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9921.
轨线末端受限制时的最优控制问题
总被引:1,自引:0,他引:1
当轨线末端受有条件限制时,将使最优控制系统有关的微分方程的边界条件变得复杂.本文考虑了各种受限情形,提出了确定边界条件的方法,得到泛函改变量公式,讨论了控制最优性的充分条件以及在某些情形下的必要条件.
相似文献
张嗣瀛
《自动化学报》
1963,(2)
9922.
发刊词
总被引:1,自引:0,他引:1
这本期刊是中国自动化学会编辑的一个定期刊物,经过一年多的筹备工作,现在和读者见面了. 解放以来,在党的领导下,我国的经济建设有了飞跃的发展,科学技术也有了快速的发展.许多新兴学科也在我国生了根、发了芽.自动化技术也不例外,几年来,我国自动化技术队伍成长起来了.现在,自动化技术已经… …
相似文献
《自动化学报》
1932,(1)
9923.
基于多尺度与空间频率特征的嗜铬细胞瘤图像分割网络
针对腹部部分注释数据集的嗜铬细胞瘤图像分割缺乏不同器官间的特征学习,导致分割中难以准确区分肿瘤及周边器官边缘的问题,提出一种基于多尺度与空间频率特征的嗜铬细胞瘤图像分割网络(MF-Net)。首先,构建多尺度空间频率通道注意力模块(MSFCA)对图像频域信息和相邻编码器的多尺度特征… …
相似文献
麦超云;张洪燚;秦传波;曾军英;王栋
《计算机应用》
2026,(1)
9924.
多域特征融合的轻量化运动想象脑电信号解码神经网络
针对解码运动想象脑电信号(MI-EEG)时大规模网络解码速度慢,以及特征信息未能充分利用等问题,提出一个多域特征融合的轻量化MI-EEG解码神经网络。该网络通过轻量化模块提取多域特征,包括利用SincNet提取频域特征以及利用时间卷积网络(TCN)提取时域特征;在时频域特征提取之… …
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曹柠;温昕;郝雁嵘;曹锐
《计算机应用》
2026,(1)
9925.
基于Transformer和门控循环单元的磷酸化肽从头测序算法
利用串联质谱对蛋白质酶切产生的肽段进行测序(称为肽鉴定)是蛋白质组学研究的支撑技术。现有肽段从头测序算法在鉴定具有重要生物学意义的磷酸化修饰肽段时准确度受限,主要原因是磷酸化修饰导致碎裂模式更复杂,易产生中性丢失峰,且磷酸化肽的质谱图在常规质谱数据中丰度较低。因此,提出基于Tra… …
相似文献
姚理进;张迪;周丕宇;曲志坚;王海鹏
《计算机应用》
2026,(1)
9926.
基于级联混沌系统和滤波扩散的图像加密算法
针对现有混沌系统参数范围小以及加密算法扩散效果不佳的问题,提出一种新型级联混沌系统和滤波扩散模型,并实现一种不限图像尺寸的彩色图像加密算法。首先,设计一种新的二维级联Henon映射、Sine映射和Iterative映射的混沌系统(2D-SIHC),同时加入线性函数扩展参数范围。在… …
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李萌萌;黄佳鑫;李佳文;李珊珊
《计算机应用》
2026,(1)
9927.
基于层次过滤与标签语义扩展的大模型零样本重排序方法
针对大语言模型(LLM)在零样本重排序任务中存在的标签语义理解不足、关系建模模糊和计算成本过高的问题,提出基于层次过滤与标签语义扩展的重排序方法 HFLS(Hierarchical Filtering and Label Semantics)。该方法构建多级标签语义扩展路径,并设… …
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谢欣冉;崔喆;陈睿;彭泰来;林德坤
《计算机应用》
2026,(1)
9928.
基于跨模态注意力机制与对比学习的谣言检测方法
社交媒体多模态谣言检测面临着跨模态特征关联性弱以及数据内在表征不足的挑战。因此,提出一种基于跨模态注意力机制与对比学习的谣言检测方法。该方法通过多模态特征模块提取文本与视觉的细粒度特征,利用跨模态共同注意力机制和差异性学习增强模态间的关联性,运用多头自注意力捕获复杂语义的上下文,… …
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罗虎;张明书
《计算机应用》
2026,(2)
9929.
基于模型预分配与自蒸馏的个性化联邦学习方法
联邦学习(FL)是一种分布式机器学习方法,即利用分布式数据在训练模型的同时保护数据隐私。然而,它在高度异构的数据分布情况时表现不佳。个性化联邦学习(PFL)通过为每个客户端提供个性化模型来解决这一问题。然而,以往的PFL算法主要侧重于客户端本地模型的优化,忽略了服务器端全局模型的… …
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张珂嘉;方志军;周南润;史志才
《计算机应用》
2026,(1)
9930.
基于多模态融合特征的并分支发动机寿命预测方法
针对发动机运行数据的多模态以及难以实现有效的发动机寿命预测问题,提出一种融合图像和发动机运行时间数据潜在关系的多模态融合特征并分支发动机寿命预测方法。首先,利用滑动窗口对发动机运行数据进行分割,以构造发动机运行数据的序列样本,并采用格拉姆角场(GAF)将构造的序列样本转化为图像;其次,用序列样本和图像分别通过双向长短期记忆(BiLSTM)网络和卷积神经网络(CNN)获取趋势和周期等传感器之间的潜在关系特征;最后,引入交叉注意力机制(CAM)实现2种模态特征的融合并实现发动机寿命的预测。在公开的C-MAPSS数据集上的实验结果表明,该预测方法的R-squared(R
2
)高于0.99,而均方根误差(RMSE)在1以内。可见,该方法能在保证预测精度的同时改善计算效率。… …
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李亚男;郭梦阳;邓国军;陈允峰;任建吉;原永亮
《计算机应用》
2026,(1)
9931.
