面向模块化格基密钥封装机制算法多项式乘法的侧信道安全防护关键技术研究

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后量子密码算法CRYSTALS-Kyber已被美国国家标准与技术研究院(NIST)标准化为唯一的模块化格基密钥封装机制方案 (ML-KEM),以抵御大规模量子计算机的攻击。虽然后量子密码通过数学理论保证了算法的安全性,但在密码实现运算过程中仍面临侧信道威胁。该文针对当前后量子密码… …   相似文献

赵毅强  孔金笛  付玉成  张启智  叶茂  夏显召  宋昕彤  何家骥 《电子与信息学报》2025,47(9):3126-3136

针对静态随机存取存储器物理不可克隆功能密钥提取的优化方法研究

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该文提出一种适应于比特筛选的静态随机存取存储器物理不可克隆功能(SRAM PUF)密钥提取新方案,使用SRAM的噪声单元生成密钥,使用SRAM的稳定单元重建PUF。该方案利用噪声单元的高熵特性,提高密钥熵值;基于稳定单元的低误码率优势,构建轻量级编解码体系,该方案的运算复杂度比方… …   相似文献

姜冬梅  唐旭升  李冰  张清宇  何卫国 《电子与信息学报》2025,47(9):3220-3229

基于雷达和视觉融合的多模态空中手写体识别

  

空中手写体识别是一项前景广阔的人机交互技术。单一传感器挖掘手势特征,如毫米波雷达、相机和Wi-Fi,均难以捕捉完整的手势特征。对此,设计了一种灵活的双流融合网络(Two-Stream Fusion Networks,TFNet)模型。该模型既可以融合空中手写体能量图(Air-wr… …   相似文献

刘威;许勇;方娟;李城;祝玉军;方群;何昕 《计算机科学》2025,52(9):259-268

基于细节增强与多尺度特征融合的水下目标检测

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针对水下目标检测任务中图像分辨率低、目标尺寸变化大、水体浑浊及目标遮挡而导致检测精度低的问题,提出一种基于细节增强与多尺度特征融合的水下目标检测模型DEMF-YOLO11n（YOLO11n underwater object detection model based on detail enhancement and multi-scale feature fusion）.模型以YOLO11n为主体,为改善普通下采样对于低分辨率图像及小目标所造成的特征损失问题,使用浅层与深层鲁棒下采样方法 RFD（robust feature downsampling）分别替换模型浅层及深层步长卷积.同时,使用多核并行卷积模块PKIModule（poly kernel inception module）及上下文锚点注意力CAA（context anchor attention）对模型骨干中的C3k2进行重新设计,以增强模型对遮挡目标及不同尺度目标的特征提取效果,以及对复杂背景下目标的感知能力.最后,为解决水体浑浊等因素所导致的目标边缘细节模糊问题,在头部网络中使用CGAFusion（content guide attention fusion）模块将深层特征与经EEM（edge enhance module）进行边缘增强后的浅层纹理特征进行自适应融合.在RUOD数据集上的实验结果表明, DEMFYOLO11n较基准模型mAP₅₀提升2.8%, mAP_50-95提升4.1%,而参数量仅增加0.53M.… …   相似文献

胡远江  杨翼  吴湘宁  王梦雪  潘志鹏 《计算机系统应用》2025,34(9):69-78

基于ID-BOPM的中文成语机器阅读理解

  

机器阅读理解要求机器根据给定的上下文回答问题,但中文成语特殊的结构对机器阅读理解提出了独特的挑战。以往的成语语义表示方法不能很好地获取到成语准确的语义表示,该文提出一种基于成语语义释义来构建辅助数据集帮助模型更好地理解成语语义的方法,在此基础上,使用BERT作为预训练模型,结合双… …   相似文献

乔永禄;段利国;张虎;李爱萍;郝晓燕 《中文信息学报》2025,39(9):116-125

汉语被动结构解析及其在CAMR中的应用研究

  

