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9781.
基于形殊点抗局部非线性几何攻击水印算法*
总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高数字水印抗非线性几何攻击的性能,设计了一种基于形殊点的鲁棒数字水印算法。该算法利用Canny算子提取图像边缘信息,将图像边缘分块并计算分块子图的形殊点坐标;利用形殊点坐标生成代表原始图像信息的特征向量;最后结合用户密钥和数字水印实现图像版权保护。仿真实验结果表明,算法在大… …
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基于凸优化的自适应CV模型*
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针对CV模型分割精度不高、分割速度缓慢和易陷于局部最优等缺点,提出了一种新的基于凸优化的自适应CV模型。首先,引入了自适应权重项,对拟合中心的计算采用加权平均,提高了拟合中心计算的准确性;然后,在模型中加入了凸优化技术,以获取模型的全局最优解;最后,采用了Split Bregma… …
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一种基于灰度分割的自动调焦算法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对红外图像的自动调焦问题,提出了基于灰度分割的图像清晰度评价函数,对比传统的图像清晰度评价算法,新算法满足无偏性和单峰性,并且具有更高的灵敏度和较快的计算速度。
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协同过滤推荐中基于用户分类的邻居选择方法
总被引:1,自引:1,他引:1
为了提高推荐系统的推荐结果质量,找到目标用户恰当的邻居是协同过滤算法中非常关键的一个环节。网络中的用户可以分为专家型用户、可信用户与兴趣相似用户三个维度,由于不同类型的邻居对用户的影响及用户对不同邻居的依赖倾向的不同,因此利用岭回归分析估计用户对于这三类用户的主观倾向,即邻居选择… …
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一种求解作业车间调度的文化粒子群算法*
总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种文化粒子群算法用于求解置换流水车间调度问题中的最小化最大完成时间。算法设置了群体空间和信念空间两类独立空间,群体空间采用自适应粒子群算法完成进化,信念空间通过更新函数来进行演化。算法中群体空间的粒子群不但通过跟踪个体极值和全局极值来更新自己,实现群体演化,而且通过不断与… …
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基于混沌和HVS的小波域自适应图像水印算法
总被引:1,自引:1,他引:1
针对常规的小波域水印算法自适应性差的缺陷,提出了一种新的基于混沌和人类视觉系统的小波域自适应图像水印算法。首先对载体图像进行二级DWT变换;然后对特定的中频子带进行分块,并对每块做SVD分解;最后将Logistic混沌置乱后的二值水印信息嵌入到每块的最大奇异值中,嵌入的强度根据H… …
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公路车流量视频检测方法
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针对视频车流量检测容易受背景以及车辆阴影等因素影响的问题,提出了一种自适应背景差分结合阴影去除的车流量检测方法。首先,建立自适应背景提取模型;然后,利用差分法从视频检测区域提取包含阴影的车辆目标,并进行二值化处理和孔洞填充;接着依据阴影区域相对于车辆区域灰度较小的特点,从填充后的… …
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基于概念格挖掘GIS中的关联规则
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挖掘隐藏在地理信息系统(GIS)的空间数据中的知识是GIS研究领域和数据挖掘领域的重要方向。概念格是关联分析的重要技术之一。为了提高关联规则的挖掘速度,提出了一种基于增量式算法的概念格构造算法,通过用比较概念外延的方法建格,同时在建格过程中引入支持度约束,使得概念格的建格速度得到… …
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一种基于死区离散趋近律的准滑模控制
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针对受正弦信号干扰的不确定离散时间系统,提出一种基于死区离散趋近律的准滑模控制方法. 系统能够由任一初始状态向死区作单调趋近运动,并于有限时间到达准滑动模态区作准滑动模态运动. 准滑动模态带具有任意阶次小的特点.该方法进一步增强了系统鲁棒性,有效改善系统动态品质,减小了稳态误差.… …
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粒子滤波自适应部分系统重采样算法研究*
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样本退化是基于序列重要性采样的粒子滤波中的一个主要问题,为了解决这个问题重采样被引入。常规的重采样算法可以解决样本退化问题,但容易导致样本衰竭,增加计算的复杂度。本文在部分重采样的基础上,提出了自适应部分系统分重采样算法,该算法自适应调整重采样的时间,重采样前按照粒子的权值对其分… …
