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  总被引：1，自引：0，他引：1
目的 针对带有噪声的文物点云模型,采用一种由粗到细的方法来实现其断裂面的精确配准。方法 首先采用一种变尺度点云配准算法实现粗配准,即配准测度函数的尺度参数由大到小逐渐变化,可避免算法陷入局部极值,并获得较高精度的初始配准结果。然后采用基于高斯概率模型的改进迭代最近点(iterat… …   相似文献
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  总被引：1，自引：0，他引：1
在信息安全风险评估的过程中需要收集多位专家的评估意见作为基础数据,为了更准确地提取专家意见中包含的信息,对基于区间数模糊综合评判的风险评估模型提出了一种改进方案。该方案建立了一种新的评判矩阵形式,为专家提供了更大的表达意见的空间,同时保留给出评估意见的每一位专家的信息,使意见与其… …   相似文献
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  总被引：1，自引：0，他引：1
对于日益成熟的无人驾驶技术,如何快速准确地识别交警的手势成为无人驾驶领域中一个重要的研究内容。本文提出一种基于DTW算法的交警指挥手势识别方法。首先,使用Kinect传感器获取人体关节点数据并根据交警手势特点进行预处理,建立训练模板库;接着深入分析了该模板库的两个特征：类内高内聚… …   相似文献
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  总被引：1，自引：0，他引：1
用户投诉预测模型能有效的降低电信用户投诉率,对企业提高用户满意度和竞争力有着至关重要的作用。在模型训练过程中,由于人工设计特征的缺陷和设计过程中存在难以预估的复杂性,使得模型预测的精度和设计特征的效率不能有很大的提升。针对上述问题,本文提出了一种基于深度学习的用户投诉预测模型。该… …   相似文献
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  总被引：1，自引：0，他引：1
本文基于线上农产品销售存在的信息不对称问题,提出一种应用深度学习算法优势结合涉农电商销售数据特点的销量预测模型-皇冠模型（Imperial Crown Model,简称ICM）。首先建立因素评价指标,将销量分为四个类别。其次,采用两层自编码网络从无标签数据集中学习得到能够表征数据… …   相似文献
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  总被引：1，自引：0，他引：1
为了降低传统高维图像数据降维可视化带来的损失,提高数据可视化的效果,提出了一种基于深度特征与非线性降维相结合的图像数据集可视化方法。该方法首先设计并训练了一个卷积神经网络模型,模型在MNIST手写体图像数据集上,取得了单模型最高的识别精度。其次,利用该高精度模型抽取图像数据的深度… …   相似文献
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  总被引：1，自引：0，他引：1
针对目前分类算法对降水预测过程存在着泛化能力低、精度不足的问题,提出改进Adaboost算法集成反向传播（BP）神经网络组合分类模型。该模型通过构造多个神经网络弱分类器,赋予弱分类器权值,将其线性组合为强分类器。改进后的Adaboost算法以最优化归一化因子为目标,在提升过程中调… …   相似文献
王军  费凯  程勇 《计算机应用》2017,37(9):2689-2693
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  总被引：1，自引：0，他引：1
为提高共生生物搜索算法(Symbiotic Organisms Search, SOS)的性能,提出一种基于旋转学习策略的共生生物搜索算法(Symbiotic Organisms Search Using Rotation-Based Learning, RSOS)。该算法将串行… …   相似文献
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  总被引：1，自引：0，他引：1
触发词的识别是生物医学事件抽取的一个关键步骤。传统的采用字典/规则的方法过于依赖字典或规则的建立,一般的机器学习方法则需设计复杂的特征,而且大多数系统采用串行的方法会导致错误的传播。因而采用了基于神经网络的事件触发词识别和事件类型判别联合结构预测模型,既简化人工干预,又减少错误传… …   相似文献
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  总被引：1，自引：0，他引：1
由于大数据海量、复杂多样、变化快,传统的机器学习平台已不再适用,因此,设计一个高效的、通用的大数据机器学习平台成为目前的研究热点。通过介绍和分析机器学习算法的特点以及大规模机器学习的数据和模型并行化,引出常见的并行计算模型。简单介绍了整体同步并行模型（BSP）、SSP并行计算模型… …   相似文献
焦嘉烽  李云 《计算机应用》2017,37(11):3039-3047