汉语被动句是一种重要的语言现象。该文采用BIO结合索引的标注方法,对被动句中的被动结构进行了细粒度标注,提出了一种基于BERT-wwm-ext预训练模型和双仿射注意力机制的CRF序列标注模型,实现对汉语被动句中内部结构的自动解析,F₁值达到97.31%。该文提出的模型具有良好的泛化性,实验证明,基于该模型解析出被动结构,进一步对CAMR图进行后处理操作,能有效提高CAMR被动句解析性能。… …   相似文献

胡康;曲维光;魏庭新;周俊生;李斌;顾彦慧 《中文信息学报》2025,39(9):23-31

基于知识重用的噪声环境谱聚类

  

谱聚类因其在建模数据间成对相似关系方面的优越性而广泛应用于无监督学习领域.然而,传统谱聚类方法通常依赖干净、结构一致的数据分布,在现实应用中面临常见的噪声样本时,性能显著下降.针对该问题,文中提出融合CLIP(Contrastive Language Image Pretrain… …   相似文献

俞敏达;叶绪伦 《模式识别与人工智能》2025,38(9):778-790

基于锚点注意力机制的联邦网络流量预测

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流量预测有利于提高网络服务质量,现有的流量预测方法涉及大规模的流量数据传输,会导致用户隐私泄露等安全问题.采用联邦学习的方法能够保护用户隐私并有效减少数据计算的工作量.然而在实际情景中,不同基站流量的数据存在异构现象,且数据量有限,导致训练得到的全局模型泛化能力较差.针对这些问题… …   相似文献

李文峰  薛林东  师少伟  李彦沛  冯晨琛 《计算机系统应用》2025,34(9):192-199

面向输出混淆度最优化的逻辑加密线性规划方法

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逻辑加密通过向硬件设计中插入密钥驱动的门电路来混淆原始电路,其能够有效预防集成电路中的知识产权窃取和硬件木马等安全问题。逻辑加密方法的安全程度主要在于其结构的安全性和输出混淆度,前者决定了攻击者排除错误密钥或找到正确密钥的效率,而后者决定了攻击者寻找近似密钥方案的可行性。该文研究… …   相似文献

秦蔚蓉  崔晓通  程克非 《电子与信息学报》2025,47(9):3167-3177

基于跨主体交互和多尺度时间增强的行为识别方法

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在图像/视频的行为识别算法中,存在骨骼图数据利用不充分、模型忽略运动中的交互语义信息,以及捕获运动中长短时信息不足等问题,导致在双人交互行为和相似动作场景下识别准确率不高。为解决这些问题,提出一种基于跨主体交互和多尺度时间增强的CTR-GCN(channel-wise topol… …   相似文献

张君逸  赵培培 《计算机应用研究》2025,42(9)

基于光照探针的三维高斯辐射场压缩算法

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针对三维高斯场景数据量庞大及视角相关外观难以保留的问题,提出了一种基于光照探针的三维高斯辐射场压缩算法。该算法通过识别并裁剪冗余高斯图元、引入光照探针以降低球谐函数阶数,以及基于图元重要性进行加权聚类,有效减少了致密化策略以及表征视角相关颜色信息带来的冗余数据。主流数据集上的实验… …   相似文献

宋明清  郭尧  李晓峰  张严辞 《计算机应用研究》2025,42(9)

基于模态敏感注意力机制的多模态对话模型及应用

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多模态对话系统采用Transformer、交叉注意力机制和预训练模型等方式融合不同粒度的文本、语音和视频模态,提取出跨模态特征,然而现有研究忽略了不同模态特征对分类任务的敏感差异性,造成过度融合及带来的信息冗余。针对多模态融合的顺序特征对分类结果的影响,提出了基于模态敏感注意力机… …   相似文献

杜维  朱晓瑛  许方敏  郑建生  朱福喜  龚鸣敏  李紫玉 《计算机应用研究》2025,42(9)

基于3D Gaussian Splatting的室内环境TIGO-SLAM算法

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针对现有SLAM算法在渲染真实感、内存占用和复杂场景适应性方面的不足,提出了一种基于3D Gaussians Splatting的密集SLAM算法——TIGO-SLAM(tensor illumination and Gaussian optimization for indoo… …   相似文献

