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基于单汉字索引的全文检索系统的优化研究
总被引:7,自引:0,他引:7
对于按照单汉字建立倒排索引的全文检索系统,最需要解决的问题是如何提高其存储效率和运算速度。本文针对此问题提出了以下优化方法:一是利用参数化的Golomb编码对倒排文件进行压缩;二是对求集合交集的逻辑乘算法进行改进;三是运用并行计算和双缓冲技术。实验结果表明,经过优化后的单汉字全文… …
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基于X3D的在线虚拟室内漫游系统的研究与应用
总被引:7,自引:0,他引:7
介绍了在网络上基于X3D规范新特点和应用,分析了构建在线虚拟室内漫游系统的关键技术,提出基于X3D技术的虚拟室内漫游场景建模和应用。利用X3D技术设计了在线虚拟室内主场景,通过结合ASP技术实现了一个在Internet上表现的,能和用户交互的,可由用户设计的,可扩展的平台,让用户… …
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网格在访问数据库技术中的应用
总被引:7,自引:0,他引:7
为了满足在民用和商用领域中统一且灵活地进行数据库资源共享的要求,设计了一个网格数据库系统GDB(grid database),该系统将网格技术应用于访问数据库技术中,弥补了当前访问数据库技术及网格数据库系统的不足,实现了数据库资源的有效整合.实践表明,本系统有着广阔的应用前景.… …
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动态调整惯性权重的粒子群优化算法
总被引:7,自引:1,他引:7
针对高维复杂优化问题,提出一种改进适应度函数和动态调整惯性权重的粒子群优化算法.首先考虑了搜索点的函数值及其变化率,并将该信息加入适应度函数.利用维惯性权重矩阵自适应动态调整惯性权重,较好地平衡了算法的全局探索和局部开发,并分析了惯性权重随种群多样性的变化关系.在算法后期计算每一… …
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增强型单类支持向量机
总被引:7,自引:0,他引:7
现有基于超平面的单类分类器,包括one-class SVM(OCSVM)和马氏one-class SVM(MOCSVM),由于未考虑数据的结构信息或粒度较粗,寻找的超平面很可能是次优解.为此,增强型单类支持向量机(enhanced OCSVM,EnOCSVM)通过在现有SVM算法… …
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虚拟人步行和跑步运动方式的实现
总被引:7,自引:1,他引:7
描述了虚拟人步行和跑步两种基本运动方式的实现方法。为确保虚拟人的行为符合真实环境中人体的运动规律和运动特征,根据对人体行走和跑步模型的分析,提出用关键帧,正向、逆向运动学和简单动力学适当结合的多重控制技术对人体的关节进行控制,实现了周期的步行、跑步等移动动作,接着通过引入运动特征… …
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一种新的基于结构光的三维视学系统标定方法
总被引:7,自引:0,他引:7
在视觉系统的标定中,确定三维空间点与图象上对应点所组成的样本点对 挫 标是问题的关键,为提高样本点的定位精度,通常采用棋盘格形状的图案,取其中的交点作为样本点,但在应用平面结构光的三维视觉系统中,样本又必须在结构光平面中,无法应用上述方法,使得样本点的定位很困难,为了解决这一… …
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一种基于神经网络的网络流量组合预测模型
总被引:7,自引:0,他引:7
Internet流量是具有相关和非平稳特性的时间序列,文中通过对过去一些流量模型的分析,构建了一种新的预测模型。该模型首先使用小波方法对网络流量进行预处理,然后分别使用线性神经网络和Elman神经网络进行预测,以保证能够描述流量的相关和非平稳性,最后把两种预测的结果通过BP神经网… …
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关键路径求解的新算法
总被引:7,自引:2,他引:7
关键路径通常是在拓扑排序的基础上求得的。文中在按广度优先搜索基础上,提出了一种新的求解关键路径的算法,该算法采用图的十字链表结构形式,不需要进行拓扑排序,算法的时间复杂度为O(n e),较传统的算法效率更高。
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一种笔段网格汉字字形描述方法
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总被引:7,自引:0,他引:7
现有计算机汉字字形描述方法在特征选取、字形比对计算方面存在缺陷,无法解决输入错字、古籍异体字、拼合字和自动比对字形等问题.面向应用提出一种具有颗粒度适当、无歧义、规范化基元特征,能描述一切可能字形(包括错字、异体字、拼合字)骨架异同的笔段网格汉字字形描述方法,并基于该描述给出了简… …
