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8561.
区块链增强型轻量级节点模型
总被引:1,自引:0,他引:1
区块链固有的链式结构意味着其数据量无休止地线性增长,随着时间的积累,对单个节点的存储造成很大的压力,对整个系统的存储空间造成极大的浪费。在比特币白皮书中提出的SPV(Simplified Payment Verification)节点模型,大大减少节点对存储空间的需求,但是,它使… …
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2020,40(4):942-946
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基于特征点法和直接法VSLAM的研究
总被引:1,自引:0,他引:1
基于视觉的同时定位和建图(VSLAM)分为前端和后端,前端包括视觉里程计和回环检测,后端包括后端优化和建图.按照估计相机运动的不同方式,将VSLAM分为特征点法和直接法,首先从这两个方面对前端进行综述,阐述其中的关键技术和最新的研究进展,对比分析不同方法的优缺点;然后详细分析优化… …
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《计算机应用研究》
2020,37(5):1281-1291
8563.
结合改进主动学习的SVD-CNN弹幕文本分类算法
总被引:1,自引:0,他引:1
为解决传统卷积神经网络(CNN)模型使用池化层进行文本特征降维会损失较多文本语义信息的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)算法的卷积神经网络模型(SVD-CNN)。首先,采用改进的基于密度中心点采样的主动学习算法(DBC-AL)选择对分类模型贡献率较高的样本进行标注,以低标注代… …
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2019,39(3):644-650
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基于密度峰值优化的谱聚类算法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对经典谱聚类算法无法自适应确定聚类数目、以及在处理大数据量的聚类问题时效率不高的问题,本文提出了一种基于密度峰值优化的谱聚类算法。该方法首先计算数据对象的局部密度,以及每个数据对象与较其他数据对象的最小距离,并依据一定的规则自适应产生初始聚类中心,确定聚类数目。其次,使用Nys… …
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2019,36(7)
8565.
基于流式计算的空间科学卫星数据实时处理
总被引:1,自引:0,他引:1
针对空间科学卫星探测数据的实时处理要求越来越高的问题,提出一种基于流计算框架的空间科学卫星数据实时处理方法。首先,根据空间科学卫星数据处理特点对数据流进行抽象分析;然后,对各处理单元的输入输出数据结构进行重新定义;最后,基于流计算框架Storm设计数据流处理并行结构,以适应大规模… …
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《计算机应用》
2019,39(6):1563-1568
8566.
考虑多种运输方式的整车物流服务供应链订单分配问题
总被引:1,自引:0,他引:1
针对整车物流服务供应链的订单分配问题,提出了考虑多种运输方式的双层订单分配模型。首先,考虑到运输方式会影响运输成本、客户的准时送达要求等因素,建立以准时送达和最小化物流采购成本为目标的双层规划模型;其次,设计启发式算法(HA)确定各运输方式的任务量;然后,借助混合蛙跳算法(SFL… …
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2019,39(6):1836-1841
8567.
基于三态信号的测试数据相容压缩方法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对超大规模集成电路(VLSL)的发展过程中测试数据量增加的问题,提出了一种基于三态信号的测试数据压缩方法。首先,对测试集进行优化预处理操作,即对测试集进行部分输入精简和测试向量重排序操作,在提高测试集中无关位X的比例的同时,使各测试向量之间的相容性提高;随后,对预处理后的测试集… …
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《计算机应用》
2019,39(6):1863-1868
8568.
基于多项式系数自回归模型的雷达性能参数最优组合预测
总被引:1,自引:0,他引:1
针对雷达故障预测与健康管理(PHM)技术工程实现中性能参数变化趋势预测准确度不高的问题,提出一种基于多项式系数自回归(PCAR)模型的性能参数预测方法。首先,介绍了PCAR模型的形式及其阶次、参数确定方法,该模型相对于传统的线性模型扩大了模型选择范围,有效降低了建模偏差;然后,为… …
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2019,39(4):1117-1121
8569.
