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9981.
基于类条件最优传输的跨域样本选择策略
跨域图像识别技术旨在利用已标注源域完成未标注目标域上的图像标注任务,且这2个域服从不同数据分布。现有方法一般通过提取域不变表征缩小域间分布差异,从而提升源域训练模型在目标域上的图像标注能力。然而,部分源域样本与目标域样本的分布偏差较大,强行提取所有源域样本的域不变表征容易导致模型… …
相似文献
张思京;李福雨;乔晓澍;孙彧;刘艳;高璇;芮智广
《计算机应用》
2025,(S1):56-59
9982.
基于最大最小序列图相似增强的非平衡事故预测模型
针对道路交通安全分析中的事故预测准确性受限于特征信息稀缺、类别不平衡,以及小样本数据类型预测难度大的问题,提出一种基于最大最小序列图相似增强的非平衡事故预测模型MMGS_SMOTE(Max-Min sequence Graph Similarity-Synthetic Minor… …
相似文献
蔡祺;陈虚竹;陈元昊;刘馥娴;金苍宏
《计算机应用》
2025,(S1):188-193
9983.
动态场景下基于地面分割与回环优化的激光雷达定位与建图系统
激光雷达同时定位与建图(LiDAR SLAM)技术通常适用于静态环境下,而在动态场景下,定位与建图效果会受到影响;同时,地面分割模块通常用作点云分类处理,然而地面欠分割问题会影响特征点的选择;并且,通常的框架只使用一种回环检测方法,这可能会导致漏检现象。针对上述问题,提出一种动态… …
相似文献
郭致远;刘瑞;赵轩;王姝
《计算机应用》
2025,(S1):302-308
9984.
基于改进时域卷积网络与多头自注意力机制的间歇过程质量预测模型
为提高时域卷积网络(TCN)在批量大小变化时的训练稳定性,并解决间歇过程质量预测在捕捉长期依赖性和全局关联性上存在不足而导致的预测准确度不高的问题,提出一种基于批量组规范化(BGN)和Mish激活函数改进残差结构的TCN(BMTCN)与多头自注意力机制(MHSA)的间歇过程质量预… …
相似文献
赵小强;柳勇勇;惠永永;刘凯
《计算机应用》
2025,(7):2245-2252
9985.
基于改进YOLOv10的多人脸检测算法
针对复杂且密集的多人脸检测场景中存在的漏检率高、检测精度不足等问题,提出一种基于改进YOLOv10框架的多人脸检测算法。该算法在YOLOv10的骨干网络中融入高效多尺度注意力(EMA)模块,该模块能有效提升模型捕捉细微人脸特征及跨尺度图像信息的能力,进而提升模型对复杂密集分布场景… …
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刘本航;王京京;母亚双
《计算机应用》
2025,(S1):78-83
9986.
用于环形伪影去除的非线性无激活卷积去噪网络
环形伪影通常由探测器像素非均匀响应导致,在计算机断层扫描(CT)图像中呈现为同心多层圆环。该伪影会导致CT图像清晰度和CT值准确性的下降,进而影响医生对病灶的诊断。为此,提出一种用于CT图像环形伪影去除的非线性无激活卷积去噪网络(NAF-CDNet)。所提网络通过在一种U型网络中… …
相似文献
唐瑶瑶;朱叶晨;刘仰川;高欣
《计算机应用》
2025,(S1):67-71
9987.
基于RT-DETR的轴承表面微小缺陷检测算法
轴承表面缺陷对机电设备的性能和稳定性有显著影响。针对当前轴承表面缺陷检测过程中存在的小目标识别精度不高、速度较慢的问题,提出一种基于RT-DETR(Real-Time DEtection TRansformer)的轴承表面微小缺陷检测算法——FECS-DETR(Faster Ex… …
相似文献
周得辉;赵军;程进峰
《计算机应用》
2025,(6):1987-1997
9988.
信息瓶颈引导的颅内出血分割方法
在计算机辅助诊断领域,精确分割计算机断层扫描(CT)图像中的颅内出血(ICH)对后续的治疗和预后至关重要。针对小出血区域难以分割的问题,提出一种信息瓶颈引导的ICH分割方法并基于该方法构建一个信息瓶颈引导的分割网络(IBGS-Net)。首先,采用U-Net架构作为基础,并引入信息… …
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蒋杰;骆功宁;董素宇;李凡丁;李向宇;李钦策;袁永峰;王宽全
《计算机应用》
2025,(6):1998-2006
9989.
联合任务卸载和资源优化的车辆边缘计算方案
针对车辆边缘计算(VEC)中存在的用户体验质量需求不断增加、高度移动车辆引起的链路状态获取困难和异构边缘节点为车辆提供资源的时变性等问题,制定一种联合任务卸载和资源优化(JTO-RO)的VEC方案。首先,在不失一般性的前提下,综合考虑边缘内和边缘间干扰,提出一种车辆到基础设施(V… …
相似文献
薛天宇;李爱萍;段利国
《计算机应用》
2025,(6):1766-1775
9990.
面向多样计算场景的检查点技术综述
检查点技术是一种在计算系统中保存当前计算任务和系统状态的方法,可应用于系统故障恢复、作业迁移和作业抢占等诸多场景。随着技术的发展,计算场景更多元,计算规模更大,计算系统的结构层次更复杂,且计算环境更多变,这些会导致故障发生的概率增加。同时,平均故障间隔时间(MTBT)从[6.50… …
相似文献
陈筱琳;张亚强;史宏志
《计算机应用》
2025,(6):1922-1933
9991.
