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1081.
深度学习算法在汽车密封圈缺陷检测中展示出巨大潜力,但是依然面临着模型复杂、部署困难的问题,因此本文提出一种基于改进YOLOv8n的轻量化汽车密封圈缺陷检测算法FSLW-YOLOv8n.首先,优化C2f模块中的Bottleneck结构,引入Faster block提升内存访问效率并… …   相似文献
1082.
目的 光场图像因其能够捕捉不同深度的场景细节信息,可以有效提升显著性检测的效果。然而,焦点堆栈图像虽然富含深度信息,但不同焦平面中存在的模糊干扰会降低光场显著性检测的性能。此外,现有的大多数方法都仅在显著性预测阶段考虑不同图像特征的交互,导致不同特征的互补性利用不足。为了解决以上… …   相似文献
1083.
  
近年来,各类信息系统和物联网不断发展,与人类日常生活的融合日趋紧密,由此产生的海量数据已经成为当今社会经济中的一种新型生产要素,甚至是国家战略资源。对数据要素进行有效的管理,越来越得到国家、企业和科研机构的重视。准确合理的数据分类分级作为数据治理任务中最基础的一步,将对后续数据的… …   相似文献
1084.
  
随着移动互联网的崛起,社交媒体在信息传播中的重要性日益凸显。同时,大量证据表明,社交媒体优化被广泛应用于商业营销、政治宣传或传播观点,尤其以Chat GPT为代表的大语言模型技术正被当作工具进一步降低社交媒体优化的门槛,优化技术及其带来的潜在风险引起越来越多研究者的关注,但现有针… …   相似文献
1085.
  
在医疗人工智能领域,从医患对话中自动生成电子病历(EMR)是一项核心任务。传统主流方法多依赖于大规模语言模型(LLM)结合少量示例进行学习,然而,这些方法往往未能有效融入深度的医学专业知识,导致生成的EMR内容在专业性方面存在不足。针对这一挑战,提出了一种新颖的迭代反思框架,该框架融合了Error2Correct示例学习与领域模型监督,旨在提升EMR的总结质量。具体而言,首先设计了一种集成了Error2Correct示例学习机制的大规模语言模型,用于EMR的初步生成与持续优化,并在预生成阶段融入医学领域知识。然后利用一个经过微调的小规模医学预训练语言模型,对初步生成的EMR进行进一步的评估与优化,从而在后生成阶段再次深化领域知识的整合。最后,引入了一个迭代调度器,该调度器能够高效地引导模型在持续的反思与迭代过程中进行优化。实验结果显示,所提方法在两个公开的EMR数据集上均展现出了先进的性能。特别是在IMCS-V2-MRG和ACI-BENCH数据集上,与经过微调的大规模语言模型相比,所提方法分别实现了3.66个百分点和7.75个百分点的整体性能提升1)。… …   相似文献
1086.
针对现有情感分类模型在深层情感理解上的局限性、传统注意力机制的单向性束缚以及自然语言处理（NLP）中的类别不平衡等问题;提出一种融合多尺度BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）特征和双向交叉注意力… …   相似文献
1087.
软件漏洞严重威胁了计算机系统和软件的安全稳定运行,因此针对其自动检测的相关研究一直受到广泛关注. 与传统静态漏洞检测工具采用人类专家提供的预定义规则进行代码分析不同,基于图神经网络（GNN）的漏洞检测方法通过自动学习易受攻击的代码模式,在一些数据集上的检测效果已经超越传统方法. 然而,目前基于GNN 的漏洞检测方法中,由于未结合代码自身特点对GNN 模型进行设计,导致在真实漏洞代码数据集上检测效果较差. 提出一种可学习的层次化图表示的漏洞检测方法LHG-VD,其特点是针对传统读出函数的局限提出一种可学习的读出函数,针对图池化过程中的代码局部结构信息保持问题设计了一种基于对比学习思想的跨粒度损失函数. 在真实漏洞数据集的实验结果表明,LHG-VD 的F1值为71.5%,与切片级检测方法DeepWukong 相比提升4.9个百分点,与函数级检测方法AMPLE 相比提升8.9个百分点.… …   相似文献
1088.
重复数据删除作为一种面向大数据的高效缩减技术,已经被广泛应用于各种云存储系统和服务中,为了兼容数据重删和加密,通常采用收敛加密. 然而,这种云服务商的外包存储方式以及确定性的加密方式会导致一系列数据安全问题. 目前,数据加密重删技术已成为云存储领域的研究热点. 首先介绍重复数据删… …   相似文献
1089.
目的 地月空间非合作目标因缺乏合作信号的高精度测量手段,同时深空探测地面测控资源有限,以及在地月空间多体摄动环境条件下运动轨迹复杂需考虑完备的动力学模型,其编目定轨精度与时效性受到一定的制约和独特的挑战。方法 本文聚焦地月空间非合作目标的编目定轨,提出基于天基光学观测技术的三体轨… …   相似文献
1090.
  