基于健康度分析的卫星故障预测模型
总被引:1,自引:0,他引:1
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基于模拟多曝光融合的低照度图像增强方法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对部分低照度图像整体亮度偏暗、对比度差和视觉信息偏弱等问题,提出一种基于模拟多曝光融合的低照度图像增强方法。首先,利用改进的变分Retinex模型和形态学的结合产生基准图来保证曝光图像集中的主体信息;其次,结合Sigmoid函数和伽马矫正构造新的光照补偿归一化函数,同时提出了一… …
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基于多层感知机的蛋白质变性温度预测
总被引:1,自引:0,他引:1
准确预测蛋白质变性温度在蛋白质工程和药物研制等领域具有重要意义。将全局特征和序列特征作为初始特征向量,利用提出的基于权值的降维算法对初始特征向量进行降维,降维后的特征输入多层感知机模型预测蛋白质变性温度。在盲测数据集上,该方法预测结果与实验测定结果的PCC值由降维前的0.77增加… …
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2019,36(8):2421-2423
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基于改进EMD的滚动轴承故障增长特征提取和损伤评估技术
总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统滚动轴承损伤评估方法未考虑故障特征的稳定性和有效性导致评估的准确度不高的问题,提出了基于改进EMD(empirical mode decomposition)的滚动轴承故障增长特征提取和损伤评估技术。使用EMD将不同损伤程度的故障信号分解为一系列的奇异值分量SVD(sin… …
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8573.
基于YOLO的道路车辆拥堵分析模型
总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前交通运行出现的拥堵问题,提出一种新型的道路状态判断模型。首先,模型基于YOLOv3目标检测算法,然后结合图片对应的特征值矩阵,通过相邻帧之间的特征矩阵作差并将差值逐项求和得到的结果与预设值进行比较来判断当前道路是处于拥堵状态还是正常通行状态,其次再将当前计算出的道路状态与… …
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8574.
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总被引:1,自引:0,他引:1
针对物流领域的服务组合存在容错性差和服务不可靠等问题,提出一种基于π网的物联网智能物流系统物流服务容错组合模型。首先,在简单介绍物联网智能物流系统后,给出了物联网智能物流系统的容错服务组合框架;然后,基于π网建立了物联网智能物流系统物流服务容错组合模型,并对模型进行了容错正确性和… …
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2019,39(2):589-597
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基于Dropout的改进卷积神经网络模型平均方法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对深度卷积神经网络(CNN)中的过拟合问题,提出一种基于Dropout改进CNN的模型预测平均方法。首先,训练阶段在池化层引入Dropout,使得池化层单元值具有稀疏性;然后,在测试阶段将训练时池化层Dropout选择单元值的概率与池化区域各单元值所占概率相乘作为双重概率;最后… …
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基于Darknet网络和YOLOv3算法的船舶跟踪识别
总被引:1,自引:0,他引:1
针对我国沿海与内陆水域区域视频监控处理存在实际利用率低、误差率大、无识别能力、需人工参与等问题,提出基于Darknet网络模型结合YOLOv3算法的船舶跟踪识别方法实现船舶的跟踪并实时检测识别船舶类型,解决了重要监测水域船舶跟踪与识别问题。该方法提出的Darknet网络引入了残差… …
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基于卷积神经网络的弱光照图像增强算法
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针对现有的弱光照图像增强算法强烈依赖于Retinex理论、需人工调整参数等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的弱光照图像增强算法。首先,利用四种图像增强手段处理弱光照图像得到四张派生图,分别为:限制对比度自适应直方图均衡派生图、伽马变换派生图、对数变换派生图、亮通道增强派生… …
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基于CNN-LSTM的QAR数据特征提取与预测
总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统数据驱动的故障诊断方法难以从QAR数据中提取有效特征的问题,提出一种融合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的双通道融合模型CNN-LSTM。CNN与LS… …
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针对突发事件对煤炭运输公路网络中节点或边的破坏,引起煤炭运输公路网络堵塞的问题,基于复杂网络理论,建立原始法和对偶法构建的网络模型,并用Matlab软件对其可靠性进行仿真分析。首先,对比分析了两种网络的基本特征,然后提出网络效率相对变化量对网络中的关键路段进行识别。基于此,建立网… …
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针对农产品追溯系统中的安全和效率问题,依据区块链的去中心化安全特性,提出一种基于联盟区块链的高效解决办法。首先,通过星际文件系统(IPFS)对农产品数据进行hash转变,从而减小区块中单条事务数据量,并利用IPFS数据的不可逆原理,达到数据的初步保障;其次,建立联盟区块链模型进行… …
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