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9881.
基于网格系统的信任量化研究*
总被引:7,自引:1,他引:7
安全性是网格计算系统研究的主要热点之一,在资源管理中结合信任机制能够有效地提高网格实体交互的可靠性。考虑到信任的不确定性,主要研究如何对信任概念进行量化,提出了一种基于网格系统的全局信任量化计算引擎,对其计算方法进行了重点讲述。通过实验与现有的信任计算引擎进行了比较,结果表明了该… …
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支持Agent社交活动的方法体系SASA5
总被引:7,自引:0,他引:7
传统软件Agent技术在开发基于Web的社交智能中应用潜力严重受阻,原因在于该技术只适用于封闭的小规模系统,难以适应将出现于Web的Agent社会所面临的由大量异质Agents参与的、开放的、动态变化的并充满不确定因素的因特网环境.该文提出支持Agent社交活动的方法体系SASA… …
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基于Mesh结构的网格资源发现机制
总被引:7,自引:0,他引:7
在如今大规模的网络环境中,为了解决传统资源发现机制不能很好的适应网络状态、异构等特点的问题,提出了一种基于Mesh结构的资源发现模型。该模型结合了集中式和对等网模型的优点,在中央节点之外,还引入了超级节点的概念,将整个资源搜索过程划分为本地搜索和全局搜索,从而减少了查询时的时间开… …
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OFDM系统新的无损峰均值比降低方案
总被引:7,自引:0,他引:7
设计具有特殊结构的相位序列,仅通过一次IFFT算法,利用DFT的时域循环卷积性质,在时域实现对OFDM信号PAPR的降低。仿真实验结果表明此算法能够有效地降低系统的PAPR。
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用于低维混沌时间序列预测的一种非线性自适应预测滤波器
总被引:7,自引:1,他引:7
在二阶Volterra滤波器基础上,提出了一种用于低维混沌时间自适应预测的非线性自适应预测器。基于最小均方误差准则导出了一种NLMS类型的自适应算法来实时调整这种非线性滤波预测器的系数,仿真实验结果表明:这种线性化的非线性自适应滤波预测器能够有效地预测低维混时间序列,且它的模块化… …
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同轴型相对论返波管的粒子模拟研究
总被引:7,自引:1,他引:7
本文提出和设计了一种X波段大直径同轴相对论返波管,同时域有限差分法数值计算了器件慢波结构中TMon模式的色散关系,耦合阻抗,运用粒子模拟程序仿真了器件中波互作用的非线性物理过程,预见了器件输出功率,效率,工作频率,并对器件功率与慢波结构尺寸,电子波束流参数,引导磁场强度之关系进行… …
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一种基于Petri网模型求解故障树最小割集的算法
总被引:7,自引:0,他引:7
Petri网作为一种动态的图形化建模工具,可用于表达系统的逻辑关系和描述系统的动态行为,文中利用Petri网的这一特点对故障树进行建模,并在此基础上提出了一种新的求解故障树最小割集的算法,最后以实例说明了这一求解过程.该算法与以往方法相比,提高了执行效率,且可同时得到最小路集,为… …
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基于Web的异质数据库共享集成的建模研究
总被引:7,自引:0,他引:7
基于Web的异质数据库是由若干自然分布、管理自治、模式异构的成员数据库组成的,旨在为用户提供一个完整的数据库视图和一致的访问接口.本文在分析异质数据库共享集成系统的特征和功能需求的基础上,提出了一种基于Web的包括表示层、WWW服务器层、事务管理层和数据库层的四层体系结构,并就全… …
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Web服务异构消息匹配及重用
总被引:7,自引:0,他引:7
Web服务中消息的异构性使服务发现准确率降低并且它对组装后Web服务流程的运行有很大的影响,对此,提出了一种基于本体的Web服务异构消息匹配及其重用机制,通过概念抽取、合并及匹配组合等方法将已有匹配结果应用到下一次匹配过程中,使得消息自动转换系统在与领域和流程相关的匹配能力上有了… …
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9890.