知识图谱补全旨在根据已有事实推断新事实,增强知识图谱的全面性和可靠性,从而提升其实用价值。为了解决现有基于预训练语言模型的方法对头实体和尾实体预测效果差异大、连续提示初始化随机性强导致训练过程波动较大以及未充分利用知识图谱结构信息的问题,提出了利用语义增强提示和结构信息的知识图谱… …   相似文献
1091.
因果关系挖掘对工业过程异常工况定位和控制方案推理至关重要. 然而, 传统的因果关系挖掘方法缺乏对时空动态变化的综合考虑, 难以有效消除虚假因果关系. 针对上述问题, 提出一种基于跨时空稳定因果动态贝叶斯网络的工业过程安全控制方法. 该方法利用稳定学习挖掘并优化不同时空数据分布下的… …   相似文献
1092.
针对多队列系统中的车辆编队协同控制问题, 研究在单向通信结构下实现高效队列协同的方法. 首先, 建立多队列系统的车辆动力学模型, 设计以各队列领航车为根节点的全局通信拓扑, 以支持信息在队列内和队列间的传递. 基于此拓扑结构, 提出一种包含队列内和队列间耦合约束的分布式模型预测控… …   相似文献
1093.
  
社交媒体上谣言的泛滥对社会造成了严重的负面影响。随着多模态内容在社交媒体中的迅速增长,多模态谣言检测受到了越来越多的关注。目前,大多数方法主要聚焦于学习各个模态的特征,并通过特征融合实现不同模态信息的互补。然而,这些方法存在两个关键问题:(1)不同特征空间之间的跨模态关联难以有效… …   相似文献
1094.
  
针对生成对抗网络（GAN）生成伪随机数的质量不高和生成速度较慢的问题,提出一种基于长短时记忆（LSTM）网络和可分离自注意力（SA）机制的模型LSA-WGAN-GP(Wasserstein GAN with Gradient Penalty based on LSTM and s… …   相似文献
1095.
时序数据广泛存在于工业、金融、交通、气象及医疗等领域,具有重要的分析应用价值. 然而由于人为或偶发因素导致的缺失,时序数据的完整性经常遭到破坏,进而削弱基于其开展的分析与决策的准确性和可靠性. 不完整时序数据通常包含复杂的时序依赖和变量间关系,为缺失值的有效补全带来较大挑战. 深… …   相似文献
1096.
目的 电子文档视觉问答数据生成技术旨在结合电子文档图像的文字内容与视觉信息,以生成问题及其对应答案。利用高质量的视觉指令微调数据集,可以显著提升多模态大型语言模型的文档阅读性能。目前,人工或模板方法生成的数据集存在数量不足和质量不高的问题。因此,本文设计了一种基于多模态大语言模型… …   相似文献
1097.
现有的自监督图像去噪方法,特别是基于盲点网络的方法,在特征提取过程中会导致图像信息损失,这大大降低了图像去噪性能.因此,在实际去噪过程中,利用自监督盲点网络处理空间相关性噪声是一项具有挑战性的工作.为解决上述问题,本文提出一种基于多类替换细化和多分支盲点网络的自监督图像去噪方法.… …   相似文献
1098.
  
维吾尔语属于稀缺资源语言,如何在资源有限的情况下提升维吾尔语情感分类模型的性能,是目前仍待解决的问题。该文针对现有维吾尔语情感分析因为泛化能力不足所导致的分类效果不佳的问题,提出了基于时间卷积注意力胶囊网络的维吾尔语情感分类模型(TA-Cap)。该文在维吾尔语情感分类数据集中进行… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(9):62-70
1099.
随着人工智能研究的不断深入,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)在资源受限环境中的部署需求不断上升。然而,受限于冯·诺依曼架构,CNN加速器随着部署模型深度增加,卷积核逐层堆叠所引发的乘累加运算呈现超线性增长趋势。为此,该文提出一种… …   相似文献
1100.
物理不可克隆函数(PUF)作为硬件安全原语,为资源受限的物联网设备提供低成本的密钥生成与设备身份认证。然而,PUF电路的可靠性问题已经成为大规模部署的瓶颈。为此,该文提出一种基于自检测修复的比特配置高可靠PUF电路方案。该方案首先研究电桥失衡效应和亚阈值电流特性,利用亚阈值指数级… …   相似文献
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