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9601.
周期B样条基函数系数的并行算法
总被引:1,自引:0,他引:1
在现有周期B样条插值方法中,需要用迭代算法确定B样条基函数系数。针对现有方法的不足,建立B样条基函数系数的并行算法。首先构造周期区域的正交B样条基,得出正交B样条基函数系数的并行算法;进一步利用正交B样条基函数系数与B样条基函数系数的关系,得出B样条基函数系数的并行算法;最后推导… …
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基于蚁群算法输电线路检修计划的制定*
总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高制定输电线路检修计划的工作效率,提出了一种输电线路检修计划模型。该模型为任务量均分的多旅行商问题模型,综合考虑了线路缺陷的严重程度和重要性,在保证线路检修时间始终控制在允许范围内,以可靠性理论中故障率为基础的经济损失风险最小为目标。应用了改进蚁群算法和基本蚁群算法对模型进… …
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2011,28(9):3256-3259
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P2P节点智能选择机制的研究与实现
总被引:1,自引:0,他引:1
对对等网络(P2P)的流量问题进行了分析,指出P2P流量问题产生的原因。融合网络运营商、地理位置等信息,提出了一种节点智能选择机制。该机制优先选择属于相同运营商和地理位置接近的节点作为数据交换对象,最大限度地将数据流量控制在本地网络和同一运营商的网络中,从而减少骨干网和网络出口的… …
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9604.
多介质下空间目标的视觉测量
总被引:1,自引:0,他引:1
基于计算机视觉的无接触三维测量原理和光的折射定律,提出一种多介质下空间目标视觉测量方法。采用多相机捆绑调整及多角度相互校正,通过双目立体视觉技术结合光线在多介质中发生两次折射的数学模型对运动体上各标志点进行测量,获取各标志点的三维空间坐标,经平面拟合、坐标转换,最终解算得到运动体… …
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2011,31(5):1431-1434
9605.
负载均衡的无线传感器网络自适应分组成簇算法
总被引:1,自引:0,他引:1
分析了分簇路由协议中的经典低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)算法与分组成簇算法--SGCH的不足,提出了一种分布式分组成簇算法--AGCH。首先分布式随机生成候选组首,然后通过距离竞争将所有节点分为固定的分组;各分组选取簇首时,综合考虑节点的剩余能量及其簇内通信代价。仿真实… …
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《计算机应用》
2011,31(8):2056-2058
9606.
舰船电子抗电磁损伤效应评估模型研究*
总被引:1,自引:1,他引:1
为建立较完整的舰船电子抗电磁损伤效能评估指标体系,首先基于电磁环境特征对舰船电子系统进行统计分析,指出通信、雷达两重要舰载电子系统抗电磁损伤决定因素,分析影响主要舰船电子设备抗电磁损伤因素及各因素多评判等级的隶属度计算方法,并结合层次分析法、德尔菲法改进综合模糊效能评判算法,引入… …
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2011,28(6):2137-2139
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基于误差扩散的图像分存方案
总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于误差扩散的(n,n)阈值图像分存方案。使用该分存方案可以将一幅秘密的二值图像分存成n幅有意义的半色调图像。使用这n张半色调的分存图可以无损恢复出原来的秘密二值图像,而任何少于n幅的分存图都无法得出原秘图的任何信息。实验表明,使用这个分存方案,能够产生出视觉质量较好且有… …
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9608.
基于用户隐私保护的区域多对象聚集问题
总被引:1,自引:0,他引:1
针对基于位置服务中的多个查询者聚集的场景,提出一种兼顾用户隐私的基于区域的空间Skyline查询算法——VRSSA,利用Voronoi图等计算几何学方法,解决了基于区域与点之间距离的控制关系的判定,并有效减少了计算的复杂度。同时,针对查询条件的动态改变,提出了两种动态更新算法:被… …
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9609.
BP神经网络和模糊时间序列组合预测模型及其应用
总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决非线性的时间序列预测问题,提出了BP神经网络和模糊时间序列相结合的预测模型.利用BP神经网络自学习和模糊集能够更客观反应实际情况,通过对时间序列差分模糊化建立数学模型,BP神经网络进行训练,最后去模糊化还原实际.将这种预测方法应用到矿产资源镍价格中,取得了较好的效果.… …
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9610.
