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基于可变形部件模型的内河多船舶跟踪算法研究
内河航运事业的不断发展对电子巡航闭路电视(CCTV)监控系统的智能化水平提出了越来越高的要求.针对目前CCTV监控系统智能化水平较低、人工参与量较大的局限,提出了一种鲁棒的基于可变形部件模型的内河多船舶跟踪算法.该算法将每条运动目标船舶视为一个部分,通过最小生成树模型来建立各个部… …
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Linux系统中基于多路径的恶意行为规范挖掘
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8943.
基于增强纹理谱描述符的图像检索①
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提出了一种从图像低频信息提取纹理特征的方法。首先根据图像局部区域灰度均值与全局灰度均值间的关系,获取反映图像低频信息的二值图像;然后基于该二值图像,采用类似灰度共生矩阵的方法描述其纹理特征。实验结果表明,采用文中方法结合传统纹理谱描述符可有效提高图像检索的效率。
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无线传感器网络室内信道模型的研究*
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提出一个无线传感器网络室内环境信道衰落模型,通过对无线信道衰落模型的理论研究和根据无线传感器网络信道衰落测试系统检测的室内外数据的分析,得到无线传感器网络信道衰落模型的各个参数,确定了无线传感器网络室内信道衰落模型。通过实践应用证明,此衰落模型在实际网络的节点部署和节点定位中的作… …
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神经网络在确定关联规则挖掘算法权值中的应用研究*
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总被引:1,自引:0,他引:1
提出了运用神经网络确定权值的方法,将网络告警信息的三个主要属性作为神经网络的输入,通过样本的训练来确定神经网络的连接权,从而识别网络告警的权值。这种权值确定法既体现了专家的经验知识,又能够随着网络拓扑的变化更新连接权。建模及仿真结果表明,与其他权值确定方法相比,神经网络方法更加实… …
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基于门户框架的资源整合系统的设计和实现*
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总被引:16,自引:1,他引:15
在为软件企业提供服务的公共技术支撑平台的建设中,需要集成多类不同资源并通过统一的入口进行安全的访问和使用。通过对资源整合需求的分析,讨论了利用门户、Portlet、Web Services等实现资源整合的技术方案,实现了统一的用户管理和身份验证、资源整合和使用。
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8947.
网格工作流中基于云评价的服务定位机制*
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随着企业间竞争的日益激烈以及基于网格的电子商务的发展,如何有效提高企业间相互协作的网格工作流的效率成为关键.由于网格环境异构性、动态性和不确定性强等特点,网格服务是不确定的或定性的.网格是一个无尺度网络,利用网格中集散节点的性质,将网格工作流的服务定位集中于其上,再用云模型对网格… …
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基于笔顺自由及连笔的联机手写汉字识别
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提出了一种基于笔顺重排算法的手写汉字识别。将手写汉字的可见线段和不可见线段进行联合编码,并采用了一种基于单字切分及基本笔顺表的识别方法。首先将单字分解为部件,根据分解的结构,对字典进行粗略的过滤,将字典中不符合待识别汉字拆分结构的字排除,然后根据笔划编码进行识别,有效提高了笔划的… …
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设计模式在通讯接口设计中的应用
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为了应对系统中通讯接口的日益多样化,基于设计模式提出了统一接口模型和数据到达通知模型,使数据源层的通讯接口解耦于领域层的功能模块,实现了接口的动态配置和同构冗余,并以一个电子对抗领域的典型干扰系统为例,说明了两个模型的设计思路、使用方法和关键代码。
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嵌入式数据库SQLite在雷达信号处理系统中的应用
①
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嵌入式系统和嵌入式数据库技术的不断发展完善,使其在雷达信号处理设备中的应用日益广泛。对嵌入式数据库SQLite的内部结构、主要接口函数和技术特点给予简单的介绍,以Blackfin533和μClinux为开发平台,介绍了嵌入式数据库SQLite在雷达信号处理系统中的具体应用。… …
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一种分布式并行服务器模型的性能分析与改进
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设计一个分布式并行服务器,必需全面考虑网络层和应用层流量以及响应特性对性能的影响。分布式并行服务器模型(DPS)具有良好的响应特性和较强的服务能力,对它进行了全面的分析,重点研究了网络层流量对模型性能的影响,并且在理论分析和实验测试的基础上,将网络层流量和应用层流量按协议栈分布式… …
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基于CC8520 嵌入式无线音频传输系统
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为了解决目前无线音频传输系统普遍存在的成本高、功耗大、音质差,以及研发工程师关心的产品研发周期长、可靠性低的问题。提出了基于TI最新芯片CC8520无线音频传输系统的设计方案。该方案采用2.4GHz无线技术;无需进行繁琐的软件开发,由配置器配置灵活、多样以及所期望的功能;且芯片内… …
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多输入Sigmoid激励函数神经网络权值与结构确定法
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首先概述了利用P2P系统进行DDoS攻击的原理,并根据攻击方式的不同将现有研究划分为主动攻击和被动攻击两种.综述了当前针对基于P2P的DDoS攻击的防御方法,分别从基于验证的方法、基于成员管理的方法、基于信誉的方法和受害者端的方法四个方面进行说明.最后,从推动P2P网络安全和In… …
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一个连锁零售企业知识门户系统的研发
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IEEE 802.11宽带无线局域网负载均衡优化研究*
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在基于IEEE 802.11的宽带无线局域网中,随着终端STA的接入、移动和无线信道的时变性,各个接入点(AP)的负载将会产生差异,需要负载均衡优化机制平衡各个AP的差异,以达到网络资源的最大利用率。详细讨论了无线局域网中用到的几种负载均衡机制,分析了各自的优缺点,结合这些特点给… …
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深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目前目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动目标和行为识别的研究,本文对深度学习及其在目标和行为识别中的新进展给予了概述。本文先介绍深度学习… …
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为解决由全局直方图和分块直方图各自的缺欠而造成的检索结果不理想以及排序差等问题,提出一种综合考虑图像的空间性和全局性的图像检索策略。其思想是根据人类视觉特征将图像非均匀划分为主次9 块,通过用户设定阈值的方法对中心区域相似度小于该阈值的明显不相关图像进行过滤,以降低计算复杂度;对… …
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