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1301.
基于关键链的资源受限项目调度新方法
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总被引:25,自引:0,他引:25
针对资源受限项目调度问题(RCPSPs)的实际需求建立了多目标优化调度模型,综合运用现有研究成果,设计了基于关键链的项目调度方法。该方法首先采用基于优先规则的启发式算法生成工期最小的近优项目计划,再在该计划中嵌入输入缓冲和项目缓冲,保证项目计划在非确定环境下的稳定执行。论文引用R… …
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基于小波的多尺度网络流量预测模型
总被引:25,自引:0,他引:25
通过把ARIMA线性预测方法引入小波域内,提出一个基于多重分形小波模型的网络流量预测模型。通过对真实网络流量的仿真实验,结果表明该模型能够对网络流量进行比较精确的预测.
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1303.
稀疏子空间聚类综述
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总被引:25,自引:7,他引:25
稀疏子空间聚类(Sparse subspace clustering, SSC)是一种基于谱聚类的数据聚类框架. 高维数据通常分布于若干个低维子空间的并上, 因此高维数据在适当字典下的表示具有稀疏性. 稀疏子空间聚类利用高维数据的稀疏表示系数构造相似度矩阵, 然后利用谱聚类方法得… …
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基于蚂蚁算法的时延受限分布式多播路由研究
总被引:25,自引:0,他引:25
本文探讨了在高速包交换计算机网络中,具有端到端时延限制的多播路由问题。提出了一种新颖的基于蚂蚁算法的多播路由优化算法,该算法是完全分布式的。仿真实验表明,用该算法产生的多播路由树的费用比已存在的主要算法更好,并且适应于多播成员数的变化。
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1305.
Web挖掘研究综述
总被引:25,自引:0,他引:25
1 引言今天Web已成为信息发布、交互及获取的主要工具,Web上的信息量正以惊人的速度增加着,人们迫切需要能自动地从Web上发现、抽取和过滤信息的工具。同时,近年来,由于电子商务的快速发展,许多公司借助Internet进行在线交易,企业管理者需要分析大量的在线交易数据,从而发现用… …
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基于统计方法的中文姓名识别
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总被引:25,自引:6,他引:25
本文介绍一个中文姓名的自动识别系统,该系统使用从姓名样本库和真实文本语料库中得到的大量统计数据,以提高系统识别性能。我们从1994年人民日报中随机抽取100篇文章作为测试样本,实验结果表明,准确率和召回率可同时达到90%以上。
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基于平稳小波变换的图像去噪方法
总被引:25,自引:0,他引:25
正交小波阀值消噪方法已广泛地应用于图像噪声抑制,目前对于正交小波阈值去噪方法的研究主要集中于如何选取阈值使消噪达到较好的效果,然而对于图像中噪声幅度较大的情况下,正交小波变换阀值消噪会使图像边缘失真,甚至图像模型,提出的平衡小波变换的图像消噪方法,可以有效地降低噪声,同时又较好地… …
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基于语料库的中文姓名识别方法研究
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总被引:25,自引:7,他引:25
本文在大规模语料基础上提取和分析了中文姓氏和名字用字的使用频率,研究了中文姓名识别的评价函数,动态地建立了姓名识别统计数据表和姓名阈值。提出了在不作分词处理的原始文本中进行中文姓名识别的方法。经开放测试,召回率为95.23%;精确率为87.31% 。
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多级式多传感器信息融合中的状态估计
总被引:25,自引:2,他引:25
本文多级式传感器监视系统中的状态估计技术,基于背地里传感器Kalman滤波方程,两级集中和分布估计解,本文提出多坐标系中多级式多传感器跟踪系统的三层集中估计方法,在不同笛卡尔坐标系中,本文提出了几种适合于三层多传感器信息融合系统的航迹级融合方法,其中既包括了集-分估计,也包括了分… …
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大型ISP网络拓扑多点测量及其特征分析实例
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深入了解Internet拓扑的结构性质有利于更好地设计和发展Internet.由于Internet规模巨大,以及获得完整的路由器级Internet拓扑方面的困难,目前无法研究整个路由器级Internet拓扑.因此,分别研究每个国家级或跨国因特网服务供应商(Internet ser… …
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一种基于多条件约束的QoS路由选择优化算法
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基于多条件约束的QoS路由选择优化是当前通信网络中的一个重要问题。研究了一类通信网络的源-目的QoS路由选择问题。通过分析,为了不失一般性,选择时延和丢失率为QoS参数,建立了一个带有丢失率约束-条件的最小时延的QoS路由选择的非线性整数规划模型,并根据模型特点,给出了用线性整数… …
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不完整Vague决策表中的近似集学习方法
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含糊性和不可分辨性构成了决策表中不确定性的两个不同侧面,Vague集作为当前模糊信息处理中的一个新兴研究课题,它具有强大的表达不精确数据的能力,然而针对它的学习方法却未见报导 ,大多数现有针对Vague集的研究仍集中于对其本身性质的讨论,在介绍Vague集的有关概念的基础上,借… …
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在此我们综述学习控制理论的发展历程.首先给出基于可重复性的学习控制的基本概念与原理.然后简述学习控制的两大主流---迭代学习控制和反复控制.接着对当今迭代学习控制理论前沿的几大热点加以考察,并简要介绍学习控制理论和Lyapunov方法的结合.最后讨论学习控制理论的新发展方向.… …
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多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法
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Pareto多目标遗传算法是利用Pareto最优的概念发展出的一种求解多目标优化问题的向量优化方法,能够得到Pareto最优解集.由于采用常规的两个体参与交叉的遗传算法,使整个算法耗费在小生境(Niche)算子上的时间太多,导致算法的效率较低.本文发展出多个体参与交叉的Paret… …
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基于SVM分类机的入侵检测系统
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本文设计并实现了一种基于SVM分类机的入侵检测系统。它收集并计算除服务器端口之外TCP/IP的流量特征,使用SVM算法进行分类,从而识别出该连接的服务类型,通过与该,连接服务器端口所表明服务类型的比较,检测出异常的TCP连接,在此基础上,本文深入探讨了TCP连接的观察时间、所取特… …
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可防止欺诈的动态秘密分享方案
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基于有限域上离散对数难解问题提出一个计算安全的动态秘密分享方案 ,本方案有效地解决了密钥的翻新与复用问题 ,其效率高且实用 ,特别是能检测伪子密 ,防止欺诈 ,且数据利用率较高。
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近年来,嵌入式应用技术蓬勃发展,市场迅猛扩大,产品已经深入到工业生产和人们生活的各个角落,制造工业,过程控制,通讯,汽车,船舶,航空,航天,军事装备,消费类产品等都已成为嵌入式计算机的应用领域,给微型嵌入式GIS软件的研究与发展提供了良好的机遇,本文从技术发展背景,含义及特点,应… …
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基于BP神经网络的人脸识别方法
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人脸自动识别是计算机模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景。文中提出了基于BP神经网络的人脸识别方法,论述了人脸图像矢量的特征压缩问题、网络隐含层神经元数选取问题、网络输入矢量的标准化处理问题以及网络连接权值选取问题。对于18人、每人12幅图像组成的脸图像数据库做识别… …
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