王凌峰  刘宏杰  余映 《计算机应用研究》2025,42(9)

跨组织业务流程建模与过程模型挖掘

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为了解决传统的过程挖掘技术难以适应跨组织业务流程的实际需求,提出一种跨组织业务流程建模与模型挖掘方法。首先,在工作流网的基础上扩展嵌套变迁、时间及组织间协作相关库所等元素提出HTC＿WF＿Net(hierarchical temporal collaborative workfl… …   相似文献

辛歌  刘伟 《计算机应用研究》2025,42(9)

利用伪重叠判定机制的多层循环GCN跨域推荐

  

跨域推荐(cross-domain recommendation, CDR)通过将密集评分辅助域中的用户-项目评分模式迁移到稀疏评分目标域中的评分数据集,以缓解冷启动现象,近年来得到广泛研究.多数CDR算法所采用的基于单域推荐的聚类方法未有效利用重叠信息,无法充分适应跨域推荐,导… …   相似文献

钱忠胜  王亚惠  俞情媛  范赋宇  付庭峰 《软件学报》2025,36(9):4327-4348

基于网格行创建条带结构的点在多边形内判断方法

  

对于点在多边形内的检测处理,近期提出的一种网格法具有很高的计算效率.该方法对于每个网格单元内的多边形片段进行条带结构的组织,使得每个条带中的边均与该条带的左右边界相交.如此,该方法加强了局部化计算,并能方便使用GPU进行并行计算,使得检测效率优于以往的各种方法.但该方法基于网格单… …   相似文献

李佳玮  王盛春  王文成 《软件学报》2025,36(9):4241-4249

基于联邦学习的BERT模型高效训练框架

  

高质量的训练数据对于预训练语言模型(PLM)至关重要,但许多专业领域的数据因隐私问题而无法集中收集用于模型训练.借助联邦学习,可以在保护数据隐私的前提下完成模型训练.然而,联邦学习的客户端通常资源有限,无法完成预训练语言模型的训练.针对这一问题进行深入研究.首先,明确定义在资源有… …   相似文献

王鑫澳  陈珂  寿黎但  骆歆远  陈刚 《软件学报》2025,36(9):4110-4133

基于层重组扩展卡尔曼滤波的神经网络力场训练

  

分子动力学模拟在材料模拟、生物制药等领域发挥着重要作用.近年来,科学智能(AI-for-Science)发展,尤其是神经网络力场在预测能量、力等性质的问题上,相比于传统势函数方法在准确性上有大幅提升.针对当前的神经网络力场模型在使用一阶训练方法时出现的超参设置敏感和梯度爆炸问题,… …   相似文献

胡思宇  周远昌  赵曈  汪林望  贾伟乐  谭光明 《软件学报》2025,36(9):4093-4109

基于大语言模型的事件常识知识图谱扩展方法

  

常识知识通常不在自然语言中明确表述,而是隐含在人类的认知中,为机器提供常识知识一直是人工智能领域的长期目标之一.前期,课题组成员手工构建了一个高精度的以事件为中心的中文种子常识知识图谱(ECKG),包含了26 606个常识事件三元组,覆盖了因果、时序、条件等多种常见的事件关系.尽… …   相似文献

黄俏娟  曹存根  王亚  王石 《软件学报》2025,36(9):4153-4186

面向跨信任域互联网场景的拜占庭容错访问控制架构

  

工业界现用的访问权限控制技术愈来愈难以应对广域互联网场景下部署的分布式系统的访问控制问题,特别是跨多个信任域部署的大型信息系统在地理分布上不断分散化,造成防护弱点不断增加.基于共识的访问控制策略共享技术能够使跨信任域部署的访问控制节点安全快速地达成一致决策.首先提出面向多节点的基… …   相似文献

韩将  张振峰  刘雨果  胡可欣  何双羽 《软件学报》2025,36(9):4223-4240