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7361.
一个新颖的模块化NoC路由器设计
总被引:1,自引:0,他引:1
片上网络(NoC)作为复杂片上系统的有效解决方案,已经成为研究的热点。互连网络的性能很大程度取决于构建网络的路由器结构。基于时延、吞吐和可靠性等考虑,提出一种基于虫孔交换的模块化设计的路由器结构。该结构采用路径分组,使用更小的交叉开关,同当前设计相比,很大程度上减少了输出端口竞争… …
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基于原-对偶混合梯度下降法的图像恢复算法
总被引:1,自引:0,他引:1
对基于原—对偶混合梯度下降法的图像恢复算法进行了改进。在原算法中,步长参数的设计对其恢复效果和收敛速度影响较大。为了改善算法性能,通过引入中间变量改变算法的形式,然后分离对偶向量的分量,用加权矩阵取代原算法中的步长参数,并对其分开设计。数值实验表明,在峰值信噪比(PSNR)和视觉… …
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基于多Agent与工作流的分布式ETL引擎的研究
总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统ETL工具集中式执行方式的不足,提出了一种基于多Agent与工作流相结合的分布式ETL引擎的体系结构。该体系结构由一个主控引擎和多个执行引擎组成,执行引擎可自主地向主控引擎注册执行服务,并利用分布式计算和多线程并行计算技术,实现由多个执行引擎协同执行ETL工作流,从而提高… …
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一种处理障碍约束的聚类算法
总被引:1,自引:0,他引:1
根据障碍约束空间聚类问题的特点,利用图论的相关知识,提出了一种分阶段的基于图的聚类的算法。首先,通过最小生成树聚类算法,在不考虑障碍约束的情况下对空间对象进行聚类;然后,引入障碍物对上一步的聚类结果进行分割;最后,根据被障碍物分割后形成的各个类之间的障碍距离,将距离较近的两个类合… …
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一种改进的词序列核算法
总被引:1,自引:0,他引:1
在深入研究Kandol提出的词序列核(WSK)算法的基础上,提出了一种降低时间复杂度和空间复杂度的文本特征提取算法,并在一个测试集上进行了分类性能测试,结果表明提出的特征提取算法与词序列核算法相比较,在对文本分类性能损失较小的情况下,能够显著地降低特征提取时间、空间复杂度。… …
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提升小波在木材颜色特征提取上的应用
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在总结以往研究的基础上,结合图像分块理论,提出一种新的木材颜色特征提取方法.该方法基于提升小波变换提取木材表面的颜色信息,最终形成12个特征参数.为了验证特征提取的有效性,采用了径向基函数神经网络、概率神经网络和支持向量机三种分类器,最终实验仿真的分类效果很好,验证了这种新的颜色… …
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并发序列模式挖掘方法研究
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提出并发关系的概念,在此基础上给出并发度的概念,进而提出并发序列模式的概念。给出了用于挖掘并发序列模式的方法——基于支持向量的并发序列模式挖掘方法。该方法通过产生序列模式的支持向量求得2-分支并发序列模式及其支持向量;然后通过(k-1)-分支并发序列模式的支持向量和序列模式的支持… …
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基于T S模型的模糊系统辨识方法综述*
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模糊模型设计方法归结为两种,即语义驱动和数据驱动。数据驱动模型具有更好的性能,是目前研究的热点。模糊系统辨识是数据驱动下模糊系统建模的重要手段,辨识的优良直接影响系统建模的精度。模糊系统辨识可以分为两部分进行认识,即模糊系统结构辨识和参数辨识。回顾了近年来模糊系统辨识的理论和方法… …
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移动自组织网络服务质量控制机制综述
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综述了移动Ad Hoc网络的QoS机制,将其划分为链路层、网络层、传输层、跨层优化和网络间QoS机制,并加以比较和分析。链路层QoS机制主要在于提供QoS控制的MAC协议。学者在网络层设计了各种服务质量感知路由,包括原有路由协议的QoS控制扩展和全新的支持QoS控制的路由协议。为… …
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一种增强的基于智能卡的远程身份鉴别方案
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分析了Lee-Chiu等人基于智能卡的身份鉴别方案,指出了方案中存在的安全性问题,并提出了改进方案。与Lee-Chiu等人的方案相比,该方案不仅能够提供用户、服务器之间双向身份鉴别,而且能够抵抗重放攻击、猜测攻击和假冒攻击,增强了应用系统的安全性。
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为了提高增强现实系统在可变环境中的跟踪性能,设计了一种基于混合跟踪的增强现实系统,可根据使用者所处状态与环境动态地加载不同传感器的数据流,调用相应的跟踪算法,进行数据融合,得到准确的空间位置信息,并对系统硬件资源实现动态管理,具备一定的可扩展性和可移植性.最后给出了应用实例及分析… …
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基于分层神经网络模型的数据挖掘算法
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结合夹角链码的特点,提出一种改进的提取手掌静脉结构特征的方法:中值夹角链码。通过中值迭代将细化后的静脉纹理曲线段用一组变长线段拟合,用距离法计算其拟合误差,在允许的误差下,根据相邻线段间的斜度差形成一串角度序列并计算中值夹角链码。实验结果表明,该方法保证了拟合精度,有效地提取出掌… …
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针对SLAM的数据关联问题,提出了基于蚁群算法的数据关联方法。将SLAM的数据关联问题演化为组合优化问题,通过利用蚁群算法解决组合优化问题的优势,结合JML关联理论,将蚁群算法应用于选择量测和特征的关联集合。详细介绍了该方法的实现步骤,建立了基于蚁群算法的数据关联模型,最后在仿真… …
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将动态规划算法应用于矢量数据压缩是一种非常有效的优化压缩方法,可以得到压缩误差最小的压缩曲线,但是会导致局部失真明显。针对该缺点提出一种改进算法,通过在动态规划算法执行过程中设定阈值限制最大位移来防止局部失真,同时对A. KOLESNIKOV等提出的原动态规划算法公式的错误进行了… …
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主成分分析(PCA)直接用于人脸识别时,需将图像矩阵转换成向量,导致求解高阶矩阵计算量大.二维主成分分析(2DPCA)的实质是对图像矩阵按行进行图像压缩抽取特征,消除了图像列的相关性,但特征教量仍然较大,影响分类速度.针对这一问题,提出了采用双向压缩的二维主成分分析消除图像行间和… …
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