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9121.
基于纠错码的信息隐藏及其实现方法
总被引:1,自引:0,他引:1
信息隐藏是信息安全领域的重要研究内容之一。介绍了基于纠错码的信息隐藏的一般原理,阐述了主要实现方法。针对一种基于纠错码编码冗余的信息隐藏算法框架,给出了以JPEG图像为载体的实现方法,并分析了其特点。最后指出了值得进一步研究的问题。
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一种适用于多媒体传感器网络的图像拼接算法
总被引:1,自引:0,他引:1
为充分利用有限的资源产生高分辨率、宽视角图像,考虑到相邻无线视频节点之间的信息冗余性,提出一种适用于无线多媒体传感器网络的图像拼接算法。使用分块搜索算法进行图像配准以降低能耗,改进绝对差值和算法以提高图像配准的精度,并使用渐进渐出的加权平均算法对图像进行缝合,图像拼接之后与基站间… …
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移动机器人自适应行为选择的混沌特性分析
总被引:1,自引:0,他引:1
针对移动机器人运行环境的复杂非线性特性,提出一种将重构相空间理论应用到移动机器人自适应行为选择中的混沌非线性分析方法。在所采集的一维自适应行为动作选择随机序列的基础上,重构时间序列的相空间,并计算相空间的嵌入维数、混沌吸引子和最大Lyapunov指数。计算结果表明,当运行环境中障… …
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基于粒子群最小二乘支持向量机的水文预测
总被引:1,自引:0,他引:1
支持向量机理论为研究中长期水文预测提供了新的方法。针对最小二乘支持向量机模型参数选择费时且效果差这一问题,给出基于粒子群算法的最小二乘支持向量机水文预测模型(PSO-LSSVM)。该模型运用最小二乘支持向量机回归原理建立,参数选取采用具有全局搜索能力的粒子群算法进行寻优。用此模型… …
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利用改进的和声搜索算法求解Van Genuchten方程参数
总被引:1,自引:0,他引:1
Van Genuchten方程是最常用的土壤水分特征曲线方程,运用该方程的关键是4个参数的取值精度。为了精确地求解这些参数,引入和声搜索(HS)算法进行求解,提出一种基于全局信息的和声搜索优化计算方法——IGHS。IGHS算法具有如下特点:利用当前和声记忆库中的全局最优解产生新解… …
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基于HBase的大规模无线传感网络数据存储系统
总被引:1,自引:0,他引:1
无线传感网络(WSN)存在分布的跨区域性,随着无线传感网络的扩张,传感器数目增多,将产生大规模的传感数据。针对存储大规模无线传感网络数据的问题,提出了一个两层分布式存储架构,使用分布式数据库HBase存储跨区域的无线传感网络数据和全局数据存储管理目录,实现一个近实时的存储系统。实… …
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基于全序优势关系的不完备模糊信息系统及其属性约简
总被引:1,自引:0,他引:1
针对具有优势关系的不完备模糊决策信息系统,在分析了现有的两种优势关系的优缺点的基础上,利用属性值的概率分布原理提出了一种新的全序优势关系,这种关系合理地改进了扩展优势关系,克服了限制优势关系不能对论域中所有对象进行比较的缺点,并进一步给出了基于全序优势关系的上下近似表达式,相对约… …
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基于关联规则的本体相似度综合计算方法
总被引:1,自引:0,他引:1
目前较为流行的最小风险的本体映射(RiMOM)框架通过采用“多策略”的思想虽然取得了一定的效果,但其框架比较臃肿庞杂,且采用的计算结构相似度的选择策略存在一定的局限性。针对上述问题,提出一种基于关联规则的本体相似度综合计算方法。首先,构造关联规则的结构“树”模型,得出相应事务集;… …
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复高斯小波核函数的支持向量机研究
总被引:1,自引:0,他引:1
针对基于常用核函数的支持向量机在非线性系统参数辨识及预测方面的不足之处,构建了一种新的核函数——复高斯小波函数核函数。首先证明了新构建的核函数的正确性,即满足Mercy条件,表明其可以作为核函数;然后构建基于该核函数的支持向量机,并将该支持向量机用于非线性系统的辨识和未知部分的预… …
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基于支持度的限定记忆二次融合算法*
总被引:1,自引:0,他引:1
在先验知识未知的情况下对多传感器信息进行融合,提出了基于支持度的限定记忆二次融合算法。为了保证融合权重分配的合理性,算法利用绝对距离度量传感器观测值之间的相互支持程度,并引入限定记忆控制项来防止陈旧信息引起的数据饱和。为了进一步保证故障发生时的融合效果,在一次融合的基础上,引入灰… …