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一种衡量基因语义相似度的新方法*
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利用GO (Gene Ontoloty) 来衡量基因之间的相似度是近年来研究的热点。传统的方法在准确性上有一定的弊端,本文提出了一种新的方法来衡量基因之间的语义相似度。该方法的主要原则是同时依赖于GO拓扑结构图中基因注释项之间的路径长度和基因注释项的公共祖先节点在GO拓扑结构图中… …
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强安全两方认证密钥协商方案*
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基于CK(Canetti-Krawczyk,CK)安全模型的认证密钥协商(authenticated key agreement ,AKA)方案不能抗临时私钥泄露产生的攻击,因此,CK模型下被证明是安全的AKA方案也许仍然是不安全的。2007年,LaMacchia等人首次提出了e… …
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基于贝叶斯网络的大型城市社区消防安全评估模型*
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针对大型城市社区的消防安全预控管理问题,分析了国内外消防安全评估的研究现状,提出了一个基于贝叶斯网络的消防安全评估模型,并结合层次分析法对消防安全进行定量评估。该模型利用贝叶斯网络推理反映评估指标之间的条件相关关系,运用层次分析法确定指标权重,有利于提高大型城市社区消防安全评估的… …
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基于动态规划的网络带宽分配机制
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传统分组网络承载时分复用业务存在延时、抖动、报文到达次序不一致等问题。利用城域以太网面向连接的特性,提出了一种由用户为具体业务提出带宽申请,运营商根据共享带宽的大小和用户的优先级,利用动态规划的方法在以太网隧道中预留带宽的机制。提高了带宽利用率的同时,兼顾用户之间的公平性。实验结… …
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基于人机交互的炼钢连铸动态调度*
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针对炼钢连铸动态调度问题,建立了问题的优化模型、设计了约束满足求解算法并分析了算法复杂度、开发了炼钢连铸动态调度的人机交互系统。当生产过程中的扰动事件发生时,系统能够通过人机交互并结合优化模型和多项式时间复杂度的算法获得可行且与原调度尽量一致的新调度方案,以确保动态调度前后整个生… …
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基于时空一致性优化的视频去雾算法*
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为了提高有雾视频的可用性,针对视频增强的需求,基于图像去雾的物理模型,利用视频相邻帧间的信息冗余性,提出了基于光流法的视频去雾方法;对视频中亮度变化以及光流法误差引起的去雾对象边界不平滑的问题,通过引入时间域和空间域能量函数,对待处理视频进行时空一致性约束。实验证明:对于定点拍摄… …
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可信证明技术是可信计算中非常重要的特性,利用可信证明技术能够验证计算环境是否具备可信性,从而能够为在网络环境中建立信任关系提供依据.针对可信证明研究现状进行深入探讨,明确给出发展趋势;对现有证明方法所存在的问题分析研究,总结出证明方法存在着证据获取不及时、缺乏对于证明对象的隐私保… …
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针对现有远程证明技术仅对远程平台进行接入网络前的静态信息验证的局限性,本文提出了实时监控下的动态远程证明模型(DRAM-RTM),该模型从平台行为和实时监控两个方面提升远程平台接入网络后的可信性。它将平台行为分为系统访问控制策略的变化行为和用户的应用行为,并将对行为的完整性度量和… …
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基于概念格的数据挖掘方法在库存管理中的应用*
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库存管理是物流系统优化的一个重要内容,利用概念格的数据挖掘方法来实现多目标优化过程中,给出了库存模型向概念格模型转换的方法,提出了一种具体的概念格的渐进式构造算法;对于概念格的数据挖掘方法,具体定义了概念格中的关联规则,并提取了库存模型中的隐藏知识,进而为实现库存模型的多目标优化… …
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针对支持向量机在训练大规模数据集时出现的速度瓶颈问题,提出一种新的减样方法,称双层减样法。数据减样时,双层减样法从粗、细粒度两个层次削减样本。粗粒度约减时,利用核空间距离聚类法,以簇为单位削减冗余子集。细粒度约减时,以点为单位挑选剩余点集中的支持向量。实验表明,双层减样法能有效的… …
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