基于多尺度Patch与卷积交互的电缆温度预测模型
高压电缆长期过热可能导致绝缘热击穿,进而影响电网的稳定性。然而,当前研究主要集中在传统预测模型上,忽略了温度数据的复杂性和动态特征。为了解决此问题,提出一种基于多尺度Patch与卷积交互的电缆温度预测模型(MSP-CI)。首先,采用通道重组采样方法降低输入维度,并构建多尺度Pat… …
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王婷婷;李廷顺;谭文;吕博;陈翼轩
《计算机应用》
2026,(1)
9932.
代理原型蒸馏的小样本目标检测算法
针对现有小样本目标检测(FSOD)算法中类级原型生成精度不足以及细节信息缺失导致的目标区域特征表达能力受限的问题,提出一种基于代理原型聚合(APA)的FSOD算法APA-FSOD。该算法通过代理注意力将支持特征蒸馏为细节丰富的原型,并基于原型向量的相关性实现原型向量在查询特征图上… …
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谢斌红;王瑞;张睿;张英俊
《计算机应用》
2026,(1)
9933.
面向扩散模型输出的水印方法
为了解决模型版权保护和深度伪造检测中的图像真实性验证问题,提出高质量和高鲁棒性的面向扩散模型输出的水印方法 DeWM(Decoder-driven WaterMarking for diffusion model)。首先,提出一种由解码器驱动的水印嵌入网络来实现编码器和解码器特征… …
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贾源;袁得嵛;潘语泉;王安然
《计算机应用》
2026,(1)
9934.
用于低剂量CT图像降噪的多路特征生成对抗网络
近些年,把生成对抗网络(GAN)应用于低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像降噪取得了显著进展。然而,现有方法存在对复杂噪声分布建模能力不足以及结构细节保留能力有限等问题。因此,提出一种用于LDCT图像降噪的多路特征GAN——Trident GAN。首先,设计特征引导生成器Trid… …
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王丽芳;任文婧;郭晓东;张荣国;胡立华
《计算机应用》
2026,(1)
9935.
考虑激光天线对准开销的LEO卫星低延迟数据传输路由方法
近年来,随着低地球轨道(LEO)卫星数量的增加和性能的提升,LEO卫星星座承担了更广泛的在轨任务,进而导致卫星数据的传输量呈指数级增长。新兴的激光通信(LC)技术凭借更高带宽的优势显著提升了星间链路(ISL)数据通信的效率。然而,基于LC的星间通信必须先进行发射天线和接收天线的对… …
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何梓芬;曾德泽;田厉锋;李跃鹏;张佳宇
《计算机应用》
2026,(1)
9936.
基于特征调控与颜色分离的净标签多后门攻击方法
针对传统的后门攻击缺乏隐蔽性与灵活性的问题,提出一种基于特征调控与颜色分离的净标签多后门攻击方法,以信息隐藏框架为基础,训练中毒网络嵌入触发器。首先,以图像边缘作为触发器,设计特征调控策略,结合对抗扰动与代理模型辅助训练中毒网络,增强触发器特征的显著性;其次,提出颜色分离策略对触… …
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唐迎春;黄荣;周树波;蒋学芹
《计算机应用》
2026,(1)
9937.
融合用户行为和改进长尾算法的推荐方法
为了解决长尾效应研究中划分热门物品和长尾物品时未能充分考虑用户个性化行为的问题,提出一种融合用户行为和改进长尾算法的推荐方法。首先,使用基于Transformer的双向编码器表示(BERT)对物品属性信息进行编码,并根据编码结果对物品执行聚类操作,同时根据用户与不同聚类的交互记录… …
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史艳翠;秦浩哲
《计算机应用》
2026,(1)
9938.
基于数据增强的子图感知对比学习
图神经网络(GNN)是处理图结构数据的有效图表示学习方法。然而,在实际应用中,GNN的性能受限于信息缺失问题:一方面,图结构通常较为稀疏,导致模型难以充分学习节点特征;另一方面,监督学习依赖的标签数据通常稀缺,使模型训练受限,进而难以获得鲁棒的节点表示。针对以上问题,提出一种基于… …
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李玟;李开荣;杨凯
《计算机应用》
2026,(1)
9939.
面向物联网图像的深度压缩感知网络及其混沌加密保护方法
针对物联网大量冗余图像数据的传输和存储带来的高资源需求和隐私泄露隐患问题,提出一种面向物联网图像的深度压缩感知(DCS)网络及其混沌加密保护方法。首先,提出一种改进的DCS网络用于图像的高质量压缩重构,该网络通过通道注意力机制改进传统深度重构网络中的残差块,并结合多尺度分支与融合… …
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马英杰;覃晶滢;赵耿;肖靖
《计算机应用》
2026,(1)
9940.
基于改进生成对抗网络的车辆轨迹语义隐私保护机制
针对在实现个性化车辆轨迹数据隐私保护的同时保证轨迹语义数据的有效性和挖掘分析价值的问题,提出一种基于改进生成对抗网络(GAN)的车辆轨迹语义保护机制。在该机制中:首先,设计一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的位置敏感分级语义标注方法,用于从车辆轨迹中提取出有效的停留点,并对停留点进… …
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《计算机应用》
2026,(1)
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