾驶仿真系统
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基于虚拟现实技术,以3ds MAX为建模软件,Open Inventor为开发平台,通过面向对象的编程方法设计了虚拟驾驶仿真系统,介绍了三维模型的导入、层次细节技术、碰撞检测、运动相机的控制与渲染等关键技术.通过实验表明,本系统真实地模拟了汽车在驾驶过程中起步、换挡、加减速、转向… …
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基于K段主曲线算法的手绘形状识别
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提出了利用主曲线算法对人机交互中广泛使用的脱机手绘形状的识别。利用改进K段主曲线方法对学习样本点提取主干线,然后对被测试样本计算到主曲线的投影点的距离的均方差,识别是基于对目标主曲线的距离均方差最小。实验证明该算法也是比较有效的一种形状识别算法。
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基于颜色和纹理特征背景模型的多层差分运动目标检测算法
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提出了一种可以剔除阴影、光照变化影响的运动目标检测算法.该算法分别建立基于颜色和梯度信息的背景差分模型,即为每一个像素建立了基于LBP的纹理特征模型,对于颜色信息采用了一种对颜色测量光度不变性的表示方法,背景模型的更新类似于Stauffer等提出的高斯模型,仅在权值更新中采用了具… …
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基于威胁分析的网站安全风险评估方法
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提出了一种基于威胁分析的网站安全风险评估方法.该方法以威胁发生可能性和威胁产生后果损失为参数计算安全风险值,采用模糊评判法对参数进行定量计算.实例分析结果表明该方法准确、简单,具有较好的实际效果.
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基于噪声特征和矢量中值滤波的彩色图像去噪算法
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为了有效去除彩色图像噪声,同时保留图像细节信息,并提高处理速度,在分析彩色图像噪声特征的基础上,探索了基于噪声点的距离测度特性的判别算法,并结合改进的矢量中值滤波(VMF)算法对检测出的噪声点予以降噪处理.试验结果表明:该方法能够较好地抑制噪声,有效地保留了图像细节信息,且所用时… …
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