结合Q学习和模糊逻辑的单路口交通信号自学习控制方法*
总被引:1,自引:0,他引:1
针对城市交通系统的动态性和不确定性,提出了基于强化学习的信号交叉口智能控制系统结构,对单交叉口动态实时控制进行了研究。将BP神经网络与Q学习算法相结合实现了路口的在线学习。同时,针对交通信号控制的多目标评价特征,采用基于模糊逻辑的Q学习奖惩信号设计方法,实施对交通信号的优化控制。… …
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轮廓编组综述
总被引:1,自引:1,他引:1
轮廓编组是中层视觉处理的一项重要内容。轮廓编组的目的是从前阶段视觉处理中提取的低层边缘特征中找出符合人类视觉感知的显著性轮廓,这些显著性轮廓往往对应着场景中的目标轮廓。在轮廓编组中,格式塔规则对编组模型的建立有重要的指导作用。讨论了从20世纪90年代到现在的轮廓编组研究中的主要算… …
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9612.
基于划分和层次的混合动态聚类算法*
总被引:1,自引:0,他引:1
针对划分聚类对初始值较为敏感以及层次聚类时间复杂度高等缺陷,提出了一种基于划分和层次的混合动态聚类算法HDC-PH。该算法首先使用划分聚类快速生成一定数量的子簇,然后以整体相似度的聚类质量评价标准来动态改变聚类数目,同时给出了聚类过程中孤立点的剔除方法。实验结果表明,HDC-PH… …
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9613.
弃头和随机结合的被动队列管理*
总被引:1,自引:1,他引:0
主动队列管理算法存在诸多缺陷,并没有在实际网络上推广使用。为了对目前使用最多的弃尾被动队列管理进行改进,提出了随机和弃头相结合的被动队列管理算法。在队列满时,先从队列头部丢弃一个数据包,然后再在队列中随机丢弃一个数据包。NS2仿真表明该算法能有效改善RTT公平性和速度公平性,避免… …
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9614.
改进的基于模板去除骨架毛刺的方法
总被引:1,自引:0,他引:1
如何去除毛刺是图像处理中一个经典的问题和研究热点,目前有些方法只能去除较短的毛刺,不能适合特定的需要,有些方法存在部分骨架主体被去除的缺点。对基于模板去除毛刺的方法进行了改进,该方法首先在8邻域模板范围内进行统计,确定相应的像素类型,然后基于人工定义毛刺的长度进行毛刺去除。实验表… …
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一种基于全系统仿真和指令流分析的二进制代码分析方法*
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二进制代码分析是分析程序行为特征的重要手段。本文提出了一种基于全系统仿真和指令流分析的二进制代码分析方法,该方法的核心思想是在一个全系统仿真虚拟机上执行二进制代码,通过截获并分析二进制代码运行时产生的指令流信息,分析程序行为特征。基于该方法,本文设计并实现了一个二进制代码分析系统… …
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禁忌搜索与固定变量结合的启发式算法求解UBQP
总被引:1,自引:0,他引:1
提出了将固定变量与禁忌搜索结合的启发式算法来求解UBQP。此算法包含两个阶段:采用禁忌搜索得到一个参考解;根据该参考解固定或释放若干变量。选择固定变量还是释放变量由搜索的历史信息决定。此算法动态地在禁忌搜索与固定或释放变量这两个阶段之间交替进行,直到停机条件满足为止。用提出的算法… …
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基于高次数据拟合OFDM系统快时变信道估计算法*
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针对快时变信道估计参数多且估计复杂度大的问题,提出了一种基于高次数据拟合的快时变信道估计算法。该方法首先利用导频的周期性,在时域对一个OFDM符号内的信道进行分段估计,以减少时变信道被估参数;并且基于高次数据拟合方法对其进行曲线拟合,实现了对快时变信道的多点拟合;最后通过对拟合系… …
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基于维基百科的语义知识库及其构建方法研究*
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维基百科(Wikipedia)是规模最大的在线网络百科全书之一,采用群体在线合作编辑的Wiki机制,具有质量高、覆盖广、实时演化和半结构化等特点,是用来构建语义知识库的优质语料来源。分析了维基百科语料库的基本情况,综述了目前基于维基百科所构建的多种语义知识库及其概念抽取和关系抽取… …
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一种基于主题词集的自动文摘方法*
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提出一种基于主题词集的文本自动文摘方法,用于自动提取文档文摘.该方法根据提取到的主题词集,由主题词权重进行加权计算各主题词所在的句子权重,从而得出主题词集对应的每个句子的总权重,再根据自动文摘比例选取句子权重较大的几个句子,最后按原文顺序输出文摘.实验在哈工大信息检索研究室单文档… …
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动态权值混合C-均值模糊核聚类算法*
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PCM算法存在聚类重叠的缺陷,PFCM算法同时利用隶属度与典型值把数据样本划分到不同的类中,提高了算法的抗噪能力,但PFCM算法对样本分布不均衡的聚类效果并不十分理想。针对此不足,可以通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为特征空间的每个向量分配一个动态权值,从而得… …
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