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9801.
基于虚拟坐标系统的无线网络地理路由算法
总被引:1,自引:0,他引:1
针对地理路由算法中的路由空洞问题,通过引入虚拟坐标的方式,提出了一种新颖的无线网络地理路由算法——双重贪婪算法(DGA)。根据网络的拓扑结构信息,DGA为每个节点分配虚拟坐标,在基于真实地理位置的贪婪算法遇到路由空洞时,以基于虚拟坐标系统的贪婪算法作为恢复机制,从而保证路由算法的… …
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9802.
高可信度图像修复方法
总被引:1,自引:0,他引:1
在基于样例图像修复思想的基础上,从填充次序与目标块搜索两个方面进行改进,提出了一种图像修复方法。分析了Criminisi等人提出的修复算法,引入混淆系数来确定目标块的填充次序,以图像源区域中“有且只有一个”块与目标块相似来定义可信度,并优先填充可信度高的目标块。混淆系数的计算自然… …
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半监督的自动聚类
总被引:1,自引:0,他引:1
基于进化算法的自动聚类方法在处理聚类结构比较松散的数据集时,存在聚类准确性不高、收敛速度慢的缺陷,为此提出一种半监督的自动聚类算法。该算法从调整染色体的解码过程入手,首先从染色体中分离出聚类数和所有的质心,然后使用最近邻规则滤去部分偏离数据集分布区域的无效质心,最后嵌入先验信息辅… …
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神经模糊控制在船舶自动舵中的应用
总被引:1,自引:0,他引:1
针对常规模糊自动舵由于受船舶控制过程的非线性、时变性以及风浪干扰等因素影响,模糊控制规则和隶属函数需要校正,利用神经网络的自学习能力,用神经网络去实现模糊控制,设计自动舵神经模糊控制器,采用BP算法和最小二乘算法的混合学习算法实现对模糊规则和隶属函数的参数训练,提高控制器的自适应… …
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改进PSO-BP神经网络在变压器故障检测中的应用
总被引:1,自引:0,他引:1
粒子群优化(PSO)算法中的粒子根据全局最优粒子来移动自身位置进行搜索,但当某一粒子连续多次被选为全局最优粒子的时候,整个群体的粒子就会快速收敛于该最优粒子,陷入局部最优。为此,提出了变异动态粒子群优化(MDPSO)算法。采用惯性权重变异的思想,当某粒子连续被选为全局最优粒子时,… …
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9806.
基于预测机制的自适应负载均衡算法
总被引:1,自引:0,他引:1
工作负载特征对Web服务器集群中负载均衡调度算法的性能有重要影响。针对负载特征在调度算法所起作用的分析和讨论,提出基于预测机制的自适应负载均衡算法(RR_MMMCS-A-P)。通过监测工作负载,预测后续请求到达率和请求大小,快速调整相应参数,实现集群中各服务器之间的负载均衡。实验… …
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9807.
基于树模型和输入参数关系的组合测试集精简方法*
总被引:1,自引:1,他引:1
提出了一种精简组合测试用例集的方法,该方法基于解空间树模型,利用输入参数之间的依赖关系来剪裁解空间树中的枝叶,从而获得精简的组合测试用例集。该方法采用回溯算法来实现,在遍历树的同时,剪裁解空间树并输出组合测试用例。在算法的实现过程中,采用了一些策略以便提高算法的效率并节省空间。实… …
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半Markov可信工业控制以太网研究*
总被引:1,自引:0,他引:1
以可信计算和可信网络理论为基础,针对工业控制网络的特点构建可信工业控制网络理论架构。重点研究工业控制网络的安全性、可生存性和可控性等重要属性。以半马尔可夫网络流量模型为基础,建立半马尔可夫可信工业控制网络模型,定量分析其性能指标,得出可信度的量化公式。实验结果表明,该模型可行有效… …
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9809.
一体化承载网络的互斥问题研究*
总被引:1,自引:0,他引:1
一体化承载网是一种全新的网络体系架构,其以网络承载服务为核心,结合可重构路由平台技术,根据用户的业务需求,在现有的物理网络上构建逻辑承载网。但构建逻辑网时,会产生分布式公用资源访问的互斥问题。针对一体化承载网络的体系结构,设计了一种基于令牌的互斥算法。该算法借鉴解决旅行商问题的算… …
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基于分块DCT和Tucker分解的彩色图像数字水印
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提出了一种通过分块DCT和Tucker分解将水印信息同时嵌入彩色图像R、G、B通道的离散余弦变换(DCT)直流系数中的水印算法。首先对彩色图像R、G、B通道进行8×8分块DCT,然后将各分块系数矩阵的直流系数分量构成三阶张量,再经过Tucker分解后获得核心张量,通过在核心张量中… …
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基于预测误差差值扩展的彩色图像无损数据隐藏
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将Tian差值扩展技术应用于彩色图像中,提出一种利用预测误差差值进行扩展嵌入的彩色图像无损数据隐藏算法。传统的差值扩展和预测误差扩展嵌入技术最大的缺点是过分利用差值造成载体图像质量严重下降。针对这一问题,该方法利用色彩分量间的相关性减小差值,并将差值扩展量分散到两个色彩分量中,同… …
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为了构建一个新的Vague集之间相似度量方法,运用比较法和Vague理论,分析现有的相似度量方法的缺陷所在,给出了一种新的相似度量公式, 该公式不但包括了衡量Vague值(集)的相似的必要参数,且考虑到无论是Vague值区间两端的距离、核距离还是未知度距离,距离越大,对Vague… …
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概念流动的出现及数据的高维性增加了数据流特征选择的复杂性。信息增益是最有效的特征选择算法之一,但计算量大。对信息增益做了等价替换,提出一种基于改进信息增益的混合增量特征选择(IFS)算法。该算法首先利用与分类器无关的评价函数选出候选特征集合,然后将分类器作用于候选特征集合,利用分… …
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提出了一种新的两步法来实现欠定情形下语音信号的盲分离。第一步,采用一种重构观测信号采样点搜索法来估计混合矩阵;第二步,提出了一种伪提取矢量的概念,通过伪提取矢量来提取取值占优的源信号的采样值来恢复源信号。在源信号的恢复过程中,还使用了经典的基于线性规划的欠定盲源分离方法。结果表明… …
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为实现蔬菜食叶害虫计算机识别和虫害程度的科学评价,提出通过虫食菜叶确定害虫的反向识别方法。对虫食菜叶图像预处理后,自动提取虫食菜叶图像圆度、复杂度、球形度等7个形状特征值,并构建BP神经网络模型进行识别。实验结果表明,该方法能很好地通过虫食菜叶的几何特征识别害虫种类,为科学防治和… …
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