虚拟仪器技术及其应用
总被引:7,自引:1,他引:7
本文在简述了虚拟仪器的基本构成后,着重对虚拟仪器的硬件支持和软件支持作了介绍,对虚拟仪器的软件功能作了分析,并通过一个示例从一个侧面展示了虚拟仪器技术的应用前景。
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适用于多电平数字通信系统的盲均衡算法
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本文提出并讨论了一个适用于多电平数字通信系统的盲均衡算法。研究结果表明,该算法具有可靠的收敛性,而且收敛后的性能令人满意。
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一种基于有限状态机的隐含信息流分析方法
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安全系统中的隐含信息流对系统保密特性构成了严重威胁,对安全系统进行相应的信息流分析是发现隐含信息流的最有效方法.以往的信息流分析主要基于事件轨迹模型进行,不易在系统安全实践中得到利用.该文把安全系统及安全策略模型化为有限自动机,通过研究有限自动机的特性来分析安全系统的信息流特性,… …
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Agent形式化研究的逻辑工具
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Agent在AI/DAI和其他计算机学科中正成为一个广泛使用、十分重要的概念,由此产生了一系列新的思想、方法和技术,甚至有人把“基于Agent计算”誉为“软件开发的又一重大突破”。有关Agent的理论、技术的研究和应用引起了人们的高度重视和极大兴趣。近年来,关于Agent的形式化… …
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N—gram语言模型的数据平滑技术
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本文主要描述了N-gram统计语言模型的几种主要的数据平滑技术,并对各种数据平滑方法进行了经验性对比。讨论了影响这些数据平滑方法性能的有关因素订规模和N-gram模型的阶数。
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一种关系化的GIS空间数据结构
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关系化是GIS的发展趋势,同时也是“数字地球”战略的要求,在分析GIS中空间数据拓扑模型的基础上,提出了一种基于SQLServer的关系化GIS空间数据结构。
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基于再励学习蚁群算法的多约束QoS路由方法
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本文研究了多约束QoS路由问题,给出基于模糊评判的路由模型,实现了多QoS约束的综合优化;同时提出一种再励学习蚁群路由算法对该问题进行求解,算法通过对蚂蚁搜索路径进行评价产生再励信号,并根据再励信号采取了不同的信息素更新策略,提高了算法的寻优能力和收敛速度。仿真实验表明,该算法能… …
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9897.
一种基于智能移动Agent的网络管理模型
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1.引言网络已深入到社会的各个方面,网络的管理和维护也越来越重要。网络的规模日益庞大,结构也由过去的单一结构变为不同功能、不同协议、不同拓扑结构网络互联的复杂结构。而目前的网络管理体系结构仍以集中式为主,这种模式在管理大型复杂网络时暴露出种种缺陷,如:大量的数据传输和处理均集中在… …
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基于起点预测和SAD分布的快速运动估计算法
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基于块的运动估计是视频压缩国际标准中广泛采用的关键技术。文中提出了结合相邻块运动向量相等和SAD值比较的起点预测方法,减少了起点预测时计算SAD的开销;利用SAD分布的方向性,对SAD值偏小部分重点搜索,加速了块匹配的快速搜索策略。在此基础上设计了一种新的快速运动估计算法,该算法… …
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基于阻塞先验知识的文本层次分类模型
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基于水平集的遗传算法优化的改进
总被引:7,自引:0,他引:7
现有的遗传算法大多数没有给出收敛性准则,且存在早熟收敛和收敛速度较慢的难题,为此提出一类新型遗传算法.该算法首先从被优化函数的因变量出发,引入了水平集的新概念,对每一代种群进行分类,把与目标相关的所有信息有机地结合在一起,从而提高了算法的优化速度;其次通过对变异算子进行改进,提高… …
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