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1.
形式化数学是一次数学革命,结合定理证明器的数学定理机器证明,不仅是对数学严谨性的一种新标准,更是发展数学的一种新方式.随着世界范围不断有数学难题在计算机辅助下的成功解决,以及各路专家学者对各种数学形式化项目或工程的发起,形式化数学的影响力与日俱增.国际数学家陶哲轩即于2025年5… …   相似文献
2.
在复杂软件系统开发过程中,设计阶段与验证阶段的有效衔接是确保系统可靠性和功能正确性的关键.然而,设计工具与验证工具在建模语言、语义和数据结构上的异构性,易导致模型转换语义不一致、工具链互操作性不足以及验证覆盖不充分.为解决上述挑战,本文提出一种基于统一中间表示的分层转换与多重交叉… …   相似文献
3.
深度强化学习虽已在多种复杂任务中取得卓越成果,但其策略在动态高维环境下仍缺乏实时安全保障,因而亟需在部署阶段引入能够实时评估并纠正智能体决策的安全监控机制.现有数据驱动的黑盒监控方法侧重离散或二元决策,难以直接迁移到连续动作空间.针对上述问题,本文提出了模糊映射熵驱动的安全监控框… …   相似文献
4.
在DevOps持续集成实践中,Web应用的高频代码迭代对传统静态分析工具提出了严峻挑战:全量扫描模式导致计算资源浪费与分析延迟,而现有增量分析技术因对多样化漏洞检测能力的缺失以及精度,效率与一致性的矛盾,难以满足实际需求.对此,本文提出一种面向Web应用漏洞检测的增量静态分析框架… …   相似文献
5.
软件形式化验证是通过数学方法和逻辑推理确保软件系统的正确性和可靠性,广泛应用于高安全性要求领域。然而,传统形式化验证技术面临自动化程度低、推理效率不足、规模化困难等挑战,难以满足复杂软件系统快速发展的需求。近年来,大语言模型（LLMs）的快速发展为自然语言处理、代码理解与生成等领… …   相似文献
6.
相较于初代微内核,第二代微内核L4在性能和灵活性方面显著提升,并在众多领域获得广泛应用.操作系统内核的正确性与可靠性对系统稳定运行起着决定性作用.本研究聚焦于L4微内核的关键机制——线程管理,对其展开形式规约与验证.本文首先构建安全规约以描述安全性质,复用标准的L4 API功能规… …   相似文献
7.
近年来,基于大模型的代码生成被广泛应用于软件开发领域.然而,由于大模型生成结果具有一定的随机性,如何保证生成代码的正确性成为重中之重.形式化验证是保障软件正确性的一种有力手段,但验证前需要将代码及相应需求形式化为相关工具的规约语言.Dafny是一种可验证的编程语言,并有相应的自动… …   相似文献
8.
传统程序分析方法在处理大规模软件时,常需显式构建依赖图(如系统依赖图、程序依赖图),因程序实体与依赖关系数量随规模呈指数级增长而面临”构图困难”与冗余计算的性能瓶颈.为应对此挑战,本文提出一种基于按需切片计算的并行化程序分析框架.该框架融合了符号化切片与高阶函数摘要技术,其核心思… …   相似文献
9.
混成通信顺序进程(Hybrid Communicating Sequential Processes,简称HCSP)是一种广泛应用于混成系统建模的形式化语言.它结合了由逻辑驱动的状态跳转(典型于数字计算)和由微分方程驱动的连续演化(用于刻画物理过程),从而统一刻画了离散与连续行为… …   相似文献
10.
时间自动机的主动学习是一个重要的研究话题.多时钟时间自动机的主动学习是其中一个重要的研究方向.然而,已有的多时钟时间自动机的学习算法的学习速度较慢.在本文中,基于时间观察树提出一种改进的主动学习算法.定义一种名为时间观察树的数据结构,用于存储学习过程中获取的信息.基于时间观察树的… …   相似文献
滕宇  张苗苗 《软件学报》2026,37(9):1-21
11.
