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总被引：1，自引：0，他引：1
从推荐系统的矩阵稀疏性问题出发,在保证推荐的覆盖率基础上,借助社区密度的思想并通过矩阵约简来提高推荐的准确率。运用归一化处理的用户评分矩阵对一致性的评分矩阵进行了改造,并借助社区的概念通过矩阵调整得到了一种基于用户相似评分偏好的聚类分析结果;通过构造社区网络结构图得到社区密度,并… … 相似文献
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总被引：1，自引：0，他引：1
为充分利用IPv4/IPv6异构网络资源建设云计算基础平台,满足云计算平台的资源需求,设计了一种基于隧道技术、前缀管理、地址池管理协作及移动IP的IPv4/IPv6虚拟机迁移过渡框架。该框架的实现以云计算控制引擎为核心转换连接异构网络,并在NAT-PT与隧道技术协作下完成。框架建… … 相似文献
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总被引：1，自引：0，他引：1
线性判别分析是一种有效的特征提取方法,但其存在两个缺陷：小样本问题和秩限制问题。为了解决上述问题,提出一种改进的线性判别分析算法ILDA。该方法引进类间离散度标量和类内离散度标量,通过求解样本各维的权值达到特征提取的目的。若干标准人脸数据集和人工数据集上的实验表明ILDA在特征提… … 相似文献
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总被引：1，自引：1，他引：1
针对新闻数据流的事件检测问题,提出了一种基于突发特征分析的事件检测方法。事件由在一定时间窗口内代表它的特征构成,通常它们在事件发生时表现出一定的突发。通过多尺度突发分析算法识别出突发特征,并计算突发特征突发模式的相似性及所在新闻的重合度,对突发特征进行聚类分析以构造事件。在路透社… … 相似文献
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总被引：1，自引：0，他引：1
针对于模糊C-均值(FCM)算法敏感于聚类中心初始值的缺点,提出一种基于二阶模糊聚类方法。该方法利用传递闭包(TC)算法无初始化的优点,先对样本集按一定分类水平进行划分,选取若干类,求得这些类的样本均值作为FCM算法的初始聚类中心。一方面能够获得理想的聚类中心初始值,同时还能通… … 相似文献
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针对支持向量机(SVM)中常用核函数由于忽略文本结构而导致大量语义信息丢失的现象,提出一种类别相关度量的词序列核(WSK),并将其应用于垃圾邮件过滤。首先提取邮件文本特征并计算特征的类别相关度量,然后利用词序列核作为核函数训练支持向量机,训练过程中利用类别相关度量计算词的衰减系数… … 相似文献
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