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改进的说话人聚类初始化和GMM的多说话人识别*
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针对多说话人聚类线性初始化方法精度较差的问题,提出了一种改进的聚类初始化方法。该方法引入BIC对由线性初始化产生的初始类进行检测分割,有效提升了说话人初始类纯度。最后将该方法应用到高斯混合模型(GMM)多说话人识别系统。实验结果表明,所提方法使说话人平均类纯度(ACP)提高了48… …
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基于AADL的软件可靠性验证
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针对软件可靠性面临的安全等级和流延迟两类问题,提出了一种基于结构分析与设计语言(AADL)的软件可靠性验证方法。首先建立两类问题的需求模型,并将需求模型转化为设计模型;其次是调用分析插件对设计模型进行分析,查找模型中存在的问题;最后根据存在的问题对设计模型进行修改和完善。仿真结果… …
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基于形态非抽样小波的实时图像融合方法
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提出一种适合实时图像融合的形态非抽样小波(MUDW)变换,该变换采用膨胀和腐蚀操作的平均值作为分解过程中的分析算子,以相邻尺度图像之间的差作为细节图像,使尺度刻画更精细,细节描述更准确;采用随尺度增加而大小递增的结构元素,使尺度间差异更大,应用于图像融合可得到更好的图像融合效果。… …
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为提高云计算中心的资源利用率,可以通过分析任务的请求方式、度量任务中应用程序的性能、模拟运行任务等方法有效估测出任务对处理器、网络带宽、磁盘等各类资源的需求特性。然后根据资源的需求特性,将任务分为计算型、通信型、磁盘型、综合型等多种类型,进而再将分类后的任务与特定类型的虚拟机实例… …
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基于二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机的物流需求预测
总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高物流需求的预测精度,在分析物流需求影响因素基础上,建立了物流需求的二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机预测模型。利用最小二乘支持向量机(LSSVM)描述物流需求与其影响因素间的复杂非线性关系,并通过二阶振荡微粒群(TOOPSO)算法优化选择LSSVM参数。实例分析表明,模型具… …
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k-部排序本体相似度计算
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将本体图中每个顶点的相关信息用一个向量表示。根据本体图自身的结构将顶点分成k个部分。在每个部分中选取样本点组成S,并选择相应的排序亏损函数。运用k-部排序学习算法得到最优排序函数,从而将本体结构图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值判断两概念的相似程度。实验表明该方法对… …
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云计算是由海量节点构成的高耦合系统,通过定义云计算系统在相空间的映射及相应的广义热力学参数:广义归一化温度、广义绝对温度、广义归一化熵、重心等物理量,将对云计算系统的研究转变为对相空间热力学系统的研究。云计算系统的相空间广义热力学参数反映了系统的整体工作状态,能对系统当前的外部负… …
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基于Adaboost算法和BP神经网络的税收预测
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针对传统税收预测模型精度较低的问题,提出一种将Adaboost算法和BP神经网络相结合进行税收预测的方法。该方法首先对历年税收数据进行预处理并初始化测试数据分布权值;然后初始化BP神经网络权值和阈值,并将BP神经网络作为弱预测器对税收数据进行反复训练和调整权值;最后使用Adabo… …
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在已知microRNA(miRNA)较少的情况下,为了提高算法预测的准确性,提出一种基于流形排序的miR-NA预测算法。该算法采用加权图模型描述序列,使用置信传播分配排序分数,降低了算法的时间复杂度;算法根据大规模数据内部全局流形结构进行排序,提高了排序结果的准确性。在人类和按蚊… …
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