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6641.
协同供应链多级库存控制的多目标优化模型及其求解方法
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总被引:9,自引:0,他引:9
在多级库存的协调控制过程中,只考虑成本的单目标优化模型对于提高供应链总体性能水平存在着局限,本文提出了考虑需求满足率、时间、成本的多目标协同优化模型,对于多品种、复杂拓扑结构,以及库容、生产能力受限的情况,提出了一种在外层对库存策略和内层对物流分配方案分别进行寻优的双层求解方法,… …
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基于多个颜色分布模型的Camshift跟踪算法
总被引:9,自引:0,他引:9
视角变化往往会引起目标外观特征的变化, 传统的基于单一颜色直方图模型的 Camshift 跟踪算法往往不能适应这种变化. 为此, 本文从提高模型描述能力入手, 提出利用目标外观的先验知识, 为目标建立多个颜色模型, 在此基础上设计目标函数, 通过对目标函数的优化, 实时地为每帧跟… …
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Q学习算法在库存控制中的应用
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总被引:9,自引:0,他引:9
Q学习算法是Watkins提出的求解信息不完全马尔可夫决策问题的一种强化学习方法.这里提出了一种新的探索策略,并将该策略和Q学习算法有效结合来求解一类典型的有连续状态和决策空间的库存控制问题.仿真表明,该方法所求解的控制策略和用值迭代法在模型已知的情况下所求得的最优策略非常逼近,… …
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地图自动识别系统中按颜色分层的算法及实现
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总被引:9,自引:1,他引:9
本文研究对彩色地图图象按颜色分层问题.按颜色对地图图象分层是计算机对地图图象进行自动化识别的重要步骤.本文讨论了按颜色分层的算法,探讨了一些影响分层效率和效果的问题,给出了解决这些问题的办法,这些算法已经编程实现,效果理想.
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GF(p)上安全椭圆曲线及其基点的选取
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总被引:9,自引:0,他引:9
椭圆曲线密码体制的研究与实现已逐渐成为公钥密码体制研究的主流,适用于密码的安全椭圆曲线及其基点的选取,是椭圆曲线密码实现的基础。在该文中,作者讨论了大素数域上的安全椭圆曲线的选取算法和基点的选取,并借助于MIRACL系统利用标准C语言对它们成功实现。
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复杂背景下基于图像融合的运动目标轮廓提取算法
总被引:9,自引:0,他引:9
运动目标轮廓的有效提取对于目标识别、跟踪和行为的理解等后期的处理是非常重要的。受背景复杂性的影响,当背景灰度和运动目标的灰度相近时,提取的运动目标易产生空洞,某些部位无法完全恢复。根据帧差法的基本原理,提出了一种针对复杂背景的运动目标检测、轮廓提取方法。首先,对图像进行滤波处理,… …
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短消息业务系统的设计与实现
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文中介绍了短消息业务系统的组成,并结合实际情况,对各组成部分进行了分析,提出了适合目前状况的支持多个短消息中心的系统方案及其实现方法.
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一种优化入侵检测系统的方案
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基于特征的入侵检测系统是目前的入侵检测技术的主流。文中提出了一种针对每一个网络报文,即时的创建一个单一的特征集合来进行匹配的方案,从而减少了匹配的工作量,提高了系统的效率。
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LZW*:一个改进的LZW数据压缩算法
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介绍了一种改进LZW数据压缩算法.针对LZW算法的不足,首先将字典的存储方法进行了改进,然后将经典数据存储方法改为动态存储,从而避免了空间浪费.论文最后采用4个BMP文件对LZW*和商品软件WinRAR进行了对比分析,实验表明这一改进算法的效率具有较大的提高.
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基于MVC模式的WAP开发与设计
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针对时下流行的WAP开发技术,对WAP协议在移动互联网中的应用进行研究,并运用成熟的MVC开发模式进行设计与应用。首先简要介绍了WAP协议与WAP网络以及MVC模式,并将MVC模式引入到WAP系统中来,使WAP应用程序得到优化,最后给出一个具体的应用实例。
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函数优化中实数型遗传算法的研究
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本文给出了实数型遗传算法的基本概念及其在函数优化中的应用 .大量的计算机模拟实验表明 ,新算法在收敛速度方面有了很大的提高 ,为有效解决常规优化方法所不能实现的一些非线性最优化问题提供了新的途径
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自适应伪并行遗传算法及其性能分析
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提出了一种度量种拜多样性的新指标,将其应用于交又概率和变异概率两个参数的自适应调整,再将自适应的思想和并行计算的思想结合起来,提出了一种在个人计算机上实现的改进自适应遗传算法一自适应伪并行遗传算法(APPGA)。对几种典型的多峰值函数求极值,结果表明:该算法的全局搜索能力和收敛速… …
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基于小波变换和遗传算法的遥感影像匹配方法的研究
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该文提出了利用小波分析和遗传算法实现遥感影像的匹配,在对参考影像和目标影像进行小波分解的基础上,利用遗传算法优良的全局寻优特点先对低分辨率的遥感影像进行匹配操作,然后逐级上推,最终实现全分辨率情况下的遥感影像的匹配。实验结果表明,该算法不仅具有较高的匹配精度,而且具有较高的效率。… …
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小波变换中的信号边界延拓方法研究
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研究了小波变换中的离散信号边界延拓问题,由离散小波变换后信号长度的变化引出信号边界处理问题,给出了各种边界延拓方法及其数学表达式。利用正弦信号分析各种边界延拓方法对信号进行小波变换产生的不同结果和对信号极值检测的影响,给出了相应仿真实验和重要结论。
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基于神经网络与多模型的非线性自适应广义预测控制
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针对一类不确定非线性离散时间动态系统, 提出了基于神经网络与多模型的非线性广义预测自适应控制方法. 该自适应控制方法由线性鲁棒广义预测自适应控制器, 神经网络非线性广义预测自适应控制器和切换机制三部分构成. 线性鲁棒广义预测自适应控制器保证闭环系统的输入输出信号有界, 神经网络非… …
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伴随云计算技术的飞速发展,其所面临的安全问题日益凸显,在工业界和学术界引起了广泛的关注.传统的云基础架构中存在较高安全风险,攻击者对虚拟机的非法入侵破坏了云服务或资源的可用性,不可信的云存储环境增大了用户共享、检索私有数据的难度,各类外包计算和云应用需求带来了隐私泄露的风险.该文… …
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平行视觉:基于ACP的智能视觉计算方法
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在视觉计算研究中,对复杂环境的适应能力通常决定了算法能否实际应用,已经成为该领域的研究焦点之一.由人工社会(Artificial societies)、计算实验(Computational experiments)、平行执行(Parallel execution)构成的ACP理论… …
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极化信号的优化接收理论:完全极化情形
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本文利用电磁信号的极化特性,研究了多散射源情况下利用变极化接收技术进行信号增强的问题,给出了分别以信号干扰噪声比和信号干扰功率差作为目标函数时接收天线的全局最优极化以及在极化轨道约束下的局部最优极化,并通过数值实例验证了文中的结论。
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基于小波变换的快速分形图像编码
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分形图像压缩编码方法以其高压缩比的潜在性能而在近年来倍受重视,但是分形方法还存在着一些问题亟待解决。本文所提出的基于小波变换的分形压缩方法不仅弥补了分形方法编码时间过长的缺点,而且还使分形方法高压缩比的优点,得以进一步发挥。
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一种基于前端预测识别的粘连字符分割方法
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