文本协议交互抽取旨在从自然语言形式的说明文档中识别并提取协议有关的交互信息,其可用于在协议代码实现前抽取模型验证协议的正确性、从协议规格描述构造测试用例等.当前从文本中抽取协议主要采用深度学习、大模型等技术,深度学习方法依赖大规模的高质量数据集,且适用范围受限于训练数据集,存在迁… …   相似文献
12.
嵌入式系统建模是基于模型的软件开发的重要组成,体系结构分析与设计语言(AADL)因其形式化表达软硬件结构与交互关系的能力,广泛用于架构设计.大语言模型(LLMs)为从自然语言需求生成架构模型提供了新路径.然而,现有模型在需求语义理解、AADL组件边界识别与连接关系建构等方面仍存在… …   相似文献
13.
在现代软件系统,尤其是云计算和微服务系统中,根因分析是保障系统稳定性和高效运行的关键技术.大语言模型由于其强大的自然语言处理和数据分析能力,为根因分析提供了新的解决方案.基于大语言模型的智能体在大语言模型的基础上,为根因分析带来了更高的自动化程度和更精准的问题定位能力.然而,尽管… …   相似文献
14.
大语言模型（LLM）在软件开发技术问答任务中展现出强大潜力,为代码知识获取和理解提供了新途径.然而,在以Linux内核为代表的复杂系统软件领域,LLM在代码实现、关键机制理解、演化历史追溯及设计决策分析等方面的真实能力仍缺乏系统验证.现有评测基准多针对通用任务,存在领域深度不足、… …   相似文献
15.
基于大语言模型的代码生成智能体正在深刻地变革软件开发范式。相较于之前的代码生成技术,代码生成智能体展现出三大核心特征：首先是自主性,智能体能独立执行从任务分解到编码、调试的完整工作流;其次是任务范围的广泛性,其能力从生成代码片段扩展至覆盖软件开发的全生命周期;最后是工程实践性的增… …   相似文献
16.
大语言模型（Large Language Models,LLMs）在通用任务中已展现出卓越的性能,但其在专业领域中的可信性、鲁棒性与可用性仍缺乏系统化评估.本文以软件测试教材编写为代表性应用场景,围绕100个核心测试概念与方法精心构建了700个测试问题,并选取5个代表性LLMs,… …   相似文献
17.
软件缺陷定位是软件工程领域的重要问题.近年来,基于大语言模型的缺陷定位方法在缺陷定位任务中展现出较好前景.现有方法仅为大语言模型维护单一决策路径,导致搜索范围有限,缺陷定位效果不够理想.针对此问题,本文提出了一种基于并行探索的大模型缺陷定位增强方法PRIME.本文通过设计缺陷位置… …   相似文献
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随着大语言模型(large language model, LLM)在代码生成领域的快速发展,其生成的代码在智能化基础软件供应链中的应用日益广泛.基础软件供应链中集成了大量基于LLM生成代码开发的第三方模块与组件.然而,由于LLM主要基于开源代码进行训练,训练代码中的缺陷与安全漏… …   相似文献
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开源软件深度嵌入企业的产品研发与交付流程,缩短了研发周期、降低了研发成本并增强了系统兼容性;与此同时,针对开源软件供应链的攻击事件也呈现上升态势,已成为软件行业最重大的安全威胁之一。本文从产业研发视角分析研发效率与软件安全的内生矛盾,发现产业组织以流程合规作为效率约束下,被动应对… …   相似文献
20.
软件包库的安全性是软件供应链分析的重要一环,但是现有研究和工具往往缺乏对软件包库中外部语言调用的有效分析. PyPI是Python语言的官方软件包库,其中存储海量不同应用领域的Python软件包.这些软件包除了包含Python语言编写的程序,还常常包含通过Python的外部接口P… …   相似文献
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