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9941.
基于OpenCL的并行方腔流加速性能分析*
总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种使用OpenCL技术对方腔流问题进行加速计算的方法。在计算方腔流问题时,本文将其转换为N-S方程通过空间有限差分和龙格库塔时间差分求解,并使用局部缓存等技术进行GPU优化。实验在Nvidia和ATI平台对所给算法进行评测。结果显示,OpenCL相对其串行版本加速约3… …
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9942.
频繁项集挖掘算法
总被引:1,自引:0,他引:1
在松弛循环差集的基础上,依据局部贪心策略对可纳入节点以局部求优的方式来生成请求集的算法,使算法的时间复杂度降低一个数量级,同时所生成的请求集长度仍然保持在2N2N,从而更有利于在通信中推广使用。
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基于特征的江面轮船识别算法*
总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种江面轮船目标的特征识别方法。首先对江面轮船图像进行预处理,然后通过二维小波变换,提取出边缘轮廓,将目标物体与背景分离开来。结合本文提出的FE(Feature Extract)算法提取出轮船图像的四个特征,根据这些特征建造一个知识库,通过选取适当的知识,采用产生式规则… …
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2011,28(6):2352-2354
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一个前向安全无证书代理签名方案的安全性分析*
总被引:1,自引:0,他引:1
对一个前向安全无证书代理签名方案进行分析,指出这个方案既不具有不可伪造性,也不具有前向安全性。证明了该方案对于公钥替换攻击是不安全的,即敌手通过替换原始签名者和代理签名者的公钥可以伪造该代理签名者对任意消息的代理签名,给出了伪造攻击方法。指出该方案不具备前向安全性的原因,即该签名… …
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9945.
基于学习字典的图像类推方法*
总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于学习字典的图像类推方法,较好地增强了图像类推的算法效率。先将样本图像对分块,统一进行稀疏编码,训练学习字典,以建立它们之间的稀疏关联,再将这种关联作为先验知识来指导图像类推。该方法主要有训练学习字典和类推重建两个过程。字典训练过程可离线实现,提高了计算速度,并且可实现… …
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2011,28(8):3171-3173
9946.
一种快速新闻视频标题字幕探测与定位方法*
总被引:1,自引:0,他引:1
新闻视频字幕包含有丰富的语义信息,尤其是标题字幕,对新闻视频高层语义内容的分析和理解具有重要作用。利用标题字幕的时空分布特征,提出了一个新闻视频标题字幕的快速探测与定位方法。首先利用标题字幕持续多帧出现的特点降低所需处理的帧数,然后基于标题字幕的边缘特征和位置特征,标记帧图像的候… …
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2011,28(8):3148-3150
9947.
基于边缘扩散的医学图像非线性去噪算法*
总被引:1,自引:1,他引:0
在对医学图像去噪的同时保留边缘信息,对于后期的诊断具有重要的意义。分析了PM和Catte算法以及它们的不足,提出了一种基于边缘扩散的非线性去噪方法,通过边缘检测把图像分为边缘和非边缘两部分,非边缘区域通过各向同性算法去噪;边缘区域通过各向异性算法去噪,改进扩散形式,只沿边缘方向扩… …
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9948.
求解0-1背包问题的混沌遗传算法
总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种改进的混沌遗传算法来求解0-1背包问题。通过利用幂函数载波技术增强混沌搜索的遍历性,把混沌搜索得到的最优解直接作为新群体嵌入遗传算法来改善遗传算法的早熟问题,从而使算法有能力避免陷入局部极值而快速收敛于全局最优解。仿真实验结果表明了该算法求解0-1背包问题的有效性和适用性… …
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9949.
