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1001.
多层次关联规则的有效挖掘算法
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总被引:30,自引:0,他引:30
数据挖掘(Data Mining)被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富,信息贫乏(Data Rich and Information Poor)”的一种有效方法.关联规则(Association Rules)是数据挖掘的重要研究内容.提出了多层次关联规则的挖掘算法——AR_SET… …
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工作流系统模型的性能等价分析
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总被引:30,自引:1,他引:30
讨论了基于随机Petri网的工作流系统的顺序、并行、选择、循环4种基本模型,并详细推导了这4种基本模型的性能等价公式.最后通过现实中的一个工作流实例来说明如何建立相应的随机Petri网模型,以及如何利用这些性能等价公式来计算工作流的性能参数.给出了定量分析工作流系统性能的通用方法… …
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基于项目序列集操作的关联规则挖掘算法
总被引:29,自引:0,他引:29
最大频繁项目序列集的生成是影响关联规则挖掘的关键问题,传统的算法是通过对事务数据库的多次扫描实现的,最新的研究已经开始通过减少事务数据库的扫描次数进而减少挖掘过程的I/O代价来获得更高的效率,随着计算机性能的提高,探索合适的数据结构来支持基于一次事务数据库扫描的高效算法成为可能,… …
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基于SVG的实时数据动态发布技术的研究
总被引:29,自引:0,他引:29
SVG是由W3C组织开发的一种开放标准的文本式矢量图形描述语言。本文将SVG与数据发布技术相结合,提出了一个基于SVG的实时数据动态发布模型,对其中的关键技术及解决方案进行了详细剖析。实例证实、所用技术手段具有良好的实际应用表现,优于各种传统技术,扩展了SVG的应用领域,同时也为… …
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用于数据挖掘的聚类算法
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总被引:29,自引:0,他引:29
数据挖掘用于从超大规模数据库中提取感兴趣的信息。聚类是数据挖掘的重要工具,根据数据间的相似性将数据库分成多个类,每类中数据应尽可能相似。从机器学习的观点来看,类相当于隐藏模式,寻找类是无监督学习过程。目前已有应用于统计、模式识别、机器学习等不同领域的几十种聚类算法。该文对数据挖掘… …
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改进的多模式匹配算法
总被引:29,自引:2,他引:29
在有限自动机的多模式匹配算法(DFSA算法)的基础上,结合Quick Search算法的优点,提出了一个快速的多模式字符串匹配算法,之后在算法中以连续跳跃的思想,给出了另一个更加有效的改进,在一般情况下,这两个算法不需要匹配目标文本串中的每个字符,并充分利用了匹配过程是本次匹配不… …
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一种篇章结构指导的中文Web文档自动摘要方法
总被引:29,自引:0,他引:29
“摘要”、“关键词”是对文档内容提供简要概括的元数据,在Web信息检索中起着重要作用。针对Web信息检索的需求和Web文档的特点,采用拟人思维,提出了一种以篇章结构为指导的自动摘要方法。该方法对段落之间的内容语义关系进行分析,进而划分出文档的主题层次,得到文档的篇章结构;在篇章结… …
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自动分割及跟踪视频运动对象的一种实现方法
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总被引:29,自引:3,他引:29
随着MPEG-4压缩标准的制定,分割及跟踪视频运动对象的研究显得极其重要。在MPEG-4视频编码标准中,为了实现基于视频内容的交互功能,其视频序列的每一帧由视频对象面(VOP)来表示。为了生成视频对象面,需要对视频序列中的运动对象进行有效的分割;并跟踪运动对象随时间的变化,为此提… …
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周期查询式门限服务排队系统中信息分组的延迟分析
总被引:29,自引:2,他引:29
本文采用嵌入马尔可夫链理论和概率母函数的方法,对在离散时间状态下的周期查询式门限服务排队系统进行了分析,推导出信息分组的平均等待时间公式,改进了文献[3]中的计算结果。
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基于角色的访问控制
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基于角色的访问控制越来越引起人们的重视,尤其是在商业系统中,本文首先介绍了现有的访问控制策略在此基础上给出了一种新的非自主型的访问控制-基于角色的访问控制,介绍了RBAC的基本概念,并给出了一种形式化描述。
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模糊多类支持向量机及其在入侵检测中的应用
总被引:29,自引:0,他引:29
针对支持向量机理论中现存的问题:多类分类问题和对于噪音数据的敏感性,提出了一种模糊多类支持向量机算法.该算法是在Weston等人提出的多类SVM分类器的直接构造方法中引入模糊成员函数,针对每个输入数据对分类结果的不同影响,该模糊成员函数得到相应的值,由此可以得到不同的惩罚值,并且… …
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无线Ad Hoc网络支持QoS的研究进展与展望
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一种新的基于图谱理论的图像阈值分割方法
总被引:29,自引:0,他引:29
提出了一种新的图像阈值分割方法,该方法采用图谱划分测度作为区分目标和背景的阈值分割准则.采用基于灰度级的权值矩阵来代替通常所用的基于图像像素的权值矩阵来描述图像各像素的关系,因而算法所需的存储空间及实现的复杂性与其他基于图论的图像分割方法相比大大减少,从而有利于应用在各种实时视觉… …
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压缩感知回顾与展望
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压缩感知是建立在矩阵分析、统计概率论、拓扑几何、优化与运筹学、泛函分析等基础上的一种全新的信息获取与处理的理论框架.它基于信号的可压缩性,通过低维空间、低分辨率、欠Nyquist采样数据的非相关观测来实现高维信号的感知.压缩感知不仅让我们重新审视线性问题,而且丰富了关于信号恢复的… …
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基于粗糙集的神经网络建模方法研究
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提出了一种基于粗糙集的神经网络模型,该方法利用粗糙集数据分析方法,从数据中提取出规则将输入映射到输出的子空间上,而后在这个子空间上用神经网络进行逼近.利用这种方法对岩石边坡工程中边坡稳定性进行分析建模,并和传统的神经网络建模方法进行比较,说明了该方法的有效性.
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在实际的细胞图像中,经常会遇到重叠现象(又称为聚堆),即多个细胞聚一起的情形,这给后续的分析处理带来了困难,因此需要设计一个有效的算法,能够将这些重叠在一起的细胞群分离为单个的细胞,文中针对二值化的图像,提出了一个基于形态学的算法,该方法首先利用腐蚀操作,以确定聚堆细胞最终分离为… …
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天波超视距雷达(OTHR)电波通过电离层折射作下视探测,具有观察距离远,观察范围广的特点.但由于采用HF频段,且电波传播环境复杂,不仅海(地)杂波强,而且有很强的干扰,如电台干扰、工业干扰、冲击噪声、闪电冲击和流星余迹回波等.干扰分长时间干扰和瞬态干扰,瞬态干扰持续时间短、强度大… …
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AWGN信道中非恒包络信号SNR估计算法
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总被引:29,自引:1,他引:29
本文提出一种利用信号自相关矩阵的奇异值分解(SVD)对加性高斯白噪声(AWGN)信道下非恒包络信号信噪比的盲估计算法,并作了详细理论分析.通过对该算法进行计算仿真,结果表明:该算法性能稳定,对MPSK、MQAM信号在实际信噪比为1~20dB时,估计误差小于0.5dB.
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面对因特网的海量信息,为了实现基于用户兴趣的个性化信息服务,提出了用户兴趣模型的表示和更新机制.它根据用户提供的各类示例文档,将文本的段落作为识别用户兴趣的基本要素.在聚类分析基础上,考察特征项、段落和类别的表达能力,建立用户兴趣模型,通过计算与文本的匹配程度,将满足约定条件的文… …
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