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9081.
3GPP LTE系统中结合位置预测的切换算法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对3GPP LTE系统中因频繁切换而导致的系统吞吐量降低的问题,提出了基于用户运动机制及其方向改变概率的预测模型,并将其与标准的长期演进(LTE)切换算法相结合。模型使用方向改变概率计算各个可能位置的接收信号强度的权重,再求和得到预测的接收信号强度。经过仿真对比,使用结合位置预… …
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基于频谱边缘检测的运动模糊方向精确估计
总被引:1,自引:0,他引:1
针对运动模糊图像的模糊方向估计问题,详细分析了匀速直线运动模糊图像的退化模型,提出一种在频域精确估计运动模糊方向的方法。首先,计算退化图像的频谱,用高斯-拉普拉斯(LoG)边缘检测算子检测出频谱中的暗条纹轮廓;然后,用Radon变换找出垂直于暗条纹的角度;最后,根据图像长宽比确定… …
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2012,32(3):770-772
9083.
桥吊可动态分配的连续泊位分配问题算法
总被引:1,自引:0,他引:1
研究在允许桥吊动态分配的情况下集装箱码头的连续泊位动态分配问题,并建立以船舶在港时间最小为目标的动态泊位分配模型;然后基于兄弟-儿子方法对船舶的位置进行调整以规划桥吊使桥吊不交叉。在相同算例下,比现有方法得到的船舶在港时间更少,从而验证了模型及算法的有效性。
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量子谐振子优化算法
总被引:1,自引:0,他引:1
量子谐振子的振动物理过程与智能算法的工作机制有内在的相似性,结合量子谐振子振动空间稳定的收敛性和基态高斯曲线分布的特性,提出了基于量子谐振子基态最优性的优化算法模型。从理论上分析了量子谐振子基态的最优特性以及它和智能算法的对应关系,将这种关系对应到算法模型的构建,理论上证明了由量… …
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基于改进型偏最小二乘法的高炉炼铁工序能耗预测方法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对小样本环境下,具有自变量之间多重相关性特点的高炉炼铁工序能耗预测问题,从预测角度利用"舍一交叉"验证方法对偏最小二乘回归模型进行了改进,提出了应用改进型偏最小二乘回归建立预测模型的方法。以我国某钢铁厂高炉炼铁工序的能耗预测为例,说明了改进型偏最小二乘回归法与普通偏最小二乘回归… …
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《计算机应用》
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9086.
一种基于EEMD的过程数据混合去噪方法*
总被引:1,自引:0,他引:1
针对化工过程数据的特点,提出一种基于集成经验模式分解(EEMD)滤波的过程数据混合去噪方法,以新秩一阶差分法抑制数据粗差干扰,以EEMD分解抑制脉冲干扰,分层滤波消除噪声成分。与传统的滤波方法相比,基于EEMD的混合滤波方法无须预先确定滤波器参数,是一种完全的数据驱动型方法,具有… …
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9087.
滑坡监测的无线传感器网络定位系统设计
总被引:1,自引:0,他引:1
为解决目前滑坡监测系统普遍存在的工程造价高、自动化程度低、施工不便等问题,研究设计了一种无线远程滑坡监测系统。该系统使用ZigBee无线电定位技术取代各种滑坡传感器来获取滑坡地表位移信息,通过通用无线分组服务(GPRS)进行数据远程传输,可实现滑坡状况的远程自动监测。在改进现有接… …
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9088.
基于退火粒子群优化的单目视频人体姿态分析方法
总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于退火粒子群优化(Simulated annealing particle swarm optimism, SAPSO)的单目视频人体姿态分析方法. 该方法具有以下特点: 首先, 利用运动捕获数据采用主成分分析方法(Principle component analysi… …
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9089.
