注意力机制综述

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现在注意力机制已广泛地应用在深度学习的诸多领域.基于注意力机制的结构模型不仅能够记录信息间的位置关系,还能依据信息的权重去度量不同信息特征的重要性.通过对信息特征进行相关与不相关的抉择建立动态权重参数,以加强关键信息弱化无用信息,从而提高深度学习算法效率同时也改进了传统深度学习的… …   相似文献

任欢  王旭光 《计算机应用》2021,41(z1):1-6

P-中心选址问题的一种降阶回溯算法

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运筹学研究领域中的应急服务设施选址问题有许多求解模型,选取了P-中心模型进行研究,首先研究了该问题的数学性质,并给出了证明,利用这些数学性质能对问题进行降阶从而缩小问题的规模;然后在此基础上设计一个基于上界和下界的回溯算法来求解该问题;最后通过一个示例分析进一步阐述了该算法的原理… …   相似文献

尚春剑  宁爱兵  彭大江  张惠珍 《计算机应用研究》2021,38(3):734-737,769

基于区块链的云制造系统内可信资源调度方案

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针对目前云制造系统中存在的各参与主体间信任问题以及资源调度效率问题,研究了将区块链技术应用于云制造系统中.首先,阐述了区块链技术应用于云制造系统的意义,提出了一种基于区块链技术的云制造系统;其次,设计了基于智能合约的制造资源调度方式,构建制造成本最小、时间最短、合格率最高的资源调… …   相似文献

程友凤  李芳  陈芳 《计算机应用研究》2021,38(6):1626-1630,1636

IDDS：一种双链结构传染病数据共享区块链模型

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现有传染病预防信息系统在工作过程中存在数据难以流通和共享等问题。为了解决这些问题,借由区块链的去中心化、不可窜改和集体维护等特点,提出了一个基于DPoS共识算法的传染病数据共享模型。该模型采用双链结构作为区块链架构,提高了工作效率;结合IPFS获得大容量存储空间,解决了区块数据存… …   相似文献

刘炜  李阳  田钊  彭宇飞  佘维 《计算机应用研究》2021,38(3):675-679

无人机协同控制研究综述

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无人机(UAV)协同控制是指一组UAV以机间通信为基础、群体智能为核心,合作分工完成某一共同任务的控制方式.UAV集群是拥有一定自主能力的大量UAV基于局部规则执行各项任务的多智能体系统,与单架UAV相比,UAV集群有着高效率、高灵活性和高可靠性等优点.针对近几年UAV协同控制技… …   相似文献

马子玉  何明  刘祖均  顾凌枫  刘锦涛 《计算机应用》2021,41(5):1477-1483

航空发动机损伤图像的二分类到多分类递进式检测网络

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航空发动机损伤是影响飞行安全的重要因素.当前基于计算机视觉的发动机孔探图像损伤检测存在两个主要问题:一是孔探图像背景复杂,使得模型对损伤的检测精度较低;二是孔探图像数据来源受限,导致模型可检测类别较少.为解决这两个问题,提出了基于Mask R-CNN的二分类到多分类递进式航空发动… …   相似文献

樊玮  李晨炫  邢艳  黄睿  彭洪健 《计算机应用》2021,41(8):2352-2357

基于边缘计算的分支神经网络模型推断延迟优化

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针对云服务器上深度神经网络（DNN）模型推断任务延迟过高的问题,提出基于边缘计算的分支神经网络部署模型。分析了边缘计算场景中深度神经网络的分布式部署问题,证明该问题是NP-难的。设计了一种基于分支定界思想的部署算法（DBB）,选择合适的边缘计算节点部署模型以减少推断任务的延迟。设… …   相似文献

樊琦  李卓  陈昕 《计算机应用》2020,40(2):342-346

混合策略改进的鲸鱼优化算法

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针对标准鲸鱼优化算法易出现搜索速度慢、寻优精度低及早熟收敛等问题,提出一种混合策略改进的鲸鱼优化算法。首先采用混沌映射生成初始种群增加种群多样性,为算法全局搜索奠定基础;然后引入非线性策略改进收敛因子和惯性权重,平衡算法的全局探索与局部开发能力并加快收敛速度;最后根据群体适应度方… …   相似文献

