7581.
总被引：8，自引：0，他引：8
将聚类分析技术应用于客户关系管理可以改善客户关系,对将来的趋势和行为进行预测,优化营销策略。在综合分析网格聚类算法和K-均值聚类算法的基础上,提出了基于最小聚类单元（Minimum Clustering Cell,简称MCC）的聚类算法,介绍了该算法在CRM中的应用。经证明该算法… … 相似文献
7582.
总被引：8，自引：6，他引：2
本文指出了迄今为止的现行二维点集或线段集（包括：多边形、封闭折线、半封闭折线、开放线段集等）凸壳生成算法的共同弱点;提出了可改进与优化凸壳算法的同构化凸壳构造基本定理。进而,基于同构化凸壳构造基本定理,阐明了有限二维点集或线段集凸壳生成算法改进与优化的同构化方向,应当是：第一,使… … 相似文献
7583.
总被引：8，自引：1，他引：7
数据清洗是数据仓库和数据挖掘中非常重要的一个环节。本文首先分析总结了数据清洗的有关概念,给出了数据清洗中需要解决的质量问题,并总结了解决这些问题的技术和方法。在此基础上提出了以人为中心的数据清洗过程模型。该模型集成了工作流技术、数据集成、数据转换和数据挖掘技术。给出了每个工具箱应… … 相似文献
7584.
7585.
总被引：8，自引：0，他引：8
软件体系结构是当前软件工程领域的一个研究热点,是大型软件开发中必须解决的核心技术。无数的软件工程实践也证明了:一个成功的软件系统往往都有一个好的软件体系结构。由于软件体系结构描述是体系结构构造、演化、验证、分析、维护和基于体系结构的软件开发的基础,因此体系结构 相似文献
7586.
7587.
总被引：8，自引：0，他引：8
引言公共对象请求代理体系结构CORBA(Common Object Request Architecture)是由OMG 相似文献
7588.
总被引：8，自引：0，他引：8
数学形态学(Mathematic Morphology)是一种重要的图象处理算法体系,其基本内容是借助 相似文献
7589.
总被引：8，自引：4，他引：4
语句拼音- 汉字转换是中文信息处理研究的一个重要方面,是键盘汉字输入和语音输入的核心技术,其主要特征是对动态输入的拼音串进行词法分析,给出所有可能的汉语句子,然后对这些汉语句子根据上下文环境进行句法分析和语义分析,动态调整句子中的字词,输出最佳结果。近年来,语句拼音- 汉字转换系… … 相似文献
7590.
总被引：8，自引：2，他引：6
引言由于WWW的信息量在不断地增加,而且不断地动态更新,人们研制了许多web索引与检索服务系统以帮助用户查找信息。按照信息收集和索引的方式,大体上可将Web索引与检索服务系统分为三类。第一种是将手工收集到的信息编成HTML文件,按某种次序排列组织,使用户可以通过索引进行查阅。… … 相似文献
7591.
总被引：8，自引：0，他引：8
1.引言商务智能(Business Intelligence,BI)是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向,它把先进的信息技术应用到整个企业,不仅为其提供信息获取能力,而且通过对信息的开发,将其转变为企业的竞争优势。因此,越来越多的企业提出他们对BI的需求,把B… … 相似文献
7592.
7593.
总被引：8，自引：0，他引：8
1 前言今天,以因特网为主体的信息高速公路仍在不断普及和发展,因特网上蕴涵的海量信息远远超过人们的想象,面对这样的信息汪洋大海,人们往往感到束手无策,无所适从,出现所谓的“信息过载”问题。如何帮助人们有效地选择和利用所感兴趣的信息,同时保证人们在信息选择方面的个人隐私权利?这已成… … 相似文献
7595.
7596.
总被引：8，自引：0，他引：8
构造了由非抽样塔式分解和方向滤波器组实现的冗余轮廓波变换。文中利用McClellan变换设计非抽样塔式分解中满足精确重构条件的圆对称滤波器组。利用冗余轮廓波变换系数的自适应局部统计模型及最大后验概率法对SAR图像进行降斑处理,并与基于平稳小波和轮廓波变换的降斑算法进行比较。结果表… … 相似文献
7597.
7598.
总被引：8，自引：3，他引：8
本文旨在利用粗糙集优越的约简理论对文本进行分类。主要完成了以下几个方面的任务:对文本进行了预处理;改进了Okapi 权重计算公式,并对权值进行了离散化;实现了属性约简和规则抽取,首先利用区分矩阵对特征向量维数进行了初次压缩,然后通过相对约简计算再次压缩了特征向量维数,并生成了决策… … 相似文献
7599.
7600.
总被引：8，自引：1，他引：7
本文对系统的总体设计目标,功能模块的划分,场景的组织,快速显示算法等作了详细的介绍。 相似文献
关于我们 |
广告服务 |
商务洽谈 |
联系我们 |
免责条款 |
隐私声明 |
网站导航
网站版权所有：中国科学院软件研究所 京ICP备09084417号-9
地址：北京海淀区中关村南四大街4号 邮编：100190 电话：010-62562563 E-mail ： cj_mail@jscas.ac.cn
本系统由:北京勤云科技发展有限公司提供技术支持
网站版权所有：中国科学院软件研究所 京ICP备09084417号-9
地址：北京海淀区中关村南四大街4号 邮编：100190 电话：010-62562563 E-mail ： cj_mail@jscas.ac.cn
本系统由:北京勤云科技发展有限公司提供技术支持