积分图像的快速GPU计算
总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种在GPU上计算积分图像的方法。积分图像可通过对输入图像的行实行前缀加法后再对列实行前缀加法构建。前缀加法是指对于一个数组,求取起始位置至每一个下标位置的数组元素的和的操作。提出了分段前缀加法原理,当将其运用到GPU图像积分时有如下优点:减少了线程间的数据依赖;降低了内存… …
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基于玻耳兹曼熵分析的图像分割方法研究*
总被引:1,自引:1,他引:0
根据热力学玻耳兹曼熵关系式,定义基于图像灰度谱的玻耳兹曼熵谱,将图像空间局部结构隐含于灰度谱的客观事实与玻耳兹曼熵谱联系在一起。最后在像素近邻空间进行统计计算,通过识别玻耳兹曼熵谱特征,实现图像分割。实验与比较分析表明,该方法具有显著优势。
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核函数的度量研究进展
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核函数的度量(简称核度量)研究两个核函数(或一个核函数与另一个目标函数)之间相似性的度量方法,是核函数研究中的一个重要课题。系统综述了核度量的研究状况以及目前的研究进展,分析了典型核度量方法的特点及不足,并凝炼了其进一步研究的方向。
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面向倾向性分析的基于词聚类的基准词选择方法*
总被引:1,自引:0,他引:1
现有的基准词选择方法存在着随机性和主观性的缺陷,提出了一种基于词聚类的基准词的选择方法:从目标领域本体中选出一组初始种子词进行扩展,聚类得出二代种子词,对二代种子词再进行扩展、聚类,依次迭代直至得到最优的聚类种子词,并作为最终选取的基准词。实验结果表明该方法提取的基准词在词的情感… …
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9953.
一种基于结构化P2P网络的拓扑匹配算法*
总被引:1,自引:0,他引:1
基于结构化的P2P系统在构建覆盖网络时未考虑到与实际物理网络层的结合,导致逻辑拓扑结构与物理拓扑结构严重不匹配问题,提出一种协议无关的拓扑匹配算法,通过事件触发的方式触发网络调整逻辑层的网络拓扑结构。模拟实验表明,本算法在一定程度上提高了网络的拓扑匹配度,降低了网络开销。… …
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一种基于局部密度的核K-means算法*
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针对核K-means算法初始聚类中心点难以确定等问题,提出了一种基于局部密度的核K-means算法,该方法利用每个样本的局部相对密度来选择具有高密度且低相似性的样本来生成初始类中心点。实验结果表明,该算法能够很好地排除类边缘点和噪声点的影响,并且能够适应数据集中各个实际类别密度分… …
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不确定需求下易腐产品的生产配送优化模型
总被引:1,自引:0,他引:1
为解决不确定需求下易腐产品的生产配送联合决策问题,考虑易腐产品一旦送达,多余产品就会变质,而供小于需也有缺货成本,构建了一种数学模型来考虑易腐产品的生产配送。采用遗传算法和插入法相结合的方法来解决并优化这一复杂问题。结果表明,采用集成决策时,供应链中生产和配送成本、产品腐坏成本等… …
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立体视频对象分割及其三维重建算法研究*
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为更加有效分析立体视频对象,本文提出了一种基于离散冗余小波变换的立体视频对象分割算法,首先采用离散冗余小波变换提取特征点结合DT网格技术的视差估计方法,获得了可靠的视差场,再利用视差信息对立体视频中静止对象进行分割。对于立体视频序列中的运动对象,采用离散冗余小波提取运动区域的方法… …
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当输入维数高时神经网络结构复杂,体系庞大,导致其收敛速度慢,为克服这个缺点,提出了基于决策规则的神经网络(RDRN),利用粗糙集理论从数据样本中获取最简的决策规则,按决策规则语义构建一种不完全连接的神经网络。根据决策语义规则,计算并初始化网络的参数,减少网络训练的迭代次数,提高网… …
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TD-SCDMA集群通信系统切换算法研究*
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为了快速准确地选择切换目标小区和提高切换成功率,本论文首先给出了一种基于灰色关联分析方法的目标小区确定方法,并对其进行仿真验证;其次,由于移动速度对切换的影响,本文对基于移动速度的切换算法进行改进,然后对改进算法和传统算法进行仿真比较;最后从接收信号强度和切换次数两方面评估,得出… …
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基于聚类Web服务的组合服务模式规约*
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Web服务组合是提高服务质量的实用方法,但如何实施有效的服务组合一直是研究的难点。基于此,提出了一种通过建立组合服务模式规约来验证服务组合有效性的方法。依据经过聚类后各个类别服务间的关联性关系分析,首先提出组合服务模式的概念和确定其方法、原则;然后给出Web服务中组合服务模式规约… …
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外包数据库中的数据隐私和用户隐私保护是现代外包数据库服务面临的新挑战,针对目前外包数据库服务中单方面考虑数据隐私保护或用户隐私保护技术难以同时满足外包数据库安全需求的不足,提出一种可同时强制数据隐私和用户隐私保护的外包数据库服务模型,采用属性分解和部分属性加密技术,基于结合准标志… …
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