郝晓弘  宋吉祥  周强  马明 《计算机应用研究》2020,37(12):3622-3626,3655

时空序列预测方法综述

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随着数据采集技术的进步,带有地理位置信息的时空数据迅速增长,迫切需要探索有效的时空数据建模方法。时空序列预测是时空数据建模的基础方法之一,它广泛应用于很多领域。目前缺乏对它进行综述的中文文献,因而对这些方法进行归纳和总结具有重要的研究意义。针对时空序列预测问题进行了研究,首先回顾… …   相似文献

黎维  陶蔚  周星宇  潘志松 《计算机应用研究》2020,37(10):2881-2888

迁移学习下的火箭发动机参数异常检测策略

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在火箭飞行时的参数异常检测中,传统红线法的漏报率和误报率较高,专家系统法的维护成本过高,而机器学习受制于数据集规模难以训练模型,因此提出了分别基于实例和基于模型的两种迁移策略.为了对YF-77新型发动机的关键参数氧泵转速进行实时监测,在分析具有相同构造原理的YF-75与YF-77… …   相似文献

张晨曦  唐曙  唐珂 《计算机应用》2020,40(9):2774-2780

基于DPDK并行通信的动态监控模型

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为了更好地发挥通信系统的性能,充分利用系统节点的资源,提高系统的可靠性与稳定性,设计了一种基于DPDK并行通信的动态监控模型.该模型结合DPDK和通信系统的高速率、大流量、强实时性等特点,面向多节点备份、数据包与控制包分离、多网口并行收发数据包、多核并行处理数据包进行设计,分析了… …   相似文献

李翠  陈庆奎 《计算机应用》2020,40(2):335-341

系统故障演化过程描述方法研究

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为了解系统故障演化过程,提供可行的描述方法,进一步对空间故障网络理论进行研究。将原有空间故障网络结构W=（V,L,R,H,B）改为W=（O,S,L,X）,即用四要素对象、状态、连接和因素描述故障演化过程构建空间故障网络。提出枚举法和实例法具体进行故障演化过程描述。研究三级往复式压缩机的第一级故障过程,并辨识了事件的对象、对象的状态及事件的逻辑关系,绘制了空间故障网络。以V₁₀和V₂为例得到了转换的空间故障树,并以V₂为例研究了故障演化过程。得到了127种故障模式,其中64种有利于V₂发生,剩余63种不利于发生。根据演化过程描述需要将故障演化过程进一步分类,论述了故障演化机理。… …   相似文献

崔铁军  李莎莎 《计算机应用研究》2020,37(10):3006-3009

基于BiLSTM-CRF的中医文言文文献分词模型研究

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由于中医文献内容繁杂数目庞大、专业术语词汇较多,且包含使用文言文、古人口语等多样的书写方式,使用通用领域的分词器进行分词的效果较差。为了解决这一问题,构建了基于BiLSTM-CRF的模型对中医领域的文献尤其是文言文文献进行分词,并在中医领域文献上对比了BiLSTM-CRF模型、B… …   相似文献

王莉军  周越  桂婕  翟云 《计算机应用研究》2020,37(11):3359-3362,3367

基于风格迁移的交互式航空发动机孔探图像扩展方法

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在航空发动机孔探图像缺陷检测任务中,缺陷区域样本数量远少于正常样本数量,且缺陷样本无法覆盖整个样本空间,导致检测算法泛化能力较差.针对上述问题,提出了一种基于风格迁移技术的交互式数据扩展方法.首先,通过交互界面选择背景图像和缺陷目标,并根据背景图像指定需要粘贴的目标的大小、角度和… …   相似文献

樊玮  段博坤  黄睿  刘挺  张宁 《计算机应用》2020,40(12):3631-3636

基于BERT的常见作物病害问答系统问句分类

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问句分类作为问答系统的关键模块,也是制约问答系统检索效率的关键性因素.针对农业问答系统中用户问句语义信息复杂、差异大的问题,为了满足用户快速、准确地获取常见作物病害问句的分类结果的需求,构建了基于BERT的常见作物病害问答系统的问句分类模型.首先,对问句数据集进行预处理;然后,分… …   相似文献

