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7481.
基于三次B样条插值的形状错误隐藏算法
总被引:1,自引:0,他引:1
分析了基于Bézier插值的视频对象形状错误隐藏方法的不足,即计算附加控制点的过程复杂,隐藏结果受附加控制点影响大。针对这一问题,提出了一种基于三次B样条插值的错误隐藏算法。对三次B样条插值的矩阵公式进行了改进,保证目标轮廓的平滑性;直接对已知轮廓点插值,克服了传统方法的不足。与… …
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基于领域本体的主题信息采集方法
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基于关键词的向量空间模型是传统的专业搜索引擎中主题信息采集常用的方法,它通过考虑关键词的权重以及关键词在网页中出现的频率来采集相关的网页。而基于本体的主题信息采集方法,它反映的不再是简单的词条出现频率,而是强化了网页中词条间的语义关系,从而克服了使用传统向量空间时产生的多义词、同… …
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XML发布/订阅数据流系统基于共享的多查询连接算法
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XML的发布/订阅系统中的XML多查询连接,涉及到多个XML文件之间关系的订阅的处理,包括了对XPath路径模式的评测,对XML文档之间的比较计算以及对系统时间进行管理等方面。基于共享的连接算法,通过适当的组织,使得多个订阅之间相同的变量连接计算结果得以被重复利用,较大程度地减少… …
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基于PCA和多约简SVM的多级说话人辨识
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提出一种基于主成分分析(PCA)和多约简支持向量机(SVM)的多级说话人辨识方法。首先用PCA对注册说话人进行快速粗判决,再用多约简SVM进行最后决策。此多约简SVM有两个约简步骤,即用PCA和样本选择算法分别减少训练数据的维数和个数。理论分析和实验结果表明:该方法可以大大减少系… …
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基于流行度的自适应Web预测模型
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目前基于局部匹配预测(PPM)模型的研究关注的焦点是在保证预测精度的前提下,尽量缩减PPM的空间占用,但缺乏自适应动态更新机制,难以实现在线预取。针对Web访问特点,提出了基于流行度的自适应预测模型。该模型的核心是基于Web对象流行度的PA PPM预取算法,通过模型构造、模型预测… …
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CMYK到L*a*b*色彩空间转换的研究
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为了满足色彩复制一致性和预期性要求,寻找一种精确实用的L*a*b*与CMYK转换方法尤为重要。本文利用数理统计的二元线性回归方法在建立CMY到L*a*b*的转换模型的基础上,验证了网点呈色平面规律同样适用四色印刷,并通过最小二乘及数值分析的方法拟和各四色平面方程系数建立了CMYK… …
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基于智能Agent的复合网络演化模型
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为了更好地理解网络结构与网络行为之间的关系,提出了一种基于Agent的动态网络演化模型DA,把网络中的每个节点建模成一个智能Agent,每个Agent节点具有一定的寿命并根据自己的演化策略进行演化。实验结果显示该模型涌现出了许多真实网络所具有的特性,准确地刻画了真实网络的演化规律… …
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基于直觉模糊种群熵的自适应粒子群算法
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基本粒子群算法在求解高维空间的复杂多峰函数时,种群多样性丧失很快,从而导致算法早熟收敛。针对这一问题,提出了将直觉模糊种群熵作为运算过程中种群多样性的测度,并将直觉模糊熵作为参数来影响粒子的速度更新机制,减小了算法在运算后期早熟收敛的概率,并使算法具备了一定的自适应性。实验结果表… …
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基于多种群粒子群优化算法的主动轮廓线模型
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主动轮廓线模型凹陷边界点的寻优属于动态优化问题,由于其复杂性,传统方法不能准确搜索到最佳边界点。若采用单一的粒子群优化算法求解,不仅耗时,而且容易陷入局部极值。针对以上问题,提出一种多种群粒子群优化算法,并将其应用于主动轮廓线模型的边界寻优过程中。该算法为每个控制点设置一个种群,… …
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一种新的基于区域竞争模型的水平集医学图像分割方法
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传统的基于梯度模型的水平集分割方法在水平集曲线演化过程中存在着边界泄漏问题。针对这个问题,提出了一种基于改进区域竞争模型的水平集分割方法。本方法首先通过概率分布公式计算出水平集曲线属于目标区域和背景区域的概率;其次,将概率差值连同权重因子添加到水平集函数方程中,使曲线在演化过程中… …
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WLAN环境下EAP-TLS认证机制的分析与实现
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认证是计算机网络安全中的核心内容,是实现计算机网络安全的基础,在无线网络安全中同样占有非常重要的地位。在研究了无线局域网(WLAN)的认证机制基础上,其中扩展认证协议-传输层安全(EAP-TLS)是目前安全性能较高的认证方式,在实际网络平台中对其进行分析与实现。
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一种新的车牌定位与倾斜校正方法
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为了在不同条件下对车牌进行定位与倾斜校正,提出了一种基于字符特征匹配的车牌定位与倾斜校正方法。该方法考虑到我国车牌首位字符为汉字的显著特征,利用标准车牌汉字库,采用特征匹配对车牌中的汉字进行定位。由于汉字在我国车牌中的位置严格固定,因此,对汉字的成功定位,也就实现了对整个车牌的定… …
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基于数学形态学的文档图像倾斜校正算法
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随着信息采集技术的不断发展,文档图像在信息的数字化管理中越来越重要.对文档图像的倾斜校正进行了研究,给出了基于数学形态学和Hough变换相结合的算法,进行文档图像的倾斜校正,同时将算法应用于印刷体和手写体的文档图像.实验表明该算法可以有效应用于两种文档图像的倾斜校正.
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为了有效地实现对Web上异构数据源的统一查询处理,提出了一个基于本体的异构数据源集成系统模型OBIISM,引入本体解决各数据源语义层上的异构,通过两级查询重写将用户提交的查询转化为对数据源的查询,为查询异构数据源提供了一个语义统一的接口.
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