适用于关联属性的样本自适应参数孤立点检测法
总被引:1,自引:0,他引:1
为解决数据集中关联属性之间的干扰问题,通过引进Mahalanobis距离,并对传统的k近邻孤立点检测方法进行了改进,提出了一种新的基于样本的参数选取方法。该方法通过训练数据集中的正常数据和孤立点数据,以获得最优的k距离值和阈值。实验仿真结果表明,提出的算法有更高的准确率,同时降低… …
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基于能量均衡的无线传感器网络路由算法*
总被引:1,自引:0,他引:1
针对路由选择模式是影响无线传感器网络寿命的关键因素之一,提出了一种新的WSN路由算法IG-PSR-2。首先将前向区域划分为面积相等的四个子区域,然后选择节点能量方差最小的子区域作为路由选择区域,最后用概率机制在路由选择区域中选择下一跳节点。仿真实验表明,IGPSR-2能有效均衡网… …
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煤矿井下无线传感器网络节点三维定位算法
总被引:1,自引:0,他引:1
现有煤矿无线传感器网络节点定位存在定位精度差、功耗高等问题,提出一种基于信标节点规则部署的煤矿井下无线传感器网络节点三维定位算法,根据井下巷道特征成对部署信标节点,在定位估算时先将信标节点投影到与未知节点同一高度的水平面,再利用三边测量法进行平面定位,然后结合未知节点与信标节点的… …
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基于线性回归分析的部分参考视频质量评估方法*
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提出了一种基于线性回归分析的部分参考视频序列质量评估算法。该算法主要以原始视频的帧间差异作为参考信息,通过分析编码前后视频时域活动性的变化和单帧比特数的变化关系来客观评价视频序列的编码质量。该方法只需少量原始参考信息,算法简单。通过对标准视频序列的仿真实验,该算法可有效评价不同视… …
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带参数的四次Hermite插值样条
总被引:1,自引:0,他引:1
为了克服标准三次Hermite插值样条的不足,给出了一种带参数的四次Hermite插值样条,具有标准三次Hermite插值样条完全相同的性质。在插值条件给定时,四次Hermite插值样条的形状可通过改变参数的取值进行调控。通过选择合适的参数,四次Hermite曲线能达到C2连续,… …
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基于密码的访问控制研究*
总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有访问控制策略和机制复杂的特点,结合标签机制和多级安全的策略,以强制访问控制为基础,提出了一种新的访问控制机制。该机制的思想是根据客体的访问密钥来最终决定主体对客体有何种访问权限。基于这种思想将访问控制策略和机制进行了设计,给出了一种在LSM(Linux安全模块)框架下基于… …
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水下机器人圆概率偏差的有效预报
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在水下机器人设计过程中,对于导航精度设计指标无法用物理实验进行验证。如何有效预报圆概率偏差(CEP)成为了亟待解决的问题。采用直线航路模型,对误差源在直线航路上引起的导航误差进行定量分析,推求各误差合成后的纵向误差和横向误差表达式,建立水下机器人圆概率偏差迭代方程,求得圆概率偏差… …
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基于特征区域的图像自动配准
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为了解决基于特征的图像配准中的特征点的定义和提取问题,提出了一种以特征区域替代特征点的定义和提取方法。该方法应用Moravec算子选择候选特征区域,使用具有旋转不变性的Zernike矩表征该区域的特性;采用二级匹配策略进行特征区域的匹配,即基于自组织映射神经网络的初始匹配及精细匹… …
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基于多链拓展编码方案的量子遗传算法
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为了提高量子遗传算法的性能,提出了一种基于多链拓展编码方案的量子遗传算法。根据编码方案,将每个量子位分解为多个并列的基因,有效地拓展了搜索空间;结合编码方案提出量子更新策略,并引入了动态调整旋转角机制对个体进行更新,使用量子非门变异策略实现量子变异。仿真实验中,分析了使用不同变异… …
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基于粒计算的K-medoids聚类算法
总被引:1,自引:0,他引:1
传统K-medoids聚类算法的聚类结果随初始中心点不同而波动,且计算复杂度较高不适于处理大规模数据集;快速K-medoids聚类算法通过选择合适的初始聚类中心改进了传统K-medoids聚类算法,但是快速K-medoids聚类算法的初始聚类中心有可能位于同一类簇。为克服传统K-… …
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结合视觉感知特性和湿纸编码的视频隐写算法
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利用双树复小波变换提取出视频图像的运动特征图、对比敏感图、纹理特征图和场景变化情况,综合确定视觉不敏感点,从而构造出用于嵌入秘密信息的隐写位置图,并结合湿纸编码实现了信息的隐写。算法不需要接收者知道具体的嵌入位置便能够实现信息的提取,避免了重复获得隐写位置图的大量运算,并且不必考… …
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结合灰度共生矩阵的多分辨率图像融合策略
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多分辨率图像的融合策略是提升融合图像质量的关键。目前常用的融合策略都没有直接考虑融合图像的纹理信息,根据灰度共生矩阵(GLCM)能较好地反映纹理粗糙度和方向的特点,提出了一种结合灰度共生矩阵的多分辨率图像融合策略。首先计算多分辨率图像的低频和高频部分的灰度共生矩阵,然后将低频图像… …
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