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9321.
B/S架构下基于OPC与Comet技术的实时监控系统
总被引:1,自引:0,他引:1
针对C/S(Client/Server)架构下的OPC(OLE for Process Control)实时监控系统在互联网应用中的局限,采用ASP.NET和Comet技术,提出了一种B/S(Browser/Server)架构下OPC实时监控系统的设计和实现。该方案只需在客户端安… …
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分段抽样模型中抽中目标的概率分析
总被引:1,自引:0,他引:1
为了增大基于种群操作的搜索技术在有限时间内捕捉到决策空间中的特定目标的概率,基于古典概率模型建立不划分的随机抽样模型和划分成多个子区域的随机抽样模型(简称划分模型),分析比较了两个模型分别进行多次独立随机抽样至少抽中1次特定目标的概率,并证明:当总体中特定目标的数量为1或2时,划… …
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一种基于反向文本频率互信息的文本挖掘算法研究
总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的文本分类算法存在着各特征词对分类结果的影响相同,分类准确率较低,同时造成了算法时间复杂度的增加,在分析了文本分类系统的一般模型,以及在应用了互信息量的特征提取方法提取特征项的基础上,提出一种基于反向文本频率互信息熵文本分类算法。该算法首先采用基于向量空间模型(vecto… …
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动态演化的互联网病毒建模与分析
总被引:1,自引:0,他引:1
互联网是一个不断生长的无标度网络,在其生长过程中伴随着计算机病毒的传播。基于此,兼顾静态和动态网络上的病毒传播过程,建立了含有拓扑结构演化的计算机病毒传播模型,研究了网络增长速度、网络平均度以及计算机连接度对病毒传播的影响。实验结果表明,网络演化速度越快,病毒传播也越快。同时平均… …
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拉格朗日支持向量回归的有限牛顿算法
总被引:1,自引:0,他引:1
拉格朗日支持向量回归是一种有效的快速回归算法,求解时需要对维数等于样本数加一的矩阵求逆,求解需要较多的迭代次数才能收敛。采用一种Armijo步长有限牛顿迭代算法求解拉格朗日支持向量回归的优化问题,只需有限次求解一组线性等式而不需要求解二次规划问题,该方法具有全局收敛和有限步终止的… …
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基于信号包络分析的并行微弱信号检测算法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前微弱信号检测主要利用相关运算检测已知参数的周期信号是否存在,算法复杂、通用性不强的问题,从数学形态学的角度出发,提出一种基于信号包络分析的并行微弱信号检测算法,通过局部运算性能良好的凸点筛选,逐级提取信号的包络,最终的高级包络收敛于多个信号的峰值位置。算法不需要被检测信号… …
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基于混沌和HVS的小波域自适应图像水印算法
总被引:1,自引:1,他引:1
针对常规的小波域水印算法自适应性差的缺陷,提出了一种新的基于混沌和人类视觉系统的小波域自适应图像水印算法。首先对载体图像进行二级DWT变换;然后对特定的中频子带进行分块,并对每块做SVD分解;最后将Logistic混沌置乱后的二值水印信息嵌入到每块的最大奇异值中,嵌入的强度根据H… …
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一种多认证机构可验证的属性基加密方案*
总被引:1,自引:0,他引:1
针对属性基加密中中央认证机构所带来的安全隐患问题,提出了一种新型的多认证机构可验证的属性基加密方案。该方案采用由各个认证机构独立生成系统主私钥份额和各自公私钥的方法,去除了中央认证机构,避免了因中央认证机构一旦遭破坏将会导致整个系统崩溃的问题,提高了属性基加密的安全性,同时对密文… …
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基于集成BP网络的人脸识别研究
总被引:1,自引:0,他引:1
在对人脸图像使用小波变换进行数据压缩的基础上,使用PCA进行特征提取,再将特征输入集成BP神经网络实现对人脸图像的识别。集成BP网络将多分类问题转换为多个相互独立的二分类问题,在提高网络泛化能力的同时缩短了网络的训练时间。另外,集成网络通过增添子网络或者重新训练子网络的方法解决了… …
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基于链路带宽利用率的路由选择算法
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为避免网络拥塞,针对现有路由调整算法没有考虑网络流量均衡分布和用户使用感知的问题,提出一种路由选择算法。在保证网络时延,不影响用户服务质量的前提下,选择带宽利用率最小的路径,最大限度实现负载均衡。为尽可能反映实际情况,实验采用真实的Abilene2网络拓扑,结果表明:该算法能有效… …
