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8061.
二级不确定性的内涵处理方法
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总被引:1,自引:0,他引:1
本文给出处理二级(或阶)不确定性的一种内涵方法(或称为基于模型的方法),该方法用概率簇空间表示证据空间的二级不确定性结构,用L-集合表示规则强度的二级不确定性,用概率簇空间的传递方式刻画二级不确定性的传播过程.给出了概率簇上限定化关系的传递性质,并用限定化的概念对规则组合的两种不… …
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中信银行业务AS/400应用系统
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中信深圳分行银行业务及管理系统,以目前银行自身的经营管理、组织管理功能为依据,结合国际通用金融系统结构设计思想,分为客户管理系统、个人储蓄系统、对公系统、ATM系统、管理会计系统、决策系统等几大子系统。各系统之间既独立又相关,不同的子系统具有各自的功能,处理不同的业务。客户管理系… …
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一种非定标图像高精度三维重建算法
由非定标图像重建三维场景有着广泛的应用。给出了一种非定标多视图像三维重建算法。该算法主要基于因子分解和光束法平差技术。首先用因子分解方法得到射影空间下相机投影矩阵和物点坐标,以旋转矩阵的正交性以及对偶绝对二次曲面秩为3为约束,将射影空间升级到欧式空间,最后用光束法平差进行优化。该… …
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基于MPEG 4的无线视频传输方案的研究*
提出一种基于MPEG4的无线视频传输非等重误码保护方案。根据信道反馈的丢包率信息,自适应选择输出视频流的保护模式。在丢包信道中,对MPEG4码流中运动信息和纹理信息采取不同的保护力度,使用FEC重点保护运动信息数据提高其对误码的鲁棒性。在无丢包信道中,不对数据进行保护,降低打… …
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基于本体的语义分析过程与方法的研究应用*
为了提高信息化环境下语义分析能力,将本体引入语义分析。通过对典型本体构建方法的比较与综合,形成一种持续优化的本体构建方法,在此基础上进行概念分析、关系推理。进一步对比基于本体的语义分析和其它语义分析方法,指出基于本体的语义分析更具系统性、针对性,推理能力强。最后,将基于本体的语义… …
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SNS 背景下基于Tag 和Rating 相似度融合的协同过滤
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总被引:1,自引:0,他引:1
SNS即社会性网络服务的出现为Tag技术的应用提供契机,以基于SNS的网站为背景,将Tag信息作为补充信息融入协同过滤推荐系统,提出了SNS背景下基于Tag和Rating相似度融合的协同过滤,以降低数据稀疏性对推荐精度的影响.首先分别计算基于Tag信息和Rating评分信息的用户… …
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基于漏斗的实时VBR视频最短路径平滑算法①
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针对实时VBR视频流式传输的在线平滑优化问题,提出一种基于漏斗的最短路径平滑算法——SPSF。SPSF利用滑动窗口对实时VBR视频进行分段处理,顺序读取和缓存每帧视频数据至窗口,并基于漏斗原理求解窗口内数据的最短路径。数据填满窗口后根据求得的最短路径进行传输,同时根据路径特征推进… …
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数据挖掘技术在药物配方中的研究及应用
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在新型的杀虫剂配方研制过程中,了解影响新药发挥功效的主要因素以及药物的副作用对整个研发过程来说是至关重要的。通过数据挖掘技术对相关数据进行分析和处理,提出了一种多维数据模型及计算推导方案,旨在揭示药物在杀虫过程中各个影响因素的变化规律,从而为合理利用杀虫剂进行最优化杀虫提供了理论… …
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J2EE Form-Based 主动认证和授权解决方案
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在实现了J2EE 规范的web 容器所提供的三种认证和授权机制当中,Form-based 的认证机制一直是企业级web 应用的首选。然而,为了获得可定制的用户界面,Form-based 的认证机制对寻求健壮的企业级认证和授权解决方案的系统结构师提出了几个挑战。本文围绕这几个挑战提… …
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支持多点交互同步的应用层组播路由算法
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提出了在多源组播路由过程中解决交互同步问题而无须使用同步控制器的思想,在这种思想的基础上进一步实现低延迟组播.主要贡献包括:(1)建立面向多点交互过程的同步模型及证明支持多点交互同步的组播路由定理;(2)提出一种有效的、低延迟的、支持多点交互同步的应用层组播路由算法;(3)采用数… …
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基于事件关联的根本原因分析系统的设计与实现
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VRE中基于内容过滤的论文推荐算法*
针对虚拟研究环境中的重要资源论文,提出了基于内容过滤的推荐算法,即根据研究者兴趣实现个性化服务,推荐所需论文。该算法采用矢量空间模型作为用户兴趣和资源描述模型,使用余弦相似度计算资源推荐度;基于效率考虑,利用朴素贝叶斯分类算法减小搜索空间。实验表明,推荐效果和效率得到了明显改善。… …
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基于奇异值分解及形态滤波的滚动轴承故障特征提取方法*
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节点密度感知的容迟网络路由协议*
为适应容迟网络的动态变化,提高路由性能,结合空间节点分布和节点度中心性,提出一种节点密度感知的容迟网络路由协议DAR。该协议引入移动模型的节点分布,通过感知节点当前所处位置的节点密度,动态选择在网络中传播的消息副本数量,并根据节点的度中心性选择中继和分配消息副本数量。仿真结果表明… …
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并行任务动态派生的积极惰性化控制方法
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本文给出了并行任务派生的理想状态,分析和研究了积极任务派生(ETD)方法和惰性任务派生(LTD)方法,指出了这两种方法所具有的局限性,提出了一种新的并行任务派生的积极惰性化方法(ELDT)及其算法.初步研究表明ELDT方法可安全有效地增大计算粒度,在由多个商售单处理器构成的小规模… …
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一种基于p-Laplacian的谱聚类维数约简算法
近年来,谱聚类因其深厚的理论基础而在机器学习和数据挖掘领域中引起了广泛的关注。针对谱聚类算法中采用Laplacian矩阵时无法获得较好的图切判据,通过引入p-Laplacian算子,提出了一种基于p-Laplacian的谱聚类维数约简算法。仿真实验表明,提出的方法可以获得一种优化… …
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本文通过对关联规则挖掘算法Apriori算法的分析与研究,指出了其在实用中存在的主要问题。提出了与以 往改进算法不同的策略,即在预处理阶段引入聚类分析,以此对关联规则算法进行改进,实现两种算法相结合的 挖掘,并给出了基于聚类的关联规则改进算法描述。最后将算法应用到学生学习指导中,… …
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