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  总被引：1，自引：0，他引：1
根据单幅遥感图像估计高程信息可以应用于滑坡、泥石流等自然灾害的检测,因此,提出了一种基于暗通道原理的单幅遥感图像高程值提取算法,并对山脉的阴影部分进行了改进。运用了暗通道原理,同时给出了一种克服山脉阴影影响的解决策略。对大量山脉遥感图像进行了定量和定性分析,提出的算法能够得到较准… …   相似文献
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  总被引：1，自引：0，他引：1
针对现有入侵检测算法中存在着冗余或噪音特征导致的检测模型精度下降与训练时间过长的问题进行了研究,将特征选择算法引入到入侵检测领域,提出了一种基于特征选择的入侵检测方法.利用不同的离散化与特征选择算法生成具有差异的多个最优特征子集,并对每个特征子集进行归一化处理,用分类算法对提取后… …   相似文献
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  总被引：1，自引：0，他引：1
针对现有基于消息传递算法的无线网络节点定位算法复杂度和通信开销过高的问题,提出一种基于测距的、低复杂度低协作开销的联合消息传递节点定位算法。所提算法考虑参考节点位置的不确定性以减少误差累积,并将消息约束为高斯函数以降低通信开销。首先,根据系统的概率模型和因子分解设计因子图;然后,… …   相似文献
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  总被引：1，自引：0，他引：1
针对实体关系抽取任务中,传统基于统计学习的方法构建特征费时费力、现有深度学习方法依赖单一词向量的表征能力的问题,提出多通道卷积神经网模型。首先使用不同的词向量将输入语句进行映射,作为模型不同通道的输入;然后使用卷积神经网自动提取特征;最后通过softmax分类器输出关系类型,完成… …   相似文献
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  总被引：1，自引：0，他引：1
针对遗传算法（GA）易产生早熟现象和收敛速度慢的问题,提出了一种基于传统遗传算法（TGA）的改进遗传算法——HLGA,用于实际餐厅服务机器人的路径规划。首先,通过基于编辑距离的相似度方法对拟随机序列产生的初始种群进行优化;其次,采用自适应算法的改进交叉概率和变异概率调整公式,对选… …   相似文献
徐林  范昕炜 《计算机应用》2017,37(7):1967-1971
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针对危险货物配送路径对不确定因素敏感度较高的问题,提出了鲁棒性可调的多配送中心危险货物配送路径鲁棒优化方法。首先,以最小化运输风险和最小化运输成本为目标,根据Bertsimas鲁棒离散优化理论,建立鲁棒优化模型;然后,在改进型强度Pareto进化算法（SPEA2）的基础上设计一种… …   相似文献
熊瑞琦  马昌喜 《计算机应用》2017,37(5):1485-1490
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  总被引：1，自引：0，他引：1
针对以往散乱点云特征提取算法存在尖锐特征点提取不完整以及无法保留模型边界点的问题,提出了一种多个判别参数混合方法的特征提取算法。首先,对点云构建k-d tree,利用k-d tree建立点云k邻域;然后,针对每个k邻域计算数据点曲率、点法向与邻域点法向夹角的平均值、点到邻域重心的… …   相似文献
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  总被引：1，自引：0，他引：1
针对现有基于圆柱面映射的全景图像拼接算法无法实现自动估计焦距的问题,为满足实时性要求,提出了一种基于预测的快速特征点匹配算法,在基于纯旋转运动的自动焦距估计算法基础上,提出了一种基于单应矩阵的焦距修正算法。该算法首先从待拼接图像中提取Harris角点,然后提取方向梯度直方图(Hi… …   相似文献
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  总被引：1，自引：0，他引：1
针对基于shapelets转换的时间序列分类方法中候选shapelets存在较大相似性的问题,提出一种基于多样化top-k shapelets转换的分类方法DivTopKShapelet。该方法采用多样化top-k查询技术,去除相似shapelets,并筛选出最具代表性的k个sh… …   相似文献
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  总被引：1，自引：0，他引：1
入侵检测是工控安全防护技术的重要组成部分。针对工控系统入侵检测技术的研究与应用,分别从检测特征、算法设计、应用环境等角度对目前的研究工作进行总结,介绍入侵检测在保障系统安全运行中的实际应用,讨论了工控入侵检测技术研究的关键问题。为提高工控入侵检测技术的异常行为防御能力,根据工控系… …   相似文献
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