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基于改进Harris角点提取算法的网格图像破损检测
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针对周界网格状围栏破损预警问题,提出一种基于改进Harris角点的网格图像破损检测算法。传统Harris角点提取算法需要对图像中每个像素点计算横纵方向上的一阶导数以及角点响应函数值,算法复杂度高,通过引入灰度“相似度”的参数来计算像素点与其周围像素灰度值的相似程度,从而滤除伪角点… …
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基于凸优化的自适应CV模型*
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针对CV模型分割精度不高、分割速度缓慢和易陷于局部最优等缺点,提出了一种新的基于凸优化的自适应CV模型。首先,引入了自适应权重项,对拟合中心的计算采用加权平均,提高了拟合中心计算的准确性;然后,在模型中加入了凸优化技术,以获取模型的全局最优解;最后,采用了Split Bregma… …
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基于改进PRM算法的路径规划研究*
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为了解决传统PRM算法在处理窄通道问题时的缺陷,提出了一种改进的PRM算法。通过在规划环境中引入人工势场,对落在威胁体内的点施加势场力,使之移动到自由空间内,从而增加窄通道内的节点数量,在不增加采样次数的情况下完成路线图的构建。仿真结果表明,改进PRM算法提高了采样点的利用率,缩… …
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神经网络非线性多步预测逆控制方法研究*
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提出了基于多步预测控制方法的多变量非线性神经网络逆控制方案。利用预测模型对系统动态特性进行预测,使用一个带有时延因子的前馈神经网络作为控制器,利用多步预测性能指标对其在线训练,实现神经网络逆系统;在多步预测过程中还对每一步的预测误差进行预测,以实现预测误差补偿。将所提出的控制算法… …
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基于类别距离和Bhattacharyya距离的雷达信号特征评价
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从瞬时自相关法、小波变换法和时频原子法提取的脉内特征比较分析入手,提出了一种新的最优特征评价准则。以类内距离、类间距离和Bhattacharyya距离为基础,从特征的空间分布和错误识别率的上界等方面对不同算法提取出的脉内特征进行分析,实现了最优特征的选择。实验的仿真结果表明,这种… …
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改进的RED队列管理算法:RED-r
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为了避免RED缺陷,提出一种改进的RED算法——RED-r。该算法采用二次圆函数来计算丢包概率,减少了RED的设置参数,实现了在网络大延时和小延时时的队列稳定,且在小延时能获得比PID队列更平滑的效果。NS2仿真验证了RED-r算法的有效性。
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传统的排序算法主要是根据网页之间的链接关系进行排序,没有考虑到网站与网页之间互相增强的关系和用户对网页的重要性的评价。为此提出了一种基于更新时间、网页权威性和用户对网页的反映的相关排序算法。该算法以网站为节点计算每个网站权威值,在为网页分配权威值时考虑了网页在网站内的位置和用户对… …
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部分信道状态信息下簇规模均匀的基站群快速分簇方案
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在获取的信道状态信息(CSI)失真且信道快变的情况下,现有分簇方案需要获取全部基站的CSI且不能快速得到簇结构。针对以上问题,提出了一种基于近邻传播(AP)聚类思想的基站群快速分簇方案。该方案只需获取近邻基站间(部分)的CSI,通过近邻基站间协同的平均信干比(SIR)增益来构成稀… …
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针对目前城市交通噪声地图绘制工具和方法不能适应大规模项目分布式计算需要的现状,提出一种基于松耦合服务的噪声地图分布式计算方法,阐述了面向服务对象体系结构(SOOA)运作机制,给出了噪声地图计算服务的建立方法并介绍了其部署方式和管理模式。最后通过某示范区噪声地图求解实例验证了该算法… …
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