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1641.
基于变异和动态信息素更新的蚁群优化算法
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总被引:65,自引:0,他引:65
尽管蚁群优化算法在优化计算中已得到了很多应用,但在进行大规模优化时,其收敛时间过长仍是应用该算法的一个瓶颈.为此,提出了一种高速收敛算法.该算法采用一种新颖的动态信息素更新策略,以保证在每次搜索中,每只蚂蚁都对搜索做出贡献;同时,还采取了一种独特的变异策略,以对每次搜索的结果进行… …
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基于特征选择和最大熵模型的汉语词义消歧
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总被引:4,自引:0,他引:4
词义消歧是自然语言处理中一类典型的分类问题.在分类中,特征的选择至关重要.通常情况下,特征是由人工选择的,这就要求特征选取者对于待分类的问题本身和分类模型的特点有深刻的认识.分析了汉语词义消岐中特征模板对消歧结果的影响,在此基础上提出一套基于最大熵分类模型的自动特征选择方法,包括… …
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基于多特征的目标轮廓跟踪*
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总被引:1,自引:0,他引:1
文章中以核密度方法分别建立了图像颜色与纹理特征的概率密度模型,并用贝叶斯模型估计后验概率作为像素能量。构造的新曲线区域能量泛函分别统计内部能量与外部能量之和,以最小能量曲线对应跟踪目标的曲线。通过计算梯度下降流推进曲线演化,减少曲线能量直至收敛到目标曲线。实验结果证明所提算法能在… …
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基于知识模式的文档描述构建方法*
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总被引:1,自引:0,他引:1
鉴于传统文档分析方法不能有效获取弱结构文档的知识描述,提出基于知识模式的文档描述构建方法。该方法综合考虑知识的行文模式与上下文结构特征,从而能够比传统方法更为有效地获取弱结构文档的知识描述。
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基于免疫谱聚类的图像分割
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提出了一种基于免疫谱聚类的图像分割方法.利用谱聚类的维数缩减特性获得数据在映射空间的分布,在此基础上构造一种新的免疫克隆聚类,用于在映射空间中对样本进行聚类.该方法通过谱映射为后续的免疫克隆聚类提供低维而紧致的输入.而免疫克隆聚类算法具有快速收敛到全局最优并且对初始化不敏感的特性… …
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基于DSP/ARM 的网络硬盘录像机的设计
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介绍了一款基于高性能DSP和ARM9控制器的16路嵌入式网络硬盘录像系统。该系统利用TVP5154完成模拟图像的实时采集,利用DM642芯片进行H.264标准的视频图像的实时压缩,采用ARM9处理器为核心芯片控制并完成数据的网络传输与本地存储等服务。主要介绍了监控终端的系统硬件框… …
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Web及其应用程序的普及使得Web服务器的性能测试变得越来越重要,而现有的测试工具都具有一定的适应性限制.总结了Web服务器性能测试的指标和原则,提出了一个更加合理的测试指标--加权响应时间.介绍了一个Web服务器性能测试工具WebMark.它用事件驱动的方式管理异步I/O,通过… …
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不完全虹膜模式唯一性实验研究*
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在虹膜识别中,常见的情况就是虹膜信息的不完整,许多文献已经表明在虹膜信息完全的情况下,虹膜的模式是唯一的,模式之间具有差异性,能够通过它的独立特征数来表示模式之间的可分性。但是实际中,虹膜模式受到的影响导致了虹膜模式的信息不完全,有的甚至只有很少的虹膜区域,究竟在小区域内虹膜是否… …
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基于混淆矩阵和Fisher准则构造层次化分类器
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总被引:2,自引:0,他引:2
构造层次化分类器的首要环节是确定各个子分类器的层属关系及其内部组成.从模式间的相似关系入手,实现了一种自动产生层次化分类器结构的方法.为了描述模式间的相似关系,首先提出利用混淆矩阵度量相似性的思路与方法,避免了现有常用度量方法计算量大、假设条件难以成立的不足.进而遵循Fisher… …
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组播和MPLS可看作是两种互补的技术。通过在MPLS中建立组播树将两者结合起来,不仅有效的解决了IP组播的可扩展性问题,还能获得QoS和带宽节约两方面的好处。本文基于PIM-SM路由协议,重点研究了实现MPLS组播的关键,即如何建立MPLS组播树和MPLS组播数据包的传输,并在次… …
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基于H.264的一种快速1/4像素运动估计算法*
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提出了一种新的1/4像素运动估计算法.新算法根据相邻分数像素点之间高度相关的运动估计匹配误差和运动矢量方向,选择最优整像素点周围最有可能的1/2像素点进行搜索,摈弃可能性较小的1/2像素点,在最优1/2像素点周围进行钻石搜索得到最优的1/4像素点.新算法只搜索7个点,与全搜索的1… …
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基于偏好推荐的可信服务选择
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讨论了MPI+OpenMP混合编程模型的特点及其实现方法。建立了对拉普拉斯偏微分方程求解的混合并行算法,并在HL-2A高性能计算系统上同纯MPI算法作了性能方面的比较。结果表明,该混合并行算法具有更好的扩展性和加速比。
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基于句法路径的情感评价单元识别
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多边形裁剪与线剪裁相比具有更广泛的实用意义,因此它是目前裁剪研究的主要课题.提出了一个多边形裁剪多边形的有效算法.其中的多边形都可以是一般多边形,既可以是凹多边形,也可以是有内孔的多边形.该算法不仅可以求多边形的\"交\"(多边形裁剪),而且可以求多边形的\"并\"和\"差\".… …
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