基于流的轻量化高质量文本到语音转换方法
非自回归的文本到语音(NAR-TTS)模型的发展使得快速且高质量的语音合成成为可能。然而;合成语音的韵律仍有待提升;且在文本单元与语音之间存在一对多的问题;导致难以生成具有丰富韵律且高质量的梅尔频谱。此外;现有的NAR-TTS模型中存在大量冗余的神经网络。因此;提出一种基于流的轻… …
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文连庆;陶冶;田云龙;牛丽;孙宏霞
《计算机应用》
2025,45(10):3277-3283
9992.
基于最大均值差异的子空间高斯混合模型聚类集成算法
针对高斯混合模型(GMM)聚类算法在处理大规模高维数据聚类时出现的性能受限和参数敏感的问题,提出一种基于最大均值差异(MMD)的子空间GMM聚类集成(SGMM-CE)算法。首先,对原始大规模高维数据集进行随机样本划分(RSP)以得到多个数据子集,从样本量的角度缩小聚类问题的规模;… …
相似文献
何玉林;李旭;贺颖婷;崔来中;黄哲学
《计算机应用》
2025,(6):1712-1723
9993.
基于自适应梯度匹配追踪算法的超大规模多输入多输出混合场信道估计
针对第六代无线通信技术(6G)网络中超大规模多输入多输出(XL-MIMO)系统在混合场信道估计中面临的高复杂度和低精度问题,提出一种自适应梯度匹配追踪(AGMP)算法。首先,利用角域变换矩阵估计远场分量,并利用极域变换矩阵估计近场分量,从而将信道估计问题转化为稀疏重构问题;其次,… …
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刘占军;宋云鹏;王盛宝
《计算机应用》
2025,(12):3931-3938
9994.
基于自适应特征提取和特征融合的点云滤波
针对现有滤波方法在处理具有高复杂度几何结构的点云模型中存在特征模糊现象,导致最终滤波效果较差的问题,设计一种基于自适应特征提取和特征融合策略的点云滤波网络PFRNet(Point cloud Feature Regularization fusion Network)。首先,通过… …
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李维刚;王栋;王永强;李金灵
《计算机应用》
2025,(12):3957-3963
9995.
改进TransUNet的高效通道注意力医学图像分割网络
医学图像分割在计算机辅助诊断和手术导航等临床应用中起着至关重要的作用,旨在从复杂的医学影像中精准提取不同器官和病灶。然而,现有的U型网络结构在实际应用中存在跳跃连接信息冗余大和计算量高等问题。为了解决这些问题,提出一种轻量化医学图像分割网络ES-TransUNet(Efficie… …
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邓酩;徐锦凡;肖洪祥;谢晓兰
《计算机应用》
2025,(12):4037-4044
9996.
基于个性化子模型和K均值聚类的联邦学习公平性算法
传统联邦学习(FL)未考虑协作公平性,导致客户端获得的奖励与它的实际贡献不匹配。针对这一问题,提出一种基于个性化子模型和K均值聚类的联邦学习公平性算法(FedPSK)。首先,根据神经网络中神经元的激活模式对神经元聚类,且仅对聚类后的簇中心神经元进行重要性评估,并使用簇中心神经元的… …
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景忠瑞;陈学斌;菅银龙;钟琪;张镇博
《计算机应用》
2025,(12):3747-3756
9997.
基于VMD-GCN-TCN混合网络的多节点短期电力负荷预测
针对电力系统中短期电力负荷预测的准确度欠佳和现有研究中捕捉负荷中心时空特征存在不足等问题,提出一种结合变分模态分解(VMD)、图卷积网络(GCN)与时间卷积网络(TCN)的混合模型——VMD-GCN-TCN混合网络。首先,通过VMD算法分解原始负荷数据,提取具有丰富特征的信号子分… …
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王海燕;原野;袁新平;李梦宇;何杰
《计算机应用》
2025,(S2):143-147
9998.
高效小目标医学图像分割方法LoRA-KANConv SAM
医学图像分割通过精准识别医学影像中的关键区域为疾病治疗提供依据,进而推动现代医学的发展。传统的医学图像分割方法大多是一个模型针对一个任务,因而数据依赖度高,算力需求大,且跨域分割性能不稳定。虽然分割一切模型(SAM)在自然图像上表现出强大的跨模态适应能力和分割性能,但自然图像与医… …
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曹国灿;黄天宇;贾敬好;张钊;孙晓川;李莹琦
《计算机应用》
2025,(S2):287-292
9999.
结合大语言模型的联合搜索引擎技术
针对如何将大语言模型(LLM)技术应用于搜索引擎并发挥它的生成式智能优势,以优化用户交互方式,并提升信息获取效率的问题,提出一种结合LLM的联合搜索引擎技术。首先,使用应用该技术的联合搜索引擎汇聚管理分散在不同数据中心的搜索信源;其次,根据搜索信源生成相关提示,增强LLM对搜索请… …
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赵晓星;黄海乐;陈伟荣
《计算机应用》
2025,(S2):1-6
10000.
基于RAG的文物艺术品拍卖数据NL2SQL实现方法
自然语言转换结构化查询语言(NL2SQL)能降低非专业人员操作数据库的技术门槛,从而提升用户体验和工作效率。此外,检索增强生成(RAG)技术可以通过引入外部知识库提升NL2SQL的性能。针对目前RAG在NL2SQL应用中存在的检索策略漏检率高和召回上下文的相关性不强等问题,提出一… …
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李成华;张浏鹏;石鸿凌
《计算机应用》
2025,(S2):82-87
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