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一种基于似然BP的网络安全态势预测方法
总被引:7,自引:0,他引:7
态势预测是网络安全态势感知的高级阶段.为了解决依赖于专家赋予权值、缺乏自学习的态势数据处理方法在复杂网络系统中的局限,提出了一种基于似然BP的网络安全态势预测方法,将BP神经网络引入态势预测领域,并用极大似然误差函数代替传统的误差函数,通过态势评估模型建立的态势序列作为训练输入序… …
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一种并行数据库的动态多维数据分布方法
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并行数据库系统的性能与数据库在多处理机之间的分布密切相关.目前已经出现一些并行数据库的数据分布方法.但是,这些方法都不能有效地支持动态数据库.文章提出了一种并行数据库的动态多维数据分布方法.该方法不仅能够有效地支持动态数据库的分布,还具有多维数据分布的诸多优点.此方法由初始数据分… …
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聚类是数据挖掘领域的一项重要课题,高维空间聚类以数据分布稀疏、噪声数据多、“差距趋零现象”而成为难点.在分析现有聚类算法不足的基础上,引入k邻域点集、k邻域半径等概念,提出一种高维空间单参数k邻域局部密度聚类算法k—PCLDHD;为了提高算法的效率,进一步定义了参考距离等概念,并… …
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基于数据驱动的铜闪速熔炼过程操作模式优化及应用
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针对铜闪速熔炼过程工艺指标无法在线检测、过程建模及优化控制困难的问题, 研究了基于数据驱动的操作模式优化方法. 论文在铜闪速熔炼过程特点分析的基础上, 定义了基于数据驱动的操作模式优化的基本概念, 提出了基于数据驱动的操作模式优化控制框架, 研究了基于数据的冰铜温度、冰铜品位、渣… …
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主动学习研究综述
总被引:7,自引:0,他引:7
近年来,主动学习成为机器学习领域的研究热点.这一技术通过主动选择要学习的样例从而有效地降低学习算法的样本复杂度.介绍当前主动学习的研究进展,包括主动学习的样本复杂度,样例选择算法和实际应用,最后指出主动学习领域中还保留的开放问题.
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一种基于改进粒子群优化的XML结构聚类方法
总被引:7,自引:0,他引:7
在对XML文档进行数据挖掘时,很多结构语义信息没有被充分考虑进来.为了更好地进行大规模文档集的挖掘,本文首先给出一个新的基于语义和支持度的XML结构模型对每个文档建模.然后根据该模型,提出基于改进粒子群优化的结构聚类方法.实验中,为了增加算法的实用性,将粒子群优化的思想与传统的K… …
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基于反馈日志分析的图像检索相关反馈方法
总被引:7,自引:0,他引:7
基于内容的图像检索是多媒体数据库研究的重要内容之一。近年来,采用用户相关反馈方法提高检索效率的研究已成为新的热点,用户相关反馈是一种交互式的渐进过程,如何提高反馈效率,减少交互次数是该技术面临的主要问题,提出一种通过对相关反馈历史数据进行在线分析从而加快反馈过程的新方法,对100… …
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工业过程异常检测、寿命预测与维修决策的研究进展
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总被引:7,自引:0,他引:7
作为保障工业过程安全性、可靠性和经济 性的重要技术, 异常检测、寿命预测与维修决策在过去几十年得到了越来越广泛的关注和长足的发展. 本文结合异常检测、寿命预测与维修决策各研究环节之间的相互联系, 综述了异常检测、寿命预测与维修决策的联合研究现状,重点总结了异常检测与寿命预测、异常… …
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基于Web的工作流技术在办公信息系统中的应用
总被引:7,自引:0,他引:7
针对如何控制文档流程的问题 ,提出了建立应用工作流技术的办公信息系统的方法。探讨了工作流原理、工作流系统的设计和开发方法 ,研究了工作流技术在办公信息系统中的应用 ;最后 ,提出了应用工作流的两种基本模型 ,介绍了基于Web的应用工作流技术的办公信息系统的体系结构。
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提出了一种适应多用户界面的工具—多语言转换器 ,详细论述了多语言转换器的实现技术 ,并对该技术的作用进行了分析 ,最后把它应用于软件开发中
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