杨国峰  杨勇 《计算机应用》2020,40(6):1580-1586

基于多尺度CNN-RNN的单图三维重建网络

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现有基于深度学习的三维重建算法主要从深度网络的单一层进行特征获取,二维图像特征提取不完整,造成三维重建效果不理想。为提高三维重建模型的精度及准确度,充分利用二维图像细节特征,使其有效转换为三维网络,提出一种基于多尺度CNN-RNN的单图三维重建网络。模型网络主要由二维编码器、转换… …   相似文献

张冀  郑传哲 《计算机应用研究》2020,37(11):3487-3491

基于BiLSTM-CNN串行混合模型的文本情感分析

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针对现有文本情感分析方法准确率不高、实时性不强以及特征提取不充分的问题,构建了双向长短时记忆神经网络和卷积神经网络（BiLSTM-CNN）的串行混合模型。首先,利用双向循环长短时记忆（BiLSTM）神经网络提取文本的上下文信息;然后,对已提取的上下文特征利用卷积神经网络（CNN）… …   相似文献

赵宏  王乐  王伟杰 《计算机应用》2020,40(1):16-22

基于自编码器和隐马尔可夫模型的时间序列异常检测方法

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针对已有基于隐马尔可夫模型(HMM)的时间序列异常检测模型的符号化方法不能很好地表征原始时间序列的问题,提出了一种基于自编码器和HMM的时间序列异常检测方法(AHMM-AD)。首先,通过滑动窗口对时间序列样本进行分段,按照分段位置形成若干时间序列分段样本集,由正常时间序列上不同位… …   相似文献

霍纬纲  王慧芳 《计算机应用》2020,40(5):1329-1334

基于Kubernetes的云原生海量数据存储系统设计与实现

  总被引：1，自引：0，他引：1

为应对云原生技术的日益发展与普及伴随的云上数据量的激增及该技术在性能与稳定性等方面所出现的瓶颈,提出了一种基于Haystack的存储系统。该存储系统在服务发现、自动容错与缓存方面进行了优化,更适用于云原生业务,以满足数据采集、存储与分析行业不断增长且频次较高的文件存储与读写需求。… …   相似文献

刘福鑫  李劲巍  王熠弘  李琳 《计算机应用》2020,40(2):547-552

复杂场景下基于增强YOLOv3的船舶目标检测

  总被引：1，自引：0，他引：1

为提升水上交通安全监管的智能化水平,进一步提高基于深度学习的船舶目标检测算法的定位精度和检测准确率,在传统YOLOv3算法基础上,提出用于船舶目标检测的增强YOLOv3算法。首先,在网络预测层引入预测框不确定性回归,以预测边界框的不确定性信息;然后,使用负对数似然函数和改进的二值交叉熵函数重新设计损失函数;其次,针对船舶形状使用K均值聚类算法重新设计先验锚框尺寸并平均分配到对应预测尺度;在网络训练阶段,使用数据增强策略扩充训练样本数量;最后,使用加入高斯软阈值函数的非极大值抑制（NMS）算法对预测框进行后处理。对各种改进方法和不同目标检测算法在真实海事视频监控数据集上进行对比实验。实验结果显示,与传统YOLOv3算法相比,带有预测框不确定性信息的YOLOv3算法的假正样本（FP）数量降低了35.42%,真正样本（TP）数量提高了1.83%,所以提高了准确率;增强YOLOv3算法在船舶图像上的平均准确率均值（mAP）达到87.74%,与传统YOLOv3算法和Faster R-CNN算法相比分别提高了24.12%和23.53%;所提算法的每秒钟检测图像数量达到30.70张,满足实时检测的要求。实验结果表明,所提算法在雾天和低照度等不良天气条件与复杂通航背景下,均能实现船舶目标的高精度稳定实时检测。… …   相似文献

聂鑫  刘文  吴巍 《计算机应用